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所谓的科幻照进现实，就是当人工智能产业全面加强硬件建设的时候，机器人行业，已经出现了非常魔幻的一幕。
宇树科技已经造出机甲了，一台390万，一拳能打倒砖墙。然后，美国那边的Figure机器人，可以不间断8个小时，在线上分拣，3台机器，处理4万5千个包裹，效率已经接近人类了。
所以，现在的机器人行业什么情况？
已经如此高度智能了吗？
从某种意义上来看，确实全球机器人行业已经跨越了前期的技术验证期，到了商业化落地跟量产的阶段了。
但场景渗透，可能还要再观察一下。
先看数据，26年，全球机器人市场规模是6千多亿，27年，应该能突破万亿。
当然，人形机器人是核心。
25年，就出货1.8万台，还没有2万台，26年，可能要突破5万台，增速7倍，市场规模是1500亿元。
场景上，工业用途的机器人还是基本盘，占比能超过56%。其它场景落地的还不够。
目前，机器人的技术基本上已经成熟了。
大模型可以让机器人听懂任务，处理语言指令，甚至是复杂的环境。
硬件上，电机、减速器等等，成本也都在下降，而且相比去年，均价能降到一半以上。
大的一些机器人企业成本更低。
宇树、Figure、特斯拉之类的，都已经建成专用产线，实现量产跟小时级别的交付。
目前，我们跟美国那边的技术是最领先的。
不过，我们的出货量更多，宇树、智元、优必选第一梯队，占据了接近85%的市场份额。
产业链优势明显。
美国那边就是三家巨头，特斯拉、Figure、波士顿动力，他们的优势是算法，通用性等。
场景上是全方面的，工作的应用场景在加速渗透，商业上出行、物流、矿山、养老、陪伴等。
不过，大家要明白一件事情。所谓，0到1，不是1到10。
大规模商业落地需要时间验证，而且现在的价格依然很高，中小企业落地压力很大。
底层技术也有瓶颈，现在的AI大模型，在特定环境中确实能处理一些复杂的工作，但非结构化环境，就不行了。
有些核心的零部件精准也不够。
最关键的是，真正放量是什么时候，就代表什么时候是行业的拐点。
看看公开的数据，27年，给出的是工业机器人能到60万台，服务机器人250万台以上，人形机器人7万以上。
但28年的数据，人形机器人预计能到100万以上，服务机器人500万台以上。
所以，28年会是一个拐点。
如果说26年是商业化的可行性，待验证的一年，那28年，整体的商业环境跟技术应该能实现成熟。
毕竟，以现在的AI迭代技术，再过2年，无论是理解力还是其它，大概率都能实现突破。
当然，今年这个技术，可能理论上的代表意义，还是远大于实际机器人的能力。
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