北京
金融界2025年7月28日消息，国家知识产权局信息显示，江苏银行股份有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的信用评分模型建模方法”的专利，公开号CN120374252A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习的信用评分模型建模方法，包括：数据采集阶段，将样本分为源域和目标域，并将目标域样本分为训练和测试集；数据预处理阶段，将特殊值和异常值剔除，样本赋予初始权重，并对变量进行基于证据权重(WOE)的线性化，然后根据变量对好坏样本的区分能力以及变量间相关性，筛选适合入模的变量；迭代模型阶段，基于改进后的针对回归问题的迁移自适应增强算法(TrAdaBoost.R2)为基本框架，采用广义线性模型为基准模型，对权重和模型进行反复迭代；停止迭代阶段，则基于模型损失函数及其在测试集上的表现趋势，判断是否停止迭代。
天眼查资料显示，江苏银行股份有限公司，成立于2007年，位于南京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本1835132.4463万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏银行股份有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目1861次，财产线索方面有商标信息650条，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可23个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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