从技术、伦理和人类行为看AI ｜Storyteen Academic Writing 暑期工作坊

曾经在英国国家智库图灵研究所（The Alan Turin Institute) 担任研究员五年的导师Georgia，为Storyteen的孩子（12-17岁）带来Storyteen Academic Writing的最新一个系列工作坊：

AI Governance: 技术、伦理与人类行为

(从社会学、哲学与心理学视角谈起）

本课程探讨当今社会科学与人文学科面临的一个核心问题：

新技术如何塑造人们的思考方式、选择行为、信任关系、人际互动，以及对自我的理解？

课程以人工智能为核心案例，延伸讨论更广泛的伦理议题，包括责任、公平、权力、身份、情感与人类判断。

通过引入社会学、哲学与心理学的视角，课程将带领学生进入关于技术与社会的重要理论讨论。学生将思考：

• 自动化系统如何影响社会生活

• 人类如何回应看似“智能”的机器

• 当责任在个人、机构与技术之间分散时，伦理决策如何产生

本课程不将技术视为单纯的工具问题，而是强调其对人类社会与个体的深层影响。

学术写作能力训练

在上述议题的基础上，学生将系统学习核心学术写作方法，包括：

• 构建清晰论点

• 使用证据支持观点

• 理论的引入与应用

• 评估与筛选信息来源

• 以清晰、准确的方式进行正式写作

学生将从基础结构（如PEEL段落法）入手，逐步过渡到更高阶能力，包括：

• 批判性分析

• 文献整合

• 反驳与对立观点处理（counterargument）

• 学术论文结构（IMRAD）

每一个课程主题既是讨论对象，同时也是训练学生像研究者一样思考与写作的案例场景。

课程结束时，学生将完成一篇基于研究的短论文(1500字)及诸多针对性主题写作片段（课内及课后练习），围绕技术与社会相关的伦理问题展开，展示其整合理论、证据与结构化论证的能力。

为什么选择这门课程

学生将学会挑战关于技术、伦理与人类行为的常见假设，并探讨：

• 智能系统是否只是工具

• 或它们是否正在重塑社会结构、道德责任，以及人类自我认知方式

同时，学生将获得对未来学习至关重要的学术能力：

• 构建论证

• 评估证据

• 运用理论

• 进行清晰、规范的书面表达

课程整合社会学、哲学与心理学，提供一种跨学科视角，帮助学生建立知识之间的连接，而非孤立理解技术问题。课程结束后，学生将：

• 更深入理解当代伦理议题

• 更有信心地表达复杂思想

• 提升逻辑性、清晰度与表达精确性

课 程 内 容

第1讲：技术、伦理与核心问题

课程从技术作为伦理、社会、哲学与心理问题的角度切入。学生将探讨智能系统为何引发关于公平、责任、信任、身份与权力的问题。

同时引入学术写作基础，理解其与日常表达的区别。

写作重点：学术语气、清晰论点、正式表达

课堂活动：将一个关于技术的日常观点改写为学术性陈述

第2讲：技术能否公平？偏见、证据与结构化论证

探讨自动化系统中的偏见问题，分析数据驱动技术如何再生产或放大社会不平等。

引入PEEL结构（Point – Evidence – Explain – Link）作为段落写作方法。

写作重点：PEEL段落结构

课堂活动：写一段关于“技术是否公平”的PEEL段落

第3讲：谁应负责？哲学中的责任与道德主体

探讨当自动化系统造成伤害时，责任应归属谁：设计者、公司、使用者、机构或社会？

学习如何在写作中精确定义概念。

写作重点：概念定义与术语使用

课堂活动：优化一段文字，明确“责任”“主体性”“自主性”等概念

第4讲：为什么我们会信任机器？（或不信任）

从心理学角度分析人类对技术的信任，包括：

• 决策机制

• 说服与偏见

• 自动化偏误

• 拟人化倾向

• 情绪反应

写作重点：使用研究证据，避免个人经验论证

课堂活动：用心理学证据替换主观观点

第5讲：技术如何塑造社会？监控、权力与控制

从社会学角度分析技术与权力结构，涉及：

• 监控

• 分类系统

• 制度运作

• 社会控制

应用场景包括教育、执法、就业、广告等。

写作重点：分析性写作（从描述到解释）

课堂活动：将描述性段落发展为分析性段落

第6讲：技术、身份与自我

探讨技术如何影响：

• 自我认同

• 人际关系

• 情感体验

涉及聊天机器人、推荐系统、社交媒体等。

写作重点：理论与资料整合

课堂活动：将理论融入对技术与身份的分析

第7讲：机器是否应该替我们做决定？

探讨AI在医疗、教育、司法等领域中的决策角色。

引入“论点—反论点—评估”结构。

写作重点：论证与反论证

课堂活动：写一段包含反方观点与回应的论证

第8讲：最终研讨课（Seminar）

学生展示论文选题，并参与讨论与反馈。

课堂形式：

• 学生展示

• 小组讨论

• 同伴与教师反馈

这是一门以人工智能为切入点的学术写作工作坊，

通过8次系统训练，让学生学会：

像研究者一样思考，并用清晰结构表达复杂问题。

课程最后，学生将完成：

• 一个自选问题（例如：AI是否改变人类信任机制？）

• 一篇结构完整的学术短论文

• 一次课堂展示（类似小型seminar）

适合的孩子：

• 英文能力高，GE/雅思6.0+（可以阅读基础材料）

• 对AI / 社会议题有兴趣

• 准备国际课程 / 未来人文社科方向

  ——或者——

• 已经开始依赖AI写作，需要重新建立思考能力的学生

Georgia

Georgia是Story Leading Education在英国的新老师，她在牛津大学本科学习了英国文学，又完成了剑桥文学硕士学位，并一直追随着她对教学、讲故事和社区建设的热情。

她曾教育过各个年龄段和需求的学生，从幼儿到青少年。2017年她曾在北京执教半年，帮助自闭症儿童学习。最近五年，她是英国国家数据科学和人工智能研究所——艾伦·图灵研究所（The Alan Turing Institute）的博士后研究员，在神经多样性团队工作，探索感官认知和公众参与的研究课题。

课程时间

2026暑期-8.5/8/12/15/19/22/26/29，共8次，每周三&周六晚上18:30-20:30

课程平台：腾讯会议

如需报名请扫码添加Rey老师详询

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