从书桌、智能体到数字童书：儿童学习进入「全场景」时代

11 月 14 日， 中国上海国际童书展（CCBF)「教育专区」是今年全新升级的重要内容板块，围绕「儿童教育 × 内容创新 × 数字技术」打造，集中呈现行业最新趋势、标杆产品与跨界应用。首次与多鲸联合举办「AI 赋能教育·智育无限未来」主题论坛中，来自教育科技、出版内容、智能硬件与产业资本领域的多位嘉宾齐聚一堂，共同讨论 AI 对儿童学习方式、家庭学习空间与内容产业链的深层影响。

论坛共设置三场主题演讲及一场圆桌讨论，议题涵盖家庭学习场景的演进、青少年智能体的应用趋势、童书 IP 的数字化升级等关键方向。多鲸创始人姚玉飞、听力熊创始人兼 CEO 袁琳、北京鑫牧思智能科技有限公司（火山引擎生态伙伴）总经理李健、小码王青少年编程教育负责人、少儿编程图书作者刘凤飞等嘉宾依次登台，从不同维度解析 AI 教育的产业变化与增长机会。

在技术加速渗透的当下，本次论坛为行业提供了一次系统观察儿童学习新周期的重要窗口。

作为本场活动的第一位分享嘉宾，多鲸创始人姚玉飞从「从消费到生态」的视角出发，梳理了家庭学习场景在过去两年中的深度变化。他指出，AI 的出现正在打破教育行业长期存在的结构性矛盾，使「个性化、大规模与高质量」能够在同一体系下被重新讨论。大模型记录并理解学习行为的能力，使学习路径更具针对性，也让教育从过去依赖教师经验的「人治」，迈向更可追踪、更可验证的「人机协同」。

这一趋势在教学形态上表现得尤为明显。过去的学习以教师为中心，课堂节奏统一，重复性工作大量占用教师时间，学生的综合素养难以获得充分关注。而当 AI 进入日常学习后，教师的角色更像是学习的引导者，将批改、评估与基础答疑交给系统处理；学生则借助自适应工具形成更主动的学习动力，学习空间也从教室扩展至虚拟仿真、在线互动与家庭多场景联动的结构中。

政策端的推动进一步加速了家庭学习的重构。「双减」之后的家庭投入呈现「三增一减」：素质教育增长、智能硬件渗透提升、订阅型服务扩大，而传统学科类培训明显收缩。加之 AI 和科学教育被纳入通识体系，设备在校园与家庭的使用都更加普遍。随着 90 后、00 后家长成为主力，他们对学习效果的判断更依赖数据、体验与可量化指标，也更加重视产品本身的陪伴价值与情绪支持。

在具体消费动因上，姚玉飞将家庭需求概括为健康、安全与效率三条主线：护眼光源、坐姿监测等是家庭最直观的健康诉求；电子产品标准化仍需提升，安全成为另一重要关注点；而在效率层面，AI 批改、答疑与错题诊断已明显减轻家庭辅导压力，也让托管机构在每日的学习管理中更加从容。

基于大量行业观察，他将家庭学习空间的演进分为三个阶段：依赖纸笔的传统书桌、融入单一设备的「智能角」，以及由多设备互联和新型智能硬件共同构成的「AI 交互空间」。在第三阶段中，设备之间能够共享数据，形成从预习、练习到批改、复习规划的完整学习闭环，学习机、智慧笔、错题打印机和伴学屏在家庭不同位置承担不同分工，构成系统化的学习生态。

在产业端，教育硬件也正在从一次性购买转向具备持续服务能力的商业模式，内容更新、个性化辅导与长期订阅成为新的价值来源；机构端通过 AI 完成内容生产、教学管理与学情分析的提效；学校与区域则依托智能化设备和数据诊断提升课堂质量与教研决策的效率。

在发言最后，他强调，行业竞争的核心不再是单一技术，而是「产品—用户—数据」的循环能力。唯有在持续的使用中积累足够的数据，再反哺产品迭代，教育行业才可能真正走向个性化与规模化兼具的系统化阶段。

