四川
这可能是21世纪最重要的新兴技术突破，AI对人类带来的变革，或许才刚刚开始。
自从ChatGPT在美国爆火以来，AI就备受关注，如今提到人工智能，最火爆的仍然要数中美两国，但更细分对比，两国之间的AI到底谁更强呢？
美国智库的分析显示，在美国企业和研究机构任职的杰出AI研究人员中，我国的大学毕业生占到约40%，已经超过了美国大学毕业生，成为AI研究的主力军。
AI如今在全球备受关注，从2024年的诺贝尔奖来看，不管是物理学奖还是化学奖，AI相关的研究都成为了颁奖对象。
但令人遗憾的是，2024年的获奖者都是美国的企业和研究机构的相关人士，但这就意味着美国的AI更强了吗？
事实并非如此。
美国保尔森基金会下属的智库将2022年和2019年在AI国际顶级会议上发表论文的作者作为顶级研究者进行了分析发现，2022年谷歌和史丹佛大学等美国企业占据了前10名中的7个机构，而我国则紧追美国，2022年来自我国的论文开始增强，清华和北大都分别进入了前十。
从AI层面来看，两个大国之间的分裂乃至竞争也在加强。
美国早在2022年前后开始就限制对我国出口最尖端的半导体。但即便如此，也没能阻挡我国的人工智能突围。
2025年1月，我国新兴企业深度求索deepseek公布了高性能生成式AI，该AI一经发布就占据各大榜单，日活也在短短时间内超越一众国产AI，登顶榜首。
从技术层面来看，美国的AI可能暂时还处于领先位置，但从研究人员的数量来看，我国则是遥遥领先。
在美国的企业和研究机构专门研究AI的顶级研究人员中，毕业于国内大学的人数最多，2019年是27%，到了2022年这个数字已经达到38%，超越了从美国大学毕业的37%.
换言之，今天在美国工作的顶级AI研究人员当中，有高达38%都毕业于国内大学，然后前往美国工作研究AI。
这也是美国AI如今强大的一部分原因；因为我们在源源不断给美国输送AI人才；这个比例甚至超过了美国本土37%的占比，哪怕是另一个人口大国印度，这个比例也仅仅只有7%。
为什么会有那么多的毕业生选择到美国工作研究AI？这或许才是我们需要反思的地方。
人才是芯片，决定了谁能够在未来的AI中保持领先。
眼下的当务之急，或许还是吸引人才回国，就像上世纪90年底啊那样，重用从欧美回国的留学生，然后推动我国科学研究发展。
今天，我们也需要吸引更多AI人才回国，推动我国的AI发展。
麦克罗波洛智库2022年的分析显示，在美国获得博士学位的外国人中，约有80%选择美国作为就业目的地，当大量的AI领域人才留在美国的时候，也可能让美国保持较高研究能力。
问题在于，为什么有那么多人选择留在美国？
科学杂志出版巨头《自然》杂志指出了我国研究AI的弱点，该机构分析了有关AI的国际联合研究，对科学研究机构进行评估的《自然指数》2024年版显示，与美国和英国相比，在AI领域，我国研究机构单独进行研究的情况较多。
《自然指数》指出，我国的研究成果出现增加，但与全球网络脱节。
一般而言，在任何科研领域，要想取得创新性的研究成果，往往需要跨越国界的多样化人才的协作。但今天来看，我国大学毕业的AI研究人才反而前往美国研究AI，向美国输送优秀人才，从机构的角度来看，多样化的人才，反而让美国领先。
但这依然无法解释为什么会有那么多的国内AI人才前往美国就业工作。
答案可能有两个，第一是给研究人员的薪资差异，第二则是AI领域总的投资基金。
在深度求索出现之前，我国的AI对比美国落后显然更大，但问题在于为什么呢？答案可能很简单，因为我们没有那样的资金实力。
在所有AI模型开发过程中，成本高昂的主要原因在于训练阶段，即不断让模型学习标准答案。在这个过程中，显然更有能力筹集巨额资金的是美国大型科技企业，这些科技企业诸如微软、谷歌，单从市值来看，都高达几万亿美元。
这也导致这些美国科技企业可以调动更多的资金来投入到AI领域，而资金有限的国内初创企业只能收窄训练方向。
国内企业深度求索deepseek的R1模型则通过另一种方式弥补了这一差距。它赋予AI类似人类的推理与分析能力，能够在面对未知问题时通过思考得出答案，以此实现了“自我进化”，这一创新就大大降低了训练过程中的成本。
除此之外，美国在芯片方面的出口管制，也是导致我国AI研发相对落后的另一个原因。今天国内的半导体仍处于试用阶段，因此我国企业在高效模型上的开发就更为激烈，deepseek的R1模型在半导体记忆使用量上大幅减少，具有简化的设计，反而催生了创新。
在美国的围追堵截之下，我国的AI仍然有不错的突破，甚至也为美国输送了许多AI人才。
deepseek只有140人左右的研发团队，正是这一优势的象征。其创始人梁文峰来自浙江大学，在AI研究领域颇有声誉，梁文峰更重视潜力而不是经验，因此该公司的员工主要都是20多岁的年轻人，且所有员工都是没有海外经验的本土人才，是名副其实的本土AI。
总体而言，deepseek的成功绝非偶然，是我们更逼近美国AI能力的一大步，但客观上的问题也需要意识到，那就是美国吸引AI人才方面，的确是比我们要强得多。
美国自身也意识到了危机感。特朗普在上任当天1月20日就宣布撤销了拜登在2023年发布的AI监管令，放弃了限制开发的伦理与安全规定，以应对我国的赶超。
未来，美国大概率还会对我国AI进行出口管制与使用限制。
在AI技术上的追赶，是否会让AI超出人类的控制，这一点还不得而知；但可以确定的是，作为全球AI两大开发国，今天在规则制定上不再合作，而是一路走向了竞争，这可能也会为未来的AI发展埋下伏笔。
未来的风险那是未来的事情，眼下，我们可能还更需要竞争和追赶，不管是人才数量还是生成式AI的质量，都需要追赶。
end.
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