30天，250人，以色列靠AI系统性猎杀伊朗官员

全自动处决，你听过这个词吗？

这是伴随着人工智能（AI）被运用到战争后，所诞生的新型手段，指的是从搜索信息、到锁定目标、再到攻击处决，全都由AI自行决定，自动执行的整个过程，被称为“全自动处决”

举个最直观的例子，上面那几十名伊朗官员信息，包括姓名、身高、样貌，生活习惯等，AI开始在伊朗全境自动搜索，自动锁定，自动处决

这一整个过程有时候需要几十天，有时候需要几个月，有时候甚至更久，但时至今日，这种听起来不可思议的“全自动处决”的AI系统，已然显现出较高的效率

从开始测试这套“全自动处决”的AI系统至今，以色列称称“已自动处决了250位伊朗大小官员”，这已经改变了现代战争的节奏，让敌方官员在浑然不觉的情况下，死于“一串代码”

首先就是海量信息的搜集，以色列在伊朗拥有广泛的情报网，这些情报网包括“黑客网”、“间谍网”、“内奸网”

比如伊朗大街小巷的摄像头，以及其背后的国家级“监控系统”很早就被以色列渗透，以色列通过伊朗的监控系统，24小时不间断的搜集伊朗街面信息，包括路上行人的面容，体态，路面车辆信息等

要知道本来伊朗各地的摄像头没那么先进，都还是比较老旧的型号，但在2023年前后由于全国各地不按规定戴面纱的女性越来越多，还闹得越来越凶，伊朗为了加大惩处力度，就在全国范围内升级了一波摄像头

这波升级不光大量增加了摄像头数量，更一并升级了摄像头的自动识别和记录系统

如今回过头看，正是2023年的那波“摄像头升级”，导致以色列在后续入侵伊朗“路面监控系统”后，可以获得更高清的路面行人面部信息，路面车辆信息等

试想如果摄像头不升级，还是以前的老旧版本，那么拍到的画面并不高清，这会给以色列辨别伊朗官员增加难度

可谁知道偏偏是高清与智能升级，更方便了以色列的识别与锁定

而除了街上摄像头被黑外，伊朗网络支付平台，支付数据和信息也一样被黑客攻陷，而支付信息与人的生活习惯息息相关，你去了哪里吃了什么，住了哪个酒店，掌握一个人的支付信息，就能极大的搞清他的生活习惯

当然还有更重要的，伊朗内部奸细主动提供官员信息，被以色列收买的伊朗内部人士，会不定期的将官员的信息和生活习惯等透露给以色列，这些重要信息也会被输入AI系统，进行交叉验证比对

当内奸提供的A官员信息被输入AI系统后，伊朗大街小巷的摄像头就会开始24小时过滤官员A的面容，或者其司机的面容，或者其保镖的面容，或者其座车的信息，所有与官员A有关的信息都会被自动搜集和过滤

同时配合网络支付平台，手机通讯等信息，提取出官员A行踪的蛛丝马迹

官员A可能在不知不觉中，已经被盯上了几个月，他的行踪碎片，也可能一片片的被拼凑了几个月

最终一个个小的蛛丝马迹，将拼凑出官员A日常生活的行为轨迹

而一旦官员A的行为轨迹被AI锁定，并且多次反复验证为“有效可靠”后，AI就会依照其行为习惯和轨迹，指定成功率最高的“处决计划”

比如在官员A经常通行的路上放炸药，指挥无人机潜入袭杀，或者更直接的空投精确制导炸弹炸死

图上四处被导弹精准命中的建筑，就是4位伊朗高官被炸死的地方，而在以色列为AI设定的“波及人数范围”里，杀一名伊朗官员，可以搭上的平民数量，是以官员层级递增的

比如级别低点的官员，设定为可以搭上15-20个平民死亡，如果AI判断，这次“处决行动”所袭击的地点，平民死亡能控制下15-20人以下，那就执行斩首

而高级别的官员，AI最高设定为可以搭上300名平民死亡，也就是说如果杀一个伊朗高官，要搭上300个平民生命的话，AI也会执行

并且以色列这套“全自动处决系统”之所以如此残酷高效，是因其在几年前的加沙战争中，就已经投入测试了

在2024年的纪录片《人工智能如何告诉以色列该轰炸谁》里，就非常详细的介绍了以色列的这两套全天候的杀人AI系统，一套名叫“福音”（Gospel）一套名叫“薰衣草”（Lavender）