听力熊创始人兼 CEO 袁琳从真实用户场景出发，分享了她对青少年智能体发展的理解。过去十余年，她经历了从早期机器人到今天智能体的完整演进，也见证了孩子与技术关系的变化。如今，听力熊已覆盖百万用户，日均使用时长达到 3 小时，智能体正在逐渐融入孩子的日常生活。

袁琳指出，孩子的需求始终没有变。学习支持、情绪陪伴和个性化回应仍是核心，但 AI 让回应方式发生了根本变化。从「问一句答一句」的工具，到能够理解语境、延展技能、形成记忆的交互系统，孩子与技术的关系正在从使用者走向相伴者。

基于这一判断，她的团队打造了面向青少年的「超级成长智能体」。以「小熊」为入口，系统贯穿学习、生活与情绪管理三个维度，不仅能解释学科问题，还能连接多内容源，并依据长期积累的语料与孩子建立更自然的沟通方式。超过 8 亿条语料让「小熊」能够真正读懂孩子的说话方式，形成持续而可信赖的陪伴。

她强调「随身化」是智能体能否发挥作用的关键。孩子的成长并不只发生在学习桌前，更多来自日常的关系、情绪和兴趣探索。移动形态的智能体能够进入这些场景，使陪伴从学习触点延展到完整的生活。近年来 10 后在情绪与心理需求上的上升，也使聊天时长成为一个重要信号。

在具体应用上，多模态正在让孩子「看见即学习」。袁琳展示了听力熊的视觉识别功能：孩子举起设备，就能识别事物、呈现百科内容或关联视频，让知识自然嵌入日常体验。科学、常识、自然现象等内容被重新组织成更易理解的结构，让学习成为一种探索而非任务。

为降低学习门槛，团队还开发了多角色学科老师。英语角色采用中英双语引导，科学家角色用贴近生活的方式解释物理现象，使学习与对话融为一体。这种角色化设计让孩子更容易建立记忆点，也更愿意主动交流。

安全性同样是产品设计的底层原则。团队与阿里共同构建了五重防护体系，从价值观、情绪、敏感内容到两性信息进行多维度过滤，确保智能体在全时段使用中保持表达适龄、内容可控。

在分享的最后，袁琳认为，青少年与智能体的关系刚刚进入新阶段。内容仍是最关键的基础，而未来的智能体将承担更多关于认知、价值观与情绪的责任。她也期待与更多内容机构和教育伙伴共同探索这一领域的长期路径。

北京鑫牧思智能科技有限公司（火山引擎生态伙伴）总经理李健以「当 AI 遇到童书 IP」为主题，分享了童书内容在数字时代被重新激活的可能性。他介绍，团队与火山引擎联合推出「阅创童书 IP 价值引擎」，希望用更智能的方式延展童书的生命力，让内容不只停留在出版环节，而能持续与读者建立联系。

这一方案的出发点源于三个现实难题：童书销量大但触达短、出版社已有的音视频内容缺乏更沉浸的呈现方式、童书 IP 延展到文创后线上线下仍缺乏连贯体验。围绕这些问题，团队设计了一套可独立运行，也能嵌入出版社现有系统的内容交互解决方案。

该平台以小程序为入口，扫码即可体验。内容生产从基础音频到翻页故事、专业解说再到角色动画，多层级呈现让童书具备新的表达方式，科普类图书也能以互动化、可视化的形式被孩子理解。在内容之外，平台还加入了基于故事情节的启发式提问，让阅读不只停留在「听故事」，更延伸至安全意识、价值判断等更深层的学习场景。伴读功能则结合火山引擎的技术能力，支持童书角色原声回答，让孩子在熟悉的声音中完成阅读互动。

在正版管理和内容服务上，平台支持「一书一码」，既能追踪流通过程，也便于给用户分配体验 token，扩大正版使用率。不同规模的出版社可采用基础版或专属定制版 UI，而后台的数据统计能帮助出版社判断哪些 IP 更具投入价值，反向完善选题与内容策略。

