一只“龙虾”炸火AI圈|特稿

《科创板日报》3月11日讯（记者 田野 黄心怡 李佳怡 余诗琪 李明明）一只“龙虾（Open claw）”从横空出世，到火遍全球。

“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾……还有一批产品陆续赶来。”今天凌晨2点，马化腾在朋友圈官宣腾讯即将推出全系“龙虾”矩阵。今天上午，华为宣布鸿蒙版“龙虾”已完成适配，即将上线。二级市场，优刻得、科华数据等“龙虾”概念昨日逆势大涨。

从旧金山到上海，热闹纷呈的“龙虾”极客发烧友分享大会；网络与社交平台上，各种“龙虾”攻略纷纷上线；热潮之下，深圳龙岗、无锡高新区、浙江萧山等地方政府出台“养龙虾”激励计划，鼓励企业和个人部署这一新兴AI智能体。

“龙虾”——这个OpenClaw的中文爱称，正以燎原之势席卷AI圈。GitHub星标数飙升至28万，创下开源史纪录；腾讯大厦北广场排起长队，只为免费部署一只“龙虾”。

然而，3月10日晚，国家互联网应急中心一纸风险提示，给这场狂欢降温：“OpenClaw默认配置存在极高信息泄露风险，极易引发网络攻击。”央视新闻、工信部NVDB相继发声，提示“信任边界模糊”带来的安全隐患。

这只从开源海洋里爬出的“龙虾”，究竟是给千行百业带来生产力变革的“神兵利器”，还AI数字世界里潜藏风险的“虾兵蟹将”？我们采访了11位专家与业内人士，试图揭开这场“龙虾热”背后的机遇与风险。

▍智能体自进化 AI“手脚”的诞生

OpenClaw的诞生，堪称天才之作。创始人彼得·斯坦伯格Peter Steinberger是iOS开发者出身，早年凭PSPDFKit在欧洲独立开发者圈成名。2025年底，他带着小团队发布OpenClaw测试版，项目图标是一只红色波士顿龙虾。

AI圈很快发现，这只“龙虾”不简单：它打破了大模型“只会聊天、不会做事”的困局——传统AI是“缸中之脑”，思维强大却无手无脚；而OpenClaw通过智能体架构，给大模型装上了“手脚和记忆”，让AI具体了执行能力。

图片由AI生成

复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华向记者打了个比方：“大模型好比王阳明说的‘知’，OpenClaw就是‘行’。它通过智能体形式，赋予AI行动能力、工具使用能力，实现了真正的‘知行合一’。如果说ChatGPT是人工智能的iPhone时刻，那OpenClaw就是AI的Windows时刻——人人都会用，家家都要装。”

肖仰华认为，OpenClaw “龙虾”的诞生，标志着AI从“作诗”向“做事”的跨越，实现了千行百业对大模型取得突破以来AI技术发展的期待。值得一提的是，复旦大学计算与智能创新学院昨日上线百万级Skills资源库，推动打造具有无限技能的“超级龙虾”。

安恒信息AI安全产品总监胡壮补充道，OpenClaw早在去年底就已面世，之所以近期突然爆火，核心原因是“代装openclaw”业务的出现，降低了其安装门槛，让原本需要专业技术的部署操作，变得普通用户也能参与，从而实现了大规模的用户突破。上海人工智能研究院全栈工程师王大帅则表示，龙虾的爆火，更是源于AI智能体热潮与用户刚需的叠加——它能帮用户实现订票、写邮件、整理文件等自动化操作，真正提升工作与生活效率。

▍人工智能的“Windows时刻” 生产力范式变革

“如果说ChatGPT是人工智能的iPhone时刻，那么龙虾就是人工智能的Windows时刻。”肖仰华的这一判断，道出了OpenClaw的巨大产业价值。在他看来，这只“龙虾”的能级比堪比计算机时代“Windows时刻”。而且，当年的Windows只能处理一些IT工作，而如今的龙虾，能完成诸多智能任务，未来将推出个人版、企业版、专业版，成为每个人的个人智能助理、企业的智能伙伴、专业领域的“虚拟员工”。

这种“Windows时刻”的到来，不仅改变了个人与企业的工作模式，更催生了新的产业机遇，让OPC（一人公司）蓬勃发展，也让地方政府看到了推动人工智能产业发展的新路径。上海意言科技创始人刘煜晨认为，一些地方政府之所以鼓励“养虾”，因为龙虾能带动个人电脑、NAS等硬件消费和模型消耗，刺激消费，同时生态的活跃也能助力国家人工智能产业发展——“虽然有风险，但有更多人用，才有更多人有动力去优化系统本身。”

快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰，将OpenClaw的机遇总结为三大维度。

在B2B领域，它是企业级跨应用工作流的“超级粘合剂”，能打破SaaS软件孤岛，通过自然语言接口调度多端工具，降低企业系统集成与培训成本，为SaaS集成赛道打开千亿级增长空间；

在基础设施领域，它正在成为智能体领域的“Linux”，对MCP协议的深度支持，让全球开发者能以最低成本开发工具链，形成庞大的开发者生态，围绕其做权限管理、安全审计的创业公司将迎来爆发；

在C端领域，它推动个人助理从“聊天机器人”进化为“数字孪生体”，实现“意图驱动”，用户只需下达宏观目标，它就能自主拆解任务、操作设备，小米推出的MiClaw就是典型案例，既能处理文档、发邮件，也能控制全屋智能设备。

