2016年,英国脱欧公投和特朗普当选美国总统,两件事让很多人措手不及。事后,一种解释迅速流行起来:社交媒体平台用算法推送了大量虚假信息,选民像"易受骗的羊群"一样被误导,做出了"错误"的选择。从那以后,"虚假信息"成了热门研究课题,论文数量暴增,一个新研究领域直接把虚假信息和平台算法绑在了一起。
但荷兰阿姆斯特丹大学的传播学者Jeroen de Ridder最近提出了一个值得注意的问题:我们对"虚假信息"的定义,可能漏掉了一种越来越常见的类型。
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先看主流定义。学者Michael Hameleer把虚假信息描述为一种"操纵性传播",核心特征是意图常被隐藏——有人故意散布虚假内容,同时让受众以为自己在接收准确信息。这种理解很自然地把矛头指向平台和算法,认为是注意力经济及其推荐机制在放大虚假信息。
de Ridder指出,这个定义有个盲区:政治精英制造的虚假信息,运作逻辑完全不同。
以民粹主义政客为例。他们给人的印象是干脆不在乎政治话语的真假——天气预报准不准、航班是否晚点,这些日常信息他们当然在意;但一到政治领域,信息的准确性和可靠性似乎就不再重要。他们散布虚假信息时,并不指望受众"相信"这些内容,而是预期人们会"支持"这些主张,信或不信都无所谓。
这是一种权力工具:政客表现得仿佛自己有权定义现实。更关键的是,这种虚假信息并不隐蔽,平台也不是主要传播渠道。福克斯新闻等右翼媒体把它推到台前,然后其他媒体跟进报道、展开辩论,形成放大效应。X(原推特)这类平台未必能提供足够的曝光度,真正起作用的是边缘媒体与传统大众媒体的互动。
这种动态其实一直存在,只是2016年之后被放大了。研究者容易研究平台,因为数据可追溯;传统媒体生态系统则复杂得多,更难追踪。于是学术焦点倾斜,一种更古老、更直接的虚假信息形式反而被相对忽视——它不是藏在算法黑箱里,而是明目张胆地通过有线电视和新闻网站进入公共视野。
理解这一区分很重要。如果治理虚假信息只盯着平台算法,可能会漏掉那个更根本的问题:当政治权力本身开始蔑视事实边界,技术层面的干预能有多大效果?
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