你是如何做到工作学习两耽误的？

文 / 王世民

深圳尔雅总裁 | YouCore创始人

著有《思维力》《学习力》《个体赋能》

前言

我这几年遇到了不少同学，很努力，但无论是工作表现，还是学习效果，都不如意。

可以这么说，拼命努力之后，工作和学习都耽误了。

这么让人出乎意料的结果，他们是如何做到的呢？

我认真总结了下，发现他们有三类共同特征：

◆ 拼命学很多东西

◆ 急于求成

◆ 安排满满当当

比如，有个同学在备考CPA的同时，还报名MBA的学习，又为了将来创业的考虑，到处参加各种营销提能班、股权设计班、团队管理班。

每周从周一到周日，安排得满满当当。

人是累得够呛，但最后，工作是工作没做好，考试是考试没通过，学习是一个没学会。

在这种错误的努力方式之下，工作和学习都耽误，也就不足为奇了。

现在问题知道了，那我们有什么办法来解决呢？

方法不但有，还很轻松简单，只要让自己变懒点、变闲点，做到下面三点就行：

1、为用而学

2、敢于放慢

3、舍得留白

01

为用而学

拼命学很多东西，之所以会导致工作与学习两耽误，根源是资源错配。

本该用来做更有价值事情的资源被占用了，导致你时间和精力花了，却没有相应的受益，甚至还造成了机会成本的损失。

比如，一个做英语外贸的同学，因为受限于英语口语的限制，虽然销售业绩不错，但迟迟升不上外贸经理。

虽然她自己也非常清楚这是自己最大的限制，但就是没法投入足够的时间来攻克口语。

因为她为了怕落伍，报了很多其它学习的内容，比如武志红的心理学课程，写作训练营，时间管理行动营，理财小白营等等。

结果，她虽然每天很努力，从早到尾忙忙碌碌地学这个学那个，但没一个内容能真正用得上，工作瓶颈依旧，卡在外贸销售员的职位上不去。

但如果她将学习这些课程的时间和精力，用在英语口语练习上，早就晋升突破瓶颈了。

因此，解决资源错配最好的方法就是：减少学习内容，为用而学。

这么做有两个好处：

1、能真正学会学透

2、工作与学习不冲突

▼ 1、能够真正学会学透

少即是多。

学的内容少了，在某一个学习上能投入的时间和精力也就更多了。

每周花7个小时练习英语口语、写作、时间管理、理财，和每周花7个小时练习口语，最后的学习效果肯定是不可同日而语的。

而且学习的内容还是针对工作需要来的，这就意味着不只是学习时在练习，工作时也同样在练习。

还以英语口语学习为例。

因为自己工作外花更多时间练过了，也就更敢在工作里与外国客户开口交谈了，这就进一步提高自己口语练习的强度和效果了。

▼ 2、工作与学习不冲突

从工作需要出发优先选择学习的内容，意味着学习就是工作，工作就是学习。

如果你还能更进一步，做到下面两点，工作与学习合二为一的效果就更好了。

1）流程化应用

假如你是公司的一名大客户销售，你就可以在学习时就优先将销售方法论的各个步骤给梳理出来。

在工作中实际面向客户时，就对照着这个方法论一步步来做，这样学习成果直接就驱动工作了。

2）过程中沉淀

在工作中，每对照销售方法论执行一步，就基于执行后客户的反馈效果，对方法论里的内容做修正。

这种做法，工作就是学习，而且是比课堂学习更深刻、更实操的学习。

因此，只要你做到为用而学，就再也不用在学习时，焦虑工作没做完；在工作时，又焦虑没时间学习了。

其实，拼命学很多东西对一个人而言并不难，敢于集中精力，全神贯注于一项工作或一个学习才是更难的。

首先这需要你有足够的勇气，要敢于决定真正该做和真正先做的工作。

其次这需要你耐得住折磨，直面深层学习和应用的痛苦。

在最需要攻克的难关上投入很少，而将时间平均用力在更多的新东西的学习上，本质上是一种潜意识里的逃避行为。

这种逃避就是，通过不停学习新内容的浅层学习，收获虚假的学习满足，来掩盖自己无法深钻一门的无能。

因此到处学习是伪努力，深钻一门才是真用功。

02

敢于放慢

急于求成之所以会导致工作与学习两耽误，原因在于两点：

1）投入不足，导致学得不牢

看似学了，但只来得及学了个皮毛。

2）心态急躁，导致动作变形

明明10天才能学会或做好的东西，硬是奢望3天就能掌握。

比如，练习逻辑顺序，花上十天半个月，刻意做上10来个练习就肯定能掌握。

但有人就是要三天赶完。

每个练习一般人做40~60分钟，他5分钟就囫囵吞枣地做完一个，三天结束虽然做了10来个练习，但啥都没理解。

只能又来了三天，还是如此；再来三天…...