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赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩则从产业、技术、个人与创业三个层面，进一步解读了龙虾带来的机遇。产业端，它能助力中小企业自动化升级，无需高额投入就能完成考勤统计、数据整理等重复性任务，降低人力成本，其本地私有化部署的优势，也能满足律所、制造业等对数据安全要求较高的行业需求；技术端，开源模式打破闭源模型垄断，让全球开发者能低成本参与优化，推动AI Agent从实验室走向规模化应用；个人与创业端，普通人能借助它提升效率，创业者可围绕其生态开发技能包、提供部署服务，催生提示词工程师、AI培训师等新兴职业。

国信证券首席资产配置研究员王开，从金融投资领域给出了不同视角的观察。他认为，龙虾相比传统大模型更智能，能按指令处理工作流程，直接调用数据，智能化程度堪比高级实习生，能极大提升工作便利度。

即便是一线从业者，也切实感受到了龙虾的价值。某互联网大厂IT工程师表示，他安装龙虾后，用它自动整理工作笔记、定时抓取技术论坛热帖摘要、生成周报草稿，虽然偶尔会误解意图，但确实能节省零碎时间。

▍安全隐忧 如何为龙虾筑牢安全防线？

热潮之下，风险暗藏。随着“养虾热”的升温，OpenClaw的安全隐患也逐渐暴露，国家互联网应急中心、工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）先后发布预警，直指其数据泄露、系统失控等风险。

上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩直言，个人和企业“养虾”，最核心的风险就是数据泄露。“因为要保证操作性和端到端的结果，必须授予龙虾高权限，这就导致风险大幅提升。”

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田丰将OpenClaw风险总结为三大维度。

其一，部署与配置层的权限漏洞，全球已有超过4万个OpenClaw部署暴露于公网，63%存在可被利用的漏洞，超1.2万个实例可被黑客实施远程代码执行攻击并完全接管系统；

其二，供应链与执行层的“技能投毒”，攻击者可上传伪装成实用工具的恶意插件，窃取敏感数据并传至境外服务器，绿盟科技就曾在其官方GitHub仓库发现恶意样本代码；

其三，认知与逻辑层的恶意污染，攻击者可在网页、群聊中隐藏恶意提示词，劫持龙虾的决策逻辑，导致其泄露长期记忆库中的隐私信息。

安恒信息AI安全产品总监胡壮则指出，OpenClaw作为“执行式AI”，支持本地私有化部署、拥有系统级操作权限且具备持久记忆，一个配置错误就能同时造成数据泄露和系统破坏。

从技术架构来看，OpenClaw的“信任边界模糊”是其核心隐患。上海意言科技创始人刘煜晨表示，这种模糊体现在三个层面：Gateway同时承担控制平面、认证入口和策略面，一旦通过认证就会被信任，权限易被放大；浏览器、本机localhost与远程控制之间的边界不牢固；所谓的“安全控制”更像操作护栏，而非强隔离边界，再加上大模型本身难以100%判断正确，极易引发失控。

针对这些风险，《科创板日报》采访的专家及业内人给出了具体的防范建议，核心思路是“谨慎授权、环境隔离、全链管控”。

个人用户层面，肖仰华教授建议，创建新账号并做好权限设定，取消删除权限，将龙虾部署在沙箱或虚拟机环境中，避免其接触核心数据；同时对云平台设定规矩，要求删除、转账等高危操作必须经过用户确认。王开则分享了自己的防护经验：卸载敏感信息和重要通讯软件，不在社交媒体和通信端部署龙虾，优先使用国产大模型的云端版本体验功能，避免本地部署时泄露隐私。上海人工智能研究院全栈工程师王大帅也建议个人用户，不要向龙虾提供银行卡密码、身份证照片等核心敏感数据，主动清理文件中的隐私内容，只安装官方认证的技能。

企业用户层面，田丰提出了“四个必须”：必须遵循零信任原则，必须控制风险“爆炸半径”（沙箱），必须部署大模型防火墙和数据脱敏技术，必须实现全链路不可篡改审计和高危操作“人在回路”审计。刘煜晨建议，企业应将龙虾视为“带执行权的特权自动化平台”，单独部署在隔离环境中，默认关闭高危权限，只对白名单任务开放，将日志、审批等纳入运维流程。周华则强调，企业应给AI设定最小操作权限，强化环境隔离和审批管控，结合实时数据保护与高可用保障技术，定期演练恢复流程，构建全方位安全防护体系。胡壮则建议企业，优先选择安全风险较低的云端部署或容器化部署，本地部署时可搭载clawdsecbot，平衡安全性与功能性。

白润轩则从监管、行业、用户三方提出建议：监管层面包容审慎，制定差异化管控规则；行业层面共享漏洞信息，加强安全培训；用户和企业提升安全意识，规范部署和使用，优先在非敏感场景落地。

“决定未来的，不是AI有多强大，而是人类有多智慧。”

站在时代大潮上看，OpenClaw的爆火，无疑是AI发展史上的重要节点。它让AI从“聊天”走向“干活”，从“建议”走向“执行”，开启了智能体大规模落地应用的序幕。

正如肖仰华所言：“龙虾的安全问题一定要抓，但不能因为安全就裹足不前。必须两条腿走路——一边卷出速度、卷出质量，一边做好合规与广义安全。它跟人交互时间长了，伦理问题就会来，我们要提前布局。”

从腾讯大厦排起的长队，到各地政府出台的“养虾”政策，从资本市场的狂热追捧，到监管部门的预警提示——这只“龙虾”用它的“钳子”，撬开了AI从实验室走向千行百业千家万户的新大门，也撕开了数字世界的一道裂缝。

接受《科创板日报》采访专家和业内人士普遍认为，龙虾的巨大机遇与风险隐忧并存，既不能因噎废食，也不能放任自流。拥抱新事物，同时给这只“龙虾”戴上必要的“安全帽”——这或许是我们面对“龙虾”热应有的态度。

毕竟，真正决定未来的，不是AI有多强大，而是人类有多智慧。