Anthropic开源Multica，4人团队瞄准AI协作层

大厂刚发新品，中国小团队就甩出开源版？这个四人组凭啥敢跟OpenAI、Anthropic叫板？

Anthropic上线Claude Managed Agents，当天就有个中国创业者@jiayuan_jy发推：“我们做了它的开源版，Multica来了”。

随后，OpenAI出ChatGPT workspace agents，他又秒更：“开源版安排上，还是Multica”。OpenAI开源Symphony，他直接喊话：“Symphony不错，但想换Claude Code、Hermes这些agent？Multica就是干这个的！”

过去两个月，Multica三次踩中大厂发布节点，每次都精准卡位。背后是个四人小团队，创始人Jiayuan曾在TikTok工作，2023年创业做过两个开发者工具，这次终于搞出了2.27万star的爆款。

你以为这是蹭热度？其实是精准切入。Jiayuan团队的逻辑很简单：大厂做封闭产品，我们做开源兼容版

Anthropic和OpenAI的agent只能用自家模型，Multica却能让你把Claude Code、Codex、Kimi甚至OpenClaw都拉进来一起干活，这不就是开发者们最想要的“不被绑定”吗？

更绝的是，这个团队其实只有4个真人工程师，加上十几个AI agent。Jiayuan说“差不多20人团队”，原来AI也算成员！这种“AI native”的玩法，本身就够颠覆。

Multica不是一蹴而就的。Jiayuan之前做过两个产品都黄了：第一个是Devv.AI。面向开发者的AI搜索引擎，一度做到50万用户，但后来发现“现在开发者查函数直接问GPT就行，AI搜索市场在萎缩”，只能下线。

第二个是DevCode，AI编程工具，结果赛道太卷，Cursor、Claude Code这些玩家挤破头，功能差异越来越小，窗口期过了。

两次pivot后，他终于从自己团队的日常里找到痛点：每个人都有好几个AI agent，但信息是孤岛，你让Claude写的代码，要复制到飞书给同事看，同事改完再搬回去告诉自己的agent，context损耗大到离谱。

而且agent太多，一周前让它干了啥都记不清。总结起来就是：人和AI能合作，但人和人的AI没法合作！

Multica的核心不是做新agent，而是给agent和人搭个协作外壳。它的界面像Linear（现代团队协作工具），有issue、看板、状态流转，但把AI当成和人平等的“团队成员”。

你可以把任务分配给Claude Code，它会发评论、报阻塞、改状态，在看板上和真人同事没区别。

Jiayuan的判断很超前：未来团队可能是10人+100个AI，现在的协作工具都是给人设计的，根本hold不住。所以Multica不用聊天界面，改用看板。

就像你给下属派活，不用每小时查进度，看结果就行。他还提出“Agent Idle率”：AI摸鱼时间越少，团队越高效。

现在做“看板+AI”的不止Multica，还有Vibe Kanban（2.56万star）和Paperclip（6万+star）。但三者方向完全不同：Vibe Kanban：帮单个开发者在本地同时管多个coding agent，解决并行任务可视化；Paperclip：激进到想做“无人公司”，AI有组织架构、预算，人只看仪表盘。

Multica：不锁死任何组合，1人+多AI、多人+多AI、甚至纯AI团队都能协作，把人和AI放进同一个空间。

Jiayuan说，大厂做协同工具肯定会绑定自家模型，中立的开源平台才有机会。这就是Multica的生存空间。

Jiayuan敢说真话：现在产品功能和技术已经没壁垒了，coding都商品化了。做出来容易，让用户用起来难。所以分发才是关键！

他还在X上高频发“building in public”内容，卡着大厂节点发推，开专门的@MulticaAI账号做营销。现在Multica的新任务增长比新用户还快，说明用户真的在用。

Multica现在的用户是深度用多个AI agent的开发者团队。普通用户可能觉得门槛高：要装客户端、配本地runtime。但Jiayuan说，早期就是要抓power user，他们使用率高、反馈多，方便迭代产品。

他承认聊天界面更符合大众习惯，但长期看，看板才是AI时代的协作主流。先服务重度用户，再慢慢扩展，这是他的策略。

5月Multica要推云端agent runtime。现在用户得在本地跑环境，云端版不用自己维护，直接用托管服务，就像Claude的托管模式。协作平台免费，收费的是云端runtime，开源版本保持Apache 2.0。

团队接下来重心是获客、激活率和商业化实验，不是堆功能。新一轮融资也在5月初开启。

这个四人小团队的赌注，不在AI本身，而在协作。未来团队里AI会不会成为你的同事？Multica的尝试，或许能给我们答案。你觉得AI该怎么和人协作？

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