辽宁
自从各种开源的大模型和Agent流行后，每天github上都有各种爆款仓库，目不暇接，所以我常说这是一个让人每天醒来惊喜的时代。
DeepSeek-TUI是个新出来的的终端编程Agent，TUI的意思是终端用户界面，那种全是代码的黑色命令行，有意思的是有人把它吹的很高，有人却说不咋地。
这个项目在一周之内star冲到了2万以上，一开始是纯基于DeepSeek V4的智能体，可以理解成DeepSeek版本的Claude code和Codex，不过不要期望太高，还处于成长期。
需要注意的是，这个编程Agent并不是DeepSeek官方发布的，而是国外的一个开发者自己AI Coding写出来的，原生适配DeepSeek V4 Pro。
这个开发者完全无IT背景，学的是音乐教育，能用AI Coding开发出这样一个编程Agent，已经算非常的NB。
这件事告诉我们一个不得不接受的事实，那就是你再也找不到借口说自己不懂编程了，AI时代，唯二的门槛在于你的想象力以及对AI的熟练度。
我理解这个项目火的原因是DeepSeek至今也没有原生的编程工具，但用户体量又这么大，自然而然大家都想有个类似Claude code这样的东西出来。
猜测项目开发作者是个DeepSeek粉丝，连DeepSeek-TUI的网站都做了中文版本
体验下来，DeepSeek-TUI该有的功能一样不缺，比如读写文件、执行shell、网页搜索、SKILL、MCP服务器等等，基本啥都可以做。
因为V4支持100万 token的超长上下文，所以这个工具编程场景比较多，可以写写项目，而且还便宜。
github readme上给了详细的功能介绍，中文翻译有些粗糙。
原生 RLM（rlm_query）—— 利用现有 API 客户端并行调度 1-16 个低成本 deepseek-v4-flash 子任务，用于批量分析和并行推理 思考模式流式输出 —— 实时观察模型在解决问题时的思维链展开 完整工具集 —— 文件操作、shell 执行、git、网页搜索/浏览、apply-patch、子智能体、MCP 服务器 100 万 token 上下文 —— 上下文接近上限时自动智能压缩 三种交互模式 —— Plan（只读探索）、Agent（带审批的默认交互）、YOLO（可信工作区自动批准） 推理强度档位 —— 用 Shift+Tab 在 off → high → max 之间切换 会话保存和恢复 —— 长任务的断点续作 MCP 协议 —— 连接 Model Context Protocol 服务器扩展工具 ...... ❞
但说实话，DeepSeek-TUI实际工程能力相比另外两个老法师还逊色不少，毕竟只是一个个人的初级开源项目，有待社区进一步迭代了。
看到不少人吐槽性能，我觉得对待刚出来的开源项目，多一些包容比较好，等它慢慢成长。
DeepSeek-TUI安装起来也很简单，和Claude Code、 Codex一样，可以用npm一键安装。
npm install -g deepseek-tuimac系统还可以用Homebrew安装。
brew tap Hmbown/deepseek-tuibrew install deepseek-tui安装好后，需要对应用进行配置，比如API密钥、MCP、SKILL啥的。
总的来说，DeepSeek-TUI可以作为体验DeepSeek V4编程和Agent能力的试验台，但没办法替代Claude Code、Codex，适合处理日常简单的开发项目，毕竟V4的价格只有GPT-5.4、Opus 4.6的几十分之一，蛮香的。
DeepSeek-TUI尝试去掀桌子，Claude Code、Codex不是高不可攀的神秘技术，Agent不是大公司的专利。
一个不懂技术的个体，也能做出很不错的Agent，哪怕暂时离Claude Code、Codex差距还很大，但走过了0到1，1到100就不会太远。
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