北京
全球7000种语言，AI能流畅翻译的不到200种。但让它帮我写个开头？三分钟出十个版本，还能挑。
三年前那个截稿日，我对着空白文档发了四十分钟呆。科技评测的开头死活憋不出来，朋友扔过来一个AI工具链接，说试试。我的第一反应是：机器懂什么语气？
结果它三十秒吐了一堆开头。大部分是垃圾，但有两三个能用。我挑了一个改改，居然顺下去了。更意外的是，它给的替换词和句式，我自己根本想不到。
后来我才慢慢摸清门道。这玩意儿不是来抢饭碗的，是 augment——对，就是增强。生成点子、改句子、查资料，相当于雇了个不用睡觉的研究助理。有次写手机趋势稿，它扒的市场分析数据，我自己根本没时间挖。
但翻车时刻也不少。它执着于让我写笔记本的重量和尺寸，而我想测的是性能。重复建议、风格跑偏、卡在同一个话题里打转——这些时候你就明白，人类的判断和创造力还是刚需。
最隐蔽的陷阱是过度依赖。新技术容易让人上头，我开始怀疑自己的直觉是不是不如算法准。花了挺长时间才学会：AI给的是选项，拍板的必须是我。
现在我的流程很固定。先自己写，卡住了扔给AI找灵感，再拿它的输出当靶子——哪些能用，哪些明显不对，这个筛选过程反而逼我更清醒。说实话，有时候纯粹是犯懒，让它帮我起个头，至少不用对着空白页焦虑。
三年下来，我的结论很简单：AI是 sidekick，不是替身。它处理信息的速度和广度，我追不上；但什么值得写、怎么写才对味，这个决定权我攥得很死。
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