十天过去了，别人都掌握了，他还是开始时的水平。

因此，急于求成的人，因为急，往往能学会的东西都没学会，能干好的工作也没干好。

要解决急于求成的问题也简单，只要敢于放慢。

因为必要的慢更契合学会或干好的两个客观规律：

1、最低投入强度

2、学习曲线中的“高原期”

▼ 1、客观规律一：最低投入强度

任何一个稍微复杂点的内容，要学会或干好，都有一个最低强度的投入要求。

只要低于这个最低投入强度，就像烧水的柴火不足一样，水怎么都到不了沸点。

急于求成的人往往是这锅水还没烧开，就急着撤掉柴火去烧另一锅，另一锅也没烧开，又急着回来给前一锅加热，没等到烧开，又赶着去烧下一锅…...

结果是花了能烧开十锅的柴火和时间，却连一锅水都没烧开。

但如果能保证足够强度的投入，守着一锅水先烧开了，再去烧下一锅，你会发现花的柴火更少、时间也更少，但烧开的水却更多。

▼ 2、客观规律二：学习曲线中的“高原期”

教育心理学中，有一个著名的学习学习曲线，如下图：

这个曲线揭示了我们学习中的一个很重要的特征“高原期”：

我们在学习或技能的形成过程中，练习的中后期往往出现进步的暂时停顿，甚至下降的现象，这个时期就叫做“高原期”。

只要耐过了这个高原期，后面的学习就会继续突飞猛进；也只有通过了这个高原期，才能叫学会了。

急于求成的话，肯定迈不过学习中的这个高原期。

因为这个期间，相较于刚开始的学习，不仅看不到学习进步带来的乐趣，而且既枯燥，时间又长。

但学成往往来自于再多学一会。

只有选择放慢，愿意花更多的时间，你才能顺利通过高原期，进入新一轮的突进期了。

所以你要敢于放慢，盯着一点做饱和攻击，这样的学习速度才是最快的。

似慢实快讲的就是这个意思。

03

舍得留白

安排满满当当的问题在于，人被各种事赶着走，每天就像驴拉磨，看似在努力奋进，实则一直原地打转。

比如，我有个很努力的朋友，每天一定要给自己的行程都安排满了才安心。

哪怕这天只留了30分钟的空白，她都觉得很慌，觉得浪费了光阴。

所以每次见到她，都觉得她慌慌张张、急急忙忙的。

即使如此了，她还不满足。

有一次问我，有什么办法可以早上5点就起床。她试了几次都不行，太困了起不来。

我问她晚上一般几点睡觉？为什么要5点起来呢？

她说，她晚上一般12点睡觉，早起的目的是为了延长一天的长度，现在6:30才起床，每天浪费了一个半小时太可惜了。

这就越走越偏，背离了我们的生理规律，特别是大脑的思考规律了。

我们的大脑确实很强大，但也有很多先天限制。

比如要有足够的睡眠保持清醒；不能同时处于聚焦模式和发散模式之中。

特别是大脑的聚焦模式与发散模式，我们要特别留意。

如果每天都安排得满满当当，没有空闲的话，我们的大脑就会一直处于聚焦模式当中。

大脑处于聚焦模式时，会更偏爱于沿用固有经验，视野也更局限到眼前，以确保我们执行力的提高。

如果大脑一直在聚焦模式里不释放，我们也就会持续在短视、局限的状态之下，不会去思考更长远的安排，更不会有创新的点子产生。

要从这种模式出来的话，这就需要我们在日程里舍得留白，让大脑可以进入到发散模式。

在大脑的发散模式下，我们才能够做更全面、长远的思考，才能够有灵光一现的超级点子产生。

方向对了，快一点慢一点只是量变的问题；方向错了，努力越多错得越多，这是质变的问题。

因此，为了避免只顾低头拉车，不小心走上了歪路，我们一定要允许自己有闲下来的时间，也抬头看看路。

正如雷军所说，不能用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。

04

结语

有成就的人一定是努力的，但他们是正确的努力。

比如，聪明的人也接触各种知识，学习很多东西，但他们都是精通一门后再广泛学习的。

因为只有精通一门后，你才能悟到学会或做好的规律，开了窍后，再去学习其它知识或干其它事，就更容易干好了。

因此，如果你现在，正在拼命地学很多东西，学习过程中还急于求成，每天的安排都满满当当，那我就要建议你停一停了。

让自己变懒点，少学一点，先盯着工作里需要的知识来学习。

让自己变慢点，不用那么快，原先准备一个月学完的内容不如试试改成三个月看看。

让自己变闲点，每天不要安排那么满，至少每周给自己留出几个小时发呆、放羊的时间。

只要你懒了、慢了、闲了，你就会发现你更棒了，相信我！

职场好课推荐

x-_p-_o-[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]-o_q-_-x