千问发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus

今天，千问发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus。

千问3.6整体性能较3.5进步显著，涌现出极强的智能体编程能力，在系列编程能力权威评测中，千问3.6成为当下编程能力最强的国产模型，接近全球最强编程模型 Claude 系列。

在前端网页开发、仓库级复杂任务等实测场景中，千问3.6可自主拆解任务、规划路径、测试修改直至任务完成。Qwen3.6-Plus 展现出卓越的工程落地能力，不仅能实现高质量代码修复，而且擅长复杂的终端操作与自动化任务执行，取得了多个高难度的长程规划任务中的最优成绩。

基于原生多模态数据训练，千问3.6发展出更敏锐的理解感知能力和更强大的多模态推理能力。

同时，Qwen3.6-Plus面向真实任务持续迭代优化，具备更强的指令遵循、文本和物体识别能力，在实际场景中表现更稳健。

Qwen3.6-Plus的原生多模态能力，打开了视觉智能体编程新的想象空间：模型可基于界面截图、设计稿或自然图文描述，完成前端页面生成、代码补全、交互修改等任务，逐步打通从“看懂界面”到“生成代码”再到“调用工具完成修改”的完整链路，让多模态模型在真实开发工作中具备更强的实用价值。

千问3.6支持一百万词元的上下文窗口，并集中对OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等系列Agent框架进行了优化支持，更好挖掘模型在开放环境中完成复杂任务的新潜力。

Qwen3.6-Plus不但能自主完成复杂代码治理、跨域长程规划等真实世界的专业编程任务，而且大大降低了普通人的编程门槛，让一句话驱动AI写代码的“氛围编程”（Vibe Coding）真正可用。

本周，我们还先后发布了“全模态大模型Qwen3.5-Omni”和“图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image”。

Qwen3.5-Omni是千问新一代全模态大模型，在音视频理解、跨模态推理、Agent方面实现了性能飞跃，在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA（性能最佳）。

Qwen3.5-Omni拥有极强的音视频理解与实时交互能力，能够对音视频内容生成详细且可控的结构化描述，可识别语言和方言数量多达113种，还涌现出了音视频Vibe Coding能力，用户对着镜头阐述需求，就能让模型自主生成APP、网页、游戏等复杂产品代码。

Wan2.7-Image可以实现“千人千面”，捏出“活人感”，全新的“调色盘”功能可精准控制色彩。同时具备文生图、图生组图、图像指令编辑和交互式编辑等全链路能力。

Wan2.7-Image对超长文字、表格和复杂公式的渲染可达印刷级，支持12种语言，最高3K tokens的超长文字输入，可输出一页A4纸的论文。此外，还具备强大的组图生成能力，可生成多达12张，用于批量制作同风格系列图、PPT配图、分镜脚本、电商模特套图及多视角建筑图。

Wan2.7-Image原生支持交互式编辑模块，更懂创作者的需求——“哪里不爽点哪里”，用户可通过精准框，在指定区域元素添加、对齐、移动元素或logo，实现像素级意图对齐。

此次推出的三款模型，不仅实现了Agent能力的显著跃升，也更贴近用户和市场需求，打通了从大模型到AI应用的协同。

目前，三个模型已第一时间在阿里云百炼上架，Qwen3.6-Plus已登陆悟空、千问App等阿里AI应用和平台，Wan2.7-Image、Qwen3.5-Omni也即将接入千问App。

欢迎各位开发者和用户体验。