一、什么是数据决策？
广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。
二、数据决策对企业而言有何重要意义？
数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的见解。数字世界处于不断变化的状态中，为了适应周围不断变化的环境，你必须利用数据做出更加明智和强大的数据驱动的业务决策。
三、高效的数据决策系统是怎样的？
1、面向管理层：全方位的数据展示，帮助管理层便捷准确的进行决策制定。
2、面向IT部门：提供其报表维护工具，减轻开发量，提高响应速度。
3、面向业务部门：报表变更无需重复手动加工，快速响应决策需求。
四、数据决策系统怎么用？制定数据决策需要注意的几个要点
1、保持客观性
在看到实际的数据之前，我们总是会有不理性的期待，这会让我们忽略事实，而倾向于用偏见对待。这时候就需要团队的力量——一个数字民主化的团队。无论其技术水平如何，都能够访问数据并帮助做出明智的决策。这可以通过带有数据看板的BI工具来实现，以这种方式可视化复杂的数据表格，以便更多的人可以做出良好的数据驱动的业务决策。
2、确定目标
为了充分发挥团队价值，企业应该在开始分析之前确定明确的目标。制定一个策略，避免因受外部因素的影响而产生太大的波动，并定义明确的KPI。虽然有各种各样的KPI可供选择，但不要一次性做得太多，把注意力集中在所在行业最重要的KPI上。
3、找到决策所需的数据
在进行数据决策之前，需要对所收集的数据进行整理，并提取有效信息，这样才能更精准地进行决策。
4、分析与理解
设置了所有要回答的问题和数据收集的框架后，需要通读它，以提取有意义的见解和分析报告，从而引导做出数据驱动的业务决策。事实上，用户反馈是非常有效的工具，可以对客户体验进行更深入的分析，并获取可操作的见解。例如，如果你想提高购买转化漏斗中的转换率，理解为什么用户会减少将是一个关键的洞察。通过分析你的反馈表的开放评论中的回应，你会发现为什么他们在结账时不成功，并相应地优化方案。
5、以可视化的方式呈现数据
设法表达出数据发现并正确传达信息是十分重要的。可以借助一款出色的数据可视化软件，不需要成为一名信息技术专家，就可以构建和定制一个强大的在线数据看板，并帮助你做出正确的数据驱动型业务决策。
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