李健介绍，这一方案基于火山引擎的底层技术共同研发，已与多家出版社展开合作。他特别强调，这是一个围绕出版社自身内容理念搭建的专属系统，而非标准化 SaaS，目的在于帮助出版社真正建立自己的数字内容能力。未来，团队也在推动 AI 能力向毛绒玩具等实体载体延伸，让 IP 的陪伴不再局限于屏幕，解决儿童无法长期使用手机的现实场景。

在分享的最后，李健指出，AI 正在重织内容产业的生产方式和价值链条，也为童书 IP 打开了更长周期的可能。他认为，内容的不少价值并不止于出版发行本身，而在数字化延展、互动化体验和长期触达中逐步显现。未来，他希望能与更多出版社携手，共同构建以 IP 为核心的数字内容体系，让童书的影响力在「出版之后」得到持续生长。

小码王青少年编程教育负责人、少儿编程图书作者刘凤飞在分享中提到，许多家长都会问他这样一个现实问题：「在 AI 已经能够自动生成代码的情况下，孩子是否还需要学习编程？」这个问题既源于技术带来的现实冲击，也反映了教育行业在快速变化中所面临的结构性思考。

刘凤飞从事少儿编程教育十余年，参与课程设计、教学教研、教材出版与 AI 工具落地等多个环节。他坦言，少儿编程从早期被质疑为「智商税」，到如今成长为现象级课程，其价值并非凭空出现，而是源于技术变迁带来的学习方式重构。他指出，判断孩子是否需要学习编程，不应停留在「会不会写代码」的层面，而要回到编程学习的底层逻辑，它究竟在帮助孩子发展什么样的能力。

在分析 AI 与人类的能力差异时，刘凤飞给出了三个直观例子：在知识广度上，AI 依托海量数据训练，掌握的信息远超个体经验；在算力与响应速度上，AI 不受时间与精力限制；在执行效率上，AI 通过快速推理可以瞬间给出数学问题的答案。这些例子指向一个清晰的结论：在人类过去依赖的知识储备、运算能力与重复性操作上，AI 都具备显著优势。

但他随即将重点转向「思维能力」。刘凤飞用一个三层模型说明学习方式的差异，第一层是记忆和搜索，例如查询珠穆朗玛峰的海拔；第二层是方法和步骤，如解一元一次方程；第三层则是结构化思考，例如如何让学校午餐变得更好吃，需要界定问题、拆解标准、设计路径并验证方案。他强调，前两层 AI 能迅速完成，而第三层，理解问题、拆分逻辑、构建方案，仍然属于人类能力的核心。

因此，编程教育的价值并不在于输出多少代码，而在于引导孩子建立这种「思考结构」，提升他们解决复杂问题的能力。

在分享中，刘凤飞以多个实际案例展示了 AI 如何帮助孩子深入理解技术逻辑。例如，通过向 AI 提供不同的苹果样本进行训练，让孩子亲手体验一个智能体如何从「不会识别」到「能够识别」，理解模型建立与特征提取的过程。这种体验让编程不再只是工具操作，而是让孩子真正参与到技术生成的链条中。

此外，他详细介绍了团队基于 AI 优化学习体验的方式。在刷题环节，系统将数学题目融入游戏化场景，让孩子通过「闯关式」的方式完成练习，提升持续学习动力；在辅导环节，AI 助教能够提供实时答疑，解决以往「等待老师回复」的延迟问题；在升学规划上，系统根据孩子的学习记录和表现自动生成个性化赛考路线，使编程学习与升学需求之间的关联更加透明、可视化。这些设计体现了 AI 在教育场景中提升效率与体验的双重作用。

在总结部分，刘凤飞强调，当 AI 接管了技能层面的难度，教育必须承担起思维层面的任务；编程不应被视为成人编程的简化版，而是一种帮助孩子构建认知能力的方式。他展示了团队与多位长江学者共同研发的「AI 时代人才五力模型」，包括 驾驭 AI 的能力、想象力与创新力、思辨力、学习力、与人沟通的能力，并指出孩子真正需要的不是学习一项具体技术，而是具备驾驭技术的底层能力。

