9月15日，百度一年一度的盛会"百度世界2020"在线上召开。这届大会，百度首次与"央视新闻"联合呈现直播现场，总台央视主持人康辉，与百度创始人、董事长兼CEO李彦宏"虚拟人"亮相、养成类虚拟助理"度晓晓"、没有安全员的无人驾驶花式登上了热搜。
（百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、百度CTO王海峰、总台央视主持人康辉在百度世界2020现场）
大会上，百度CTO王海峰带来了全新升级的百度大脑6.0，在核心技术和支撑产业应用两方面，提升到了新的高度，成为"AI新型基础设施"。"知识增强的跨模态深度语义理解"让机器听懂语音，看懂图像视频，理解语言，进而理解真实世界；百度飞桨深度学习平台与百度昆仑AI芯片的升级则让开发者更便捷地开发、更高效地部署模型，也能够更好地满足各种场景的AI计算需求。
其中，作为人工智能时代的AI操作系统，飞桨深度学习平台格外引人关注：这是百度自主研发，目前国内唯一开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。在人工智能应用的研发与落地上，深度学习框架具备非常重要的地位。
（百度CTO王海峰发布百度大脑6.0）
实际上，打造属于中国的核心科技是一项艰难的任务，不仅要面对"卡脖子"的限制，还要突破封锁和层层壁垒。而飞桨正在从技术领先、产业应用、生态建设、自主可控等角度入手，为中国AI打造最坚实的底座。
1. 以领先技术降低深度学习门槛，助力产业智能化
"百度世界2020"大会上，百度大脑"软硬一体的AI大生产平台"持续升级，百度飞桨深度学习平台与百度昆仑AI芯片的软硬一体深度适配，让百度大脑更高效地支持AI工业化大生产，帮助产业智能化发展提速。
（百度CTO王海峰介绍飞桨升级）
当天，飞桨"动静统一、软硬融合"的升级进一步得到揭秘：适配22种芯片，覆盖15家硬件厂商，对国产硬件的支持超过谷歌TensorFlow和脸书PyTorch；百度飞桨与华为合作，打通了硬件底层，在输入法应用上性能提升25%，内存节省22%，功耗降低50%；动态图方面，飞桨实现了动静态的结合，兼顾效率与灵活，让用户更容易开发模型；全面升级的API体系，降低了编程复杂度，对于开发者更加友好。
目前，飞桨具有开发便捷的深度学习框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎和产业级开源模型库四大领先技术，与外国产品不相上下。
2. 产业应用进行时，飞桨承担深度学习"脱虚向实"角色
飞桨同时也是产业级的深度学习平台，已经具有大量的落地实践案例，服务超过9万家企业，覆盖通信、典礼、城市管理、民生、工业、农业、林业等众多关乎国计民生的领域。
消费类电子领域，OPPO在其多个业务线都上线了基于飞桨深度学习框架构建的大规模分布式推荐系统，覆盖全球3.5亿月活用户，取得了大幅度的指标提升；工业安全领域，通过飞桨研发的输电线路通道隐患目标图像与视频智能检测系统，实现了输电线路通道隐患目标的自动化识别和预警，可以准确识别输电线路附近的施工机械、烟雾山火、导线异物等隐患，对管理人员及时发出危害预警……
(电力系统的智能巡检方案，是飞桨的典型应用之一)
飞桨在疫情期间也与开发者一同参与到这场战斗当中，推出了口罩检测和人脸识别、社区疫情防控系统、疫情问答机器人、基于CT影像的肺炎筛查等等一系列产品和服务，为防控疫情发展贡献了一份科技力量。
3. 持续为行业输出AI人才，打造全流程培育体系
要打造属于中国AI的底座，还需要成熟、完整、充足的人才梯队。"百度世界2020"大会上，百度持续进行AI人才培养和呼吁，通过和高校合作开设人工智能课程，已培养上千名AI专业教师；同时面向产业AI人群，培养既懂AI又懂产业的复合型人才。目前，百度已经培养了超过100万名AI人才。未来5年，还将继续培养500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。
（总台央视主持人康辉，与百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、百度CTO王海峰探讨AI人才问题）
大会也提到，飞桨正在形成繁荣的开发者社区，第三方贡献增长了1080%。此外，飞桨还举办了大量的线上活动与实操课程，去年11月，百度飞桨团队推出了官方入门课程，吸引了广大有志于人工智能领域的新同学，共计报名人数超过两万。
目前，飞桨着力打造"学习-实践-比赛-认证-就业"开发者成长全周期服务体系。除了与高校合作开设课程与设置教材，飞桨还参与举办了大量赛事，为企业开发者专门开设课程和培训体系，包括面向一线工程师的AI快车道、企业闭门课程AI私享会、"首席AI架构师培养计划"、黄埔学院等，手把手助力企业智能化转型。
4. 深度学习框架的自主可控，是中国AI的发展保障
深度学习技术的出现，让人工智能发展进入第三阶段，而深度学习框架则赋予了开发者全新的能力：像搭积木一样搭建起自己的AI应用，堪称AI工具箱。但外国在这方面的领先，为中国AI 的发展埋下了隐患：国内大量公司高度依赖于谷歌TensorFlow、脸书PyTorch、亚马逊MXNet等外国产品，面临着随时被断供的风险。
2016年，百度就将飞桨开源，并牵头筹建了国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室。目前，飞桨已经聚拢了超过210万的开发者，是国内市场增速最快的自主产品，在短时间内跃居到市场第三的位置，仅次于谷歌TensorFlow和脸书PyTorch。可以说，飞桨是中国AI自主发展最重要的火种之一。百度飞桨，再加上百度昆仑，软硬结合让中国在AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。
可见，在技术领先、产业应用、人才生态、自主可控等方面，飞桨都取得了相当大的成就，对于摆脱外国深度学习框架依赖至关重要。不过，发展核心科技在任何时代，都是一项艰难的工作。中国需要飞桨，也需要更多像百度这样深耕核心领域的企业，扛起中国科技自主的大旗。
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