其中“福音”的主要任务，是针对大范围的目标，而不针对某个特定人员

福音的任务是，炸建筑与高威胁组织，它将目标威胁度分为四类

第一类：武装分子基地、导弹基地、弹药仓库等

第二类，地下隧道，包括藏在医院和学校地下的哈马斯隧道

第三类，哈马斯成员的住所，或者其亲友住所

第四类，非军事目标，像是居民楼高层公寓等

福音系统会24小时不间断的更新和整理这些类别目标的威胁程度，与可消灭程度，AI再来判断时机是否成熟，是否开始摧毁行动

这一整套系统从搜集数据，生成数据，处理数据，到下令决断的速度，要比过去人类快的多得多

比如上面这16处地点的“摧毁行动”，过去人类情报员收集分析，汇报批准，最快最快都需要一星期，而AI系统，只需要12小时就已经完成了这一整套“摧毁行动”

福音AI，是针对建筑和组织这种大目标的，而薰衣草AI，针对的就是特定官员这种小目标的

早在2023年以哈战争开打前，薰衣草AI就已经搜集了至少37000名哈马斯圣战分子的数据，并将其标记为37000个“可处决目标”

AI会把37000个可处决目标，与特定家庭人物、特定家庭住址关联起来，再通过摄像头监控与手机通讯、网络通讯窃取等手段，生成37000个生活习惯轨迹

在这37000个人物生活轨迹建立后，AI会按照“目标习惯”向军方推荐一种方法来将其处决，是路边炸弹处决、无人机处决、还是导弹处决，很多方法并不一定

像是之前哈马斯的领袖“辛瓦尔”用木棍砸来杀他的无人机，辛瓦尔的人物生活轨迹早在以哈战争爆发前，就已经被AI持续锁定与不断更新了

这也是为什么以哈战争打响后，哈马斯重要人物会快速的一个个被处决，和2026年的伊朗战争里伊朗高层被成批处决一样

但正如上面提到的，AI是冰冷残酷的，用AI来执行“全自动处决”的优点是，高效、快速、果断

但缺点是，无辜者大量增加，在今年的伊朗战争里，AI设定的数值是，杀一个低阶官员，可以搭上15条平民性命

而杀一个伊朗高官，可以搭上300条平民性命，只要AI判断杀这个官员的平民伤亡低于设定值，就会执行

但是在2023年的AI设定里，杀一个哈马斯，可搭上的平民数量要多得多，这是有直接数据验证的

2023-2024的加沙战争里，34000名巴勒斯坦平民被杀，而在2014年的加沙战争里，只有1400平民被杀

平民死亡数字呈20倍的增长，这背后与AI的运用，快速且高效化斩首（但不顾及平民死亡）有直接关系

那么美国呢？美国当然不会放过这次验证AI的大好机会，美国利用美伊战争，进一步验证人工智能将成为未来战争行动的核心

美国著名AI企业Palantir，为美国战争部国家军事平台Maven，导入了最新研发的Anthropic Claude模型，极大提高了AI的权限

将AI从侦察应用，情报融合，重新洗牌整合成最纯粹的智能驱动的战争模型

这一改变直接导致AI介入军事指挥的深度大幅增加，如果有两套军事行动的决策，一套是人类做的，一套是借由新大模型AI做的，决策者可能更倾向于AI

过去几千个人吭哧吭哧做半个月的针对300个目标的军事行动，而今20个人几小时就能完成，并且经过在伊朗的实战验证下来，AI做的打击目标和计划很成功，它“速度快，效果好，成本低”

但代价是什么呢？

过度追求战争效率，在短时间内产生成百上千个打击清单的“AI战争”，完全抛弃了应有的人为审查，已然成为了由AI来决定的“全自动处决”流程

高效处决的代价，显然是那些无辜的巴勒斯坦平民，和无辜的伊朗平民，在冷酷的AI模型下，他们只是在可允许范围内被连同杀害的“数据”

这也再次突显了以色列和美国在战争中的残忍与冷血

但我们看到的另一个侧面是，1990年美国打伊拉克，第一次大规模展现了“信息化作战”的强度，而今2026年AI大模型作战的强度，同样第一次大规模的应用到美伊战争里

“短时间内成批次的处决伊朗高官”，“上千个目标在短时间内被摧毁”，30天里打击11000个目标

虽然在战略上，美国很难取得其所想要的战略胜利，甚至会再次陷入进退两难的境地，但光从军事行动上来看的话，这次“AI系统化作战”所展现出高效的决策力，确实在改写未来的战争模式，这也为其他国家的军事战略路线，提供了一个可参考的实例