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7月6日消息，2023世界人工智能大会开幕式上，香港中文大学汤晓鸥教授回顾了在大模型中，中国学者所做的原创的贡献。
例如，他的学生王晓刚2011-13年在CVPR和ICG两个视觉最重要的会议上，全球共有29篇文章做深度学习，其中有14篇出自他们实验室。当时，团队的18项工作在全世界第一次将深度学习用到视觉问题上，包括人脸识别、人脸检测、人脸重建、物体检测、人体姿态等计算机视觉最核心的问题。
此外，汤晓鸥谈到，2009年学生何恺明博士曾在硕士期间取得了CVPR最佳论文，这是CVPR25年历史上从亚洲出来的第一篇最佳论文。此后，何恺明在微软和Facebook工作后，还解决的深度网络梯度传递的问题，获得了2016年的最佳论文。在此基础上，人们可以有效的训练超过百层的深度学习，在大模型时代，以Transformer为核心的大模型，包括GPT系列，普遍采用了这个结构。
汤晓鸥表示，两周前，我们自动驾驶大模型从9155篇文章中脱颖而出，获得了CVPR2023年的最佳论文奖。根据谷歌学术统计，这是改革开放40多年来第一篇全部由中国学者完成的国际计算机视觉三大顶级论坛最佳论文。（汤姆）
本文来源：网易科技报道
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王凤枝_NT2541
