北京
国家知识产权局信息显示，国汽朴津智能科技（合肥）有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的GNSS随机模型建模方法”的专利，公开号CN122046999A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的GNSS随机模型建模方法，涉及建模方法技术领域，包括以下步骤：S1、通过零基线双接收机差分处理提取全场景GNSS观测噪声方差；S2、构建多维特征集，并进行特征扩展与优化；S3、采用LightGBM树模型对所述噪声方差与所述多维特征集进行非线性回归建模，通过超参数优化训练得到动态自适应预测模型；S4、输出能够动态适应观测环境变化的GNSS观测值随机模型。本发明通过联合卫星高度角、信噪比、定位精度因子、多路径效应指标及载体运动状态构建多维特征集，系统性纳入影响GNSS观测噪声的关键因素，能够充分刻画多因素对噪声的协同耦合作用，可精准捕捉噪声的非线性动态变化规律，保障最终定位结果的可靠性。
天眼查资料显示，国汽朴津智能科技（合肥）有限公司，成立于2021年，位于合肥市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，国汽朴津智能科技（合肥）有限公司专利信息28条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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