超声彩色多普勒成像可以无创显示体内血流并检测动脉阻塞或静脉血栓。然而，在扫描过程中，血流速度可能超过仪器检测的速度；混叠伪影也会模糊视图。
滑铁卢大学的 LITMUS 小组通过使用 1000 多张图像训练 U-Net 卷积神经网络来检测视图，找到了去除混叠伪影的方法。
他们使用 NVIDIA Clara 开发套件、Clara Holoscan SDK、CUDA 和 NVIDIA TensorRT 以及 us4us 的超声前端平台，这不仅消除了混叠伪影，还将帧数从每秒 2 帧增加到 30 帧，增加了 12 倍。
NVIDIA Clara Holoscan 是医疗健康行业的新计算平台，基于NVIDIA AGX Orin，作为一个可将医疗设备与边缘服务器无缝连接的端到端平台，NVIDIA Clara Holoscan 可助力开发者创建 AI 微服务，用以在设备上运行低延迟串流应用，同时将更复杂的任务传至数据中心资源。
NVIDIA Clara 开发套件 旨在促进显微镜、超声和内窥镜等软件定义的设备的开发。
新一代医疗设备需要配备数十种实时 AI 应用程序，才能为临床诊断过程的每一步提供支持，包括从自动化患者的扫描过程、提高图像质量，到分析数据流、向医护人员提供关键分析。
点击观看视频https://mp.weixin.qq.com/s/f-ZtttU3J-Xa1Mp0jiopHQ
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