在演讲结尾，他表达了对行业趋势的判断：随着人工智能教育纳入国家规划，AI 素养将成为中小学阶段的重要能力，而编程学习在这一大趋势中承担着重要的基础作用。他表示，小码王将持续深化 AI 与编程教育的融合，为青少年提供适应未来时代的学习路径。

圆桌论坛环节，在多鲸资本创始合伙人姚玉飞的主持下，叫叫品牌营销副总裁、叫叫 AI 启蒙课制作人、《给孩子的 AI 启蒙书》作者李丹，上海市民办万源城协和双语学校校长全力，英语趣配音 & AI 外教创始人兼 CEO 谭美红，口袋故事创始人兼 CEO 李文华，以及炫视智能旗下时客玩品牌营销副总裁宋晓珊，共同围绕「AI 素养时代的教育消费升级中的机会与挑战」，就家庭与学校如何应对 AI 浪潮、教育产品如何真正服务孩子等话题展开讨论。

姚玉飞：今天我们这场圆桌的主题是「AI 素养时代的教育消费升级中的机会与挑战」。第一个问题，我想先请李丹老师从「语文素养」和「阅读」的角度谈谈。在你看来，AI 到来之后，孩子真正需要被补上的，是什么？

李丹：我们在叫叫最直接的感受是，孩子对 AI 的需求，并不是「多一个工具」，而是「多一个懂他的对象」。我们做《给孩子的 AI 启蒙书》时，是想用故事的方式帮孩子理解 AI 是什么；后来又基于这本书做了一门 AI 启蒙课，暑期上线后反馈很好，本质上是把「技术概念」翻译成孩子能听懂的情境。

如果用两句话来概括未来孩子需要的核心素养，我自己的理解是：第一，人机协同的创造力；第二，人文底色的科技观。20 后这一代一定是和 AI 共生的一代，他们必须学会如何与 AI 协作，而不是被它牵着走。同时，我们在课程里非常强调，人要保持批判性思维和人文关怀，这样他在使用技术时，才不会只为了效率，而是会去思考「我为什么要这样做」「这对别人意味着什么」。从阅读的角度看，阅读在价值观与世界观塑造中依然重要。

姚玉飞：刚才李丹讲的是「内容端」和「孩子端」的变化。那站在学校这边，AI 已经进入课堂、作业、教研的方方面面，全校 1–12 年级都在这个浪潮之中。想请全校长从一线学校的视角谈谈。AI 进校园，你们最在意的是什么？

全力：我们在学校内部讨论最多的一个问题，其实不是「AI 能不能用」，而是「用到什么程度算是过界」。AI 的确能大幅提升效率，比如出题、批改、做学习分析，老师能省出很多时间，学生也能很快看到结果。但教育并不是一场效率比赛，很多对孩子来说很重要的东西，比如等待、犯错、跟同学讨论、被质疑、重新思考，这些「过程感」是很难被 AI 替代的。

我们现在做的事情有点像「加法」和「减法」同时进行：一方面，我们在课程和项目制学习里大胆引入 AI，让孩子知道如何正确地使用工具；另一方面，也特别强调劳动教育、公益活动、项目实践，让孩子在真实世界中和人打交道，承担真实的责任。对学校来说，AI 是一个必须拥抱的现实，但我们要帮助孩子保留的是「面对复杂世界时的判断力和韧性」。

姚玉飞：接下来这个问题想问谭总。大家最近经常说一句话，「AI 翻译已经这么厉害了，还有必要学外语吗？」从英语趣配音和 AI 外教的实践来看，你怎么看这个问题？AI 到底在重塑怎样的语言学习场景？

谭美红：我们一直在做英语口语这件事，这几年最大的感受是：真正限制孩子开口的，不是产品形式，而是练习场景严重不足。传统模式下，一周一两节口语课很难形成语感，孩子上课说，课下几乎没有机会用。

AI 外教的价值在于，它把「使用语言」这件事，变成了一件随时可以发生的事情。孩子在我们系统里的实际对话时长，是线下课的好几倍，而且他可以在各种情境中练习，看动画学台词、用英语讲兴趣爱好、在模拟场景里「出国打车」「点餐问路」。

