AMD欲摘英伟达“AI王冠”？就在下周 算力芯片“一出好戏”将上演

①CPU时代，AMD一度濒临崩溃，但在CEO苏姿丰的带领下，2022年AMD市值超过英特尔;

②6月13日，AMD将举办活动，以发布其数据中心及AI相关产品;

③即将推出的MI300满足AI的所有要求，性能逼近英伟达Grace Hopper。

《科创板日报》6月10日讯（编辑 邱思雨） 随着AI大模型的兴起和各类应用的层出不穷，以GPU为代表的算力芯片供不应求、交期拉长，英伟达也当仁不让地被推向了“算力霸主”的宝座。今年以来，其股价已上涨160%，市值一度突破万亿美元，相当于四个AMD、七个英特尔。

然而，作为AI的基础设施，算力芯片环节的“一家独大”显然不是有利于行业长远发展的生态。因此，市场不免将更多的期待寄托于GPU“二号玩家”AMD身上。

就在下周(6月13日)，AMD将举办名为“AMD数据中心和人工智能技术首映式”的活动，以展示其最新的数据中心和人工智能产品。近日，《福布斯》杂志还为AMD CEO苏姿丰发表特刊文章称，她正准备迎接即将到来的人工智能竞赛，想要摘取英伟达的“AI王冠”。

那么，这位和黄仁勋一样出生于中国台湾的硅谷掌门人，究竟有多少分胜算呢?

苏姿丰的光辉战绩

AMD究竟有几分胜算?想窥得这个问题的答案，或许应该将时光回溯到CPU时代，重温“霸主”英特尔和“老二”AMD的竞争，亦或将目光转向2014年，彼时AMD濒临崩溃的边缘，苏姿丰刚刚接任CEO。

在分析师眼里，2014年的AMD是一家“不值得投资”的公司。股价仅2美元，公司笔记本市场份额被英特尔占据、服务器市场份额大幅缩水至2%，甚至于产品都不能按时交付。但苏姿丰上任第二天，她便告诉员工：“我相信我们可以打造出最好的产品。”

而后，AMD确立了三条核心战略：创造伟大的产品、加深客户信任、简化公司。终于，在2017年，AMD的Zen系列CPU首次发布，这款产品也经常被视作AMD的转折点。苏姿丰表示，这是她最喜欢的产品。

市调机构Bernstein Research半导体分析师Stacy Rasgon称：“他们离倒闭的边缘大概还有6个月的时间，但不知怎么的，他们挺过来了。他们这个新产品设计直到今天仍在销售，他们将该处理器核心系列成为Zen。这招奏效了。这大大改善了他们的业绩，使他们止住了市场份额的损失，并最终扭转了局面。”

2017年至2022年期间，AMD美股股价翻了六倍，大涨626.94%；同期的英特尔股价则累计下跌-2.11%。也正是在2022年，AMD的市值首次超过英特尔。

好戏即将上演

回到当下，英特尔已不复往年风光，在AI GPU时代，英伟达近乎一家独大。“AI等于英伟达。”研究公司Forrester分析师Glenn O’Donnell表示，“英伟达的地位已经非常巩固，AMD必须真正提升自己的实力才能克服这一挑战。”

AMD也丝毫不掩盖其想要超越英伟达的野心。苏姿丰在2023年第一季度财报会上曾表示，AMD已经将人工智能列为第一战略重点 ，并对其实力充满信心，目前正积极与所有客户合作，联合将解决方案推向市场，包括即将推出的Instinct MI300、配备AI引擎的Ryzen 7040系列处理器以及一系列数据中心SoC/ HPC加速器。

事实上，早在今年的CES展期间，AMD就已“剧透”其最新的旗舰加速处理器Instinct MI300正如上文所述，下周（6月13日），AMD还将举办名为“AMD数据中心和人工智能技术首映式”的活动，以展示其最新的数据中心和人工智能产品。

除了提升自身的研发实力以外，AMD还通过收购完善了其产品线。去年，AMD豪掷近500亿美元收购赛灵思，后者主营业务包括FPGA、可编程处理器等。通过收购，AMD实现了CPU+GPU+FPGA的全方位布局。

目前来看，AMD的MI300正引发市场各方的巨大兴趣。大摩分析师Joseph Moore给出乐观指引称，AMD已看到来自客户的“稳定订单”，公司2024年的AI相关营收有望达到4亿美元，最高甚至可能达到12亿美元——这一预期是此前的12倍之多。

“我认为还有全新阶段的AMD，我们必须证明自己是个好公司。”苏姿丰在近期的福布斯采访中表示，“如果你展望未来五年，你会看到AMD的每款产品都有AI的影子，它将成为最大的增长驱动因素。”

满足AI所有要求的“终极武器”

在AMD即将发布的产品，MI300性能强大，或将成为能够与英伟达一决高下的“终极武器”。苏姿丰坦言，Instinct MI300加速器能帮助公司占领市场，其满足了AI和HPC/超级计算生态系统的所有要求。

从架构来看，MI300是AMD首款结合了Zen 4 CPU与CNDA 3 GPU的产品，也是市场上首款“CPU+GPU+内存”一体化产品。

MI300采用3D堆叠技术和Chiplet设计，配备了9个基于5nm制程的芯片组，置于4个基于6nm制程的芯片组之上，其晶体管数量达到1460亿 ，多于英伟达H100的800亿。

算力方面，据华泰证券测算，MI300的性能逼近英伟达Grace Hopper。 虽然AMD暂时未公布MI300与英伟达Grace Hopper在算力上的对比，但相较上一代的MI250X，MI300在AI上的算力(TFLOPS)预计能提升8倍，能耗性能(TFLOPS/watt)将优化5倍。因此，此次MI300的性能提升后有望逼近Grace Hopper水平。

目前，AMD尚未公布MI300定价，但管理层在2023年第一季度财报会上曾表示数据中心产品将延续往日的高性价比定价风格 ，重点关注先把市场打开。公司预计MI300营收将在2023年第四季度开始放量，2024年持续爬升。

此外，另一AI相关的重要产品是Ryzen 7040系列处理器。AMD副总裁David McAfee日前受访时表示，AMD在CPU中引入了特殊的推理处理单元(IPU)模块，专门处理和人工智能相关的负载任务。公司正在考虑在Ryzen产品线中更深入地集成AI，将AI加速器扩展到Ryzen处理器中。

Ryzen 7040系列采用4nm工艺制造，最高可提供8核心16线程的产品。核显采用了AMD最新的RDNA3架构，最多配备12个CU(768个流处理器)，以及收购赛灵思后整合了基于XDNA架构的AI加速引擎。R9 7940HS(Ryzen 7040系列最高端型号)在多线程性能方面，比苹果M1 Pro快34%;在AI任务处理上，比苹果M2快20%。

在AI引发的硬件竞赛中，英伟达已占得先机。而AMD不甘示弱，手握着其“终极武器”，势必要在算力芯片领域掀起一场“腥风血雨”。这家一度濒临崩溃，却逆风翻盘英特尔的公司，究竟能否摘取英伟达的“AI王冠”?让我们拭目以待。

来源：财联社