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昆仑芯A+H双线冲刺:百度"断奶"倒计时

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八年前,百度就有万亿参数模型了——不是指模型,而是芯片研发的周期。从2011年立项到2020年量产,昆仑芯走了将近十年。在国内AI芯片赛道,很少有公司能熬这么久。

2026年5月7日,证监会官网披露,昆仑芯(北京)科技股份有限公司正式启动科创板上市辅导,辅导机构为中金公司。备案信息显示,昆仑芯成立于2011年6月,注册资本约4.12亿元,控股股东百度(中国)有限公司持股57.67%。


这并非昆仑芯首次传出资本市场动作。早在2026年1月1日,昆仑芯便已通过联席保荐人以保密形式向香港联交所提交A1上市申请表格,申请在港交所主板挂牌。港交所已确认百度可进行建议分拆,分拆完成后昆仑芯预计仍为百度的附属公司。此次科创板辅导备案意味着,昆仑芯正同步推进"A+H"双资本平台布局。

李彦宏曾在一次公开论坛上说过,当初百度做搜索,买别人的芯片太贵,每片要1万美元,自己做下来只要2万人民币。这是性价比逻辑,但背后更深的驱动力,是百度早就意识到AI计算会成为核心卡脖子环节。

2011年,百度启动FPGA AI加速器项目。2018年,昆仑1代芯片发布,2020年量产。2021年4月,昆仑芯从百度分拆,以130亿元估值完成首轮独立融资,CPE源峰领投,IDG资本、君联资本、元禾璞华跟投。然后,很长一段时间,外界几乎听不到昆仑芯的声音。

这段沉寂不是没有原因的。AI芯片研发周期长、烧钱快,从芯片设计到流片验证,再到软件生态建设,每一步都是消耗。更重要的是,彼时的AI大模型热潮还没有到来,算力需求尚未爆发,昆仑芯面对的市场窗口相当有限。

直到2023年,大模型浪潮席卷全球,算力需求以几何级数增长,英伟达GPU一卡难求。国内AI芯片公司迎来了最好的政策环境和市场空间,昆仑芯才真正进入了快车道。

2025年8月,昆仑芯在中国移动集采项目中,三个标包全部排名第一,拿下十亿级别订单。客户也顺势升级为股东:中国移动旗下中移和创此后出现在昆仑芯的股东名单上。这笔订单某种程度上是昆仑芯走出百度内循环的标志性事件。

到2025年7月完成D轮融资时,昆仑芯估值达到210亿元,股东名单已多达44位,覆盖了国有资本平台、产业巨头、金融机构,几乎是一张微缩的"中国科技资本图谱"。

根据IDC的数据,2024年中国加速计算芯片市场,英伟达出货190万片,华为昇腾64万片,之后是昆仑芯的6.9万片,再往后是天数智芯3.8万片、寒武纪2.6万片、沐曦2.4万片。

昆仑芯算是国内第二阵营的前列。昆仑芯的产品矩阵以AI推理芯片为主,在训练侧的存在感相对薄弱。这和华为昇腾以训练见长、寒武纪在云边端全面布局的策略形成了明显差异。推理市场是未来的大市场,随着模型部署规模扩大,推理算力需求将持续膨胀,这是昆仑芯的逻辑。但当下,掌握大规模训练集群话语权的玩家,在客户心智中占据的地位显然更高。

昆仑芯也意识到这一点。2025年底,公司公布了下一代芯片路线图:M100主攻大规模推理场景,将于2026年量产;M300面向超大规模多模态模型的训练和推理,预计2027年上市。PPT上的量产节点就在明年,但在先进制程产能受限的当下,外界更关心的是,昆仑芯到底能不能拿到足够的流片份额。

营收端,有媒体援引的调研纪要显示,昆仑芯2025年全年营收约35亿元,较2024年的20亿元增长超70%。多家券商研报预测,2026年营收有望达65亿至83亿元区间。如果这个预测成真,昆仑芯将完成一次非常漂亮的商业化跨越。但目前尚无经审计的财务数据公开,这些数字的可信度,要等到招股书披露才能真正验证。

昆仑芯选择港股的逻辑相对简单,国际化融资、提升品牌知名度、对接海外机构投资者。对于一家做AI芯片的公司来说,在全球投资者面前证明自己的技术价值,是迟早要做的事。更何况壁仞、天数智芯等同行也在赴港,不去反而显得被动。

科创板对硬科技企业有明确的定位倾向,芯片公司在这里获得的估值溢价,往往比港股更高。参考摩尔线程科创板上市首日涨超400%、沐曦涨超692%的表现,科创板对国产GPU/AI芯片故事的定价热情显而易见。境内机构投资者对"自主可控"叙事的认可度,也远超境外市场。

两个市场,两套估值体系,两条融资渠道。对于一家仍在大规模烧钱的芯片公司,资金的充裕程度直接决定研发节奏。

对百度来说,这笔账同样划算。百度近年的估值始终受制于"互联网公司"标签,AI投入没有得到应有的市场定价。分拆昆仑芯独立上市,意味着芯片业务可以在独立的资本市场获得估值,百度作为大股东持续受益,同时母公司还能甩掉芯片研发的持续亏损对财报的拖累。中银国际曾估算,昆仑芯对百度的估值贡献约500亿港元,相当于百度市值的四分之一。把这部分价值单独"显影",是李彦宏这步棋的核心目的。

在很长一段时间里,外界都认为昆仑芯是百度用来训练文心大模型的芯片,是百度生态的内部零件,不是面向市场的独立产品。这个印象不完全错,但对于一家要独立上市的公司来说,危害不小。

资本市场会问,如果剥离百度的内部订单,昆仑芯还剩多少?独立客户的占比是多少?有多少收入是市场化竞争来的,而不是母公司的内部转移?

中国移动的十亿订单是一个好案例,但一个大客户不足以证明独立性。昆仑芯的招股书,必须拿出更系统的客户结构数据。

此外,软件生态的短板也是绕不过去的话题。英伟达的护城河不在GPU本身,而在CUDA。国产芯片要抢市场,首先要解决迁移成本的问题。昆仑芯在CUDA兼容性方面据称有较好表现,但这同样需要在招股书和实际客户案例中得到具体验证。

昆仑芯启动科创板辅导的这个时机,其实也是整个国产AI芯片赛道集体冲刺资本市场的缩影。

摩尔线程已经登陆科创板,沐曦紧随其后,壁仞在港股敲了钟,燧原完成辅导,天数智芯赴港在途,这一批公司几乎是同一时期诞生、同一时期找到市场需求、又在同一时期发现资本窗口打开了。

Gartner预测,2026年AI半导体营收将占半导体总营收的30%,超大规模企业对AI基础设施的投入预计增幅超50%。这不只是昆仑芯的赌注,也是所有国产芯片厂商在英伟达阴影下,唯一能突围的市场窄道。

对昆仑芯而言,上市是一个新起点。拿到钱之后,它能否把M100、M300的技术路线图按时兑现,能否真正建立起独立于百度的商业生态,才是决定这家公司长期价值的核心变量。

从"百度的芯片部门"到"真正意义上的独立芯片公司",这条路比IPO本身更重要。

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