所以在我看来，AI 不是外教的替代品，而是学习场景的扩容器。真正理想的状态是：AI 提供高频、低门槛的输入输出，老师负责纠偏和引导，家长承担情感支持和长期陪伴。只有这三方结合在一起，语言才有机会变成孩子真正会用的能力，而不只是考卷上的分数。

姚玉飞：文华这边，我想从「时间分配」这个角度追问一下。你们平台有非常大的终端规模，可以看到真实的孩子使用数据。孩子每天、每周花在听故事上的时间，在手机、在内容平台、在纸质阅读上的时间比例，到底是什么样？这些变化，对你们产品的调整意味着什么？

李文华：口袋故事从 2013 年开始做儿童数字内容，这十年我们其实见证了一代孩子的成长轨迹，包括我女儿自己就是早期用户。客观来说，我们确实做成了一件有意义的事情，让海量优质内容变得「随处可听、随时可用」，在信息平权和内容可获得性上，起到了很大的作用。

但数据也在提醒我们新的问题：我们统计过，周末孩子在平台上平均听故事 53 分钟，工作日大约 35 分钟。再叠加手机、视频等其他使用时长，家长其实很难做到「先读书再听故事再玩手机」的理想顺序。现实是，很多孩子的优先级恰好反过来。

为此，我们这两年做了几件事：一是叠加更严格的防沉迷和时长控制，让孩子在数字内容里「适可而止」；二是利用 AI 做更细致的内容审核和分级推荐，过去因为人工成本太高，我们不敢大规模做互动，现在可以在保证安全的前提下，引导孩子从「被动听」转向「主动思考、主动表达」；三是通过产品设计，让适龄孩子在合适的时候，从「听故事」自然过渡到「自己看书」。我们希望 AI 带来的不是新的依赖，而是一个更好的过渡工具。

姚玉飞：最后一个问题想请宋总来回答。现在几乎所有的教育硬件都在讲 AI，都在说「学习终端」「智慧屏」，但从企业角度看，你觉得真正有价值的 AI 终端，应该长成什么样？

宋晓珊：从我们一开始计划把 AI 技术融入孩子的教育和学习场景起，这几年我们炫视智能其实一直在纠结：孩子真正需要的，是「更聪明的机器」，还是「更有引导能力的伙伴」？我们的判断是，教育产品不能只做「技术驱动」，而必须回到「价值驱动」。

具体来说，我们在做学习终端设计时，会坚持几个原则：第一，不直接给答案，而是给思路和结构，让孩子在不断补全过程的过程中完成学习；第二，场景足够清晰，比如写作、阅读理解、项目探究，而不是一个「什么都能做、但什么都不深入」的万能机；第三，所有设计都要围绕「让孩子更有创造力」这一目标，而不是只让他更快完成任务。

所以，我们更愿意把 AI 终端比如 AI 学习机、AI 智拍机、早教机等理解成孩子的 「思维教练」 ，而不是 「学习管家」 。如果说 AI 已经让信息和工具更加触手可及，那教育产品的责任，就是帮孩子学会如何使用这些能力，而不是被它们牵着走。

姚玉飞：非常感谢几位嘉宾的真诚分享。今天这一轮讨论，让我们看到 AI 不仅在改变教育消费的「表面」，产品形态、终端设备、价格带，也在重塑更深层的结构：孩子的理解方式、家长的判断逻辑、学校的边界意识，以及企业对「价值」的重新定义。

AI 带来的，也许不是一个更容易的时代，而是一个更需要共同承担责任的时代。教育行业接下来要回答的问题，可能已经不再是「要不要用 AI」，而是在怎样的边界内，用 AI 帮孩子成为更完整的人。

2025 年，多鲸蟹宴& EE 年会将在合肥再次启程，以更深的洞察与更开放的姿态，探讨教育的下一个周期。我们将再次汇聚行业思考者、行动者与创新者，在变动中，寻找教育的确定性。

12 月 19–20 日，教育的未来，在这里相遇。

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