黄仁勋可能白跑一趟，就算特朗普帮忙谈成合作，美国电力也不够用

黄仁勋可能白跑一趟，就算特朗普帮忙谈成合作，美国电力也不够用

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特朗普访华，给英伟达、SpaceX等公司谈不少商务合作的事。但是，就算中国给面子，美国自己争不争气，还不好说。因为这个科技公司如果要扩大产能，绕不开一个基础支撑，那就是电力。

而在发电这一块，作为世界第一科技大国的美国，恐怕也给不到足够的支持。其算力缺电问题，已经引起诸多AI巨头的担忧，并积极布局了。

（黄仁勋曾警告算力缺电问题）

在最后时刻拿到“空军一号机票”的英伟达CEO黄仁勋，早在去年底就四处奔走，发出警告，人工智能的尽头是电力。

为什么这么说？

要知道，一台普通的CPU服务器，功耗就在130~350瓦，看起来不太惊人。而高端的AI GPU服务器，功耗就达到700~1200瓦，似乎也能接受。

但是，一座大型AI数据中心，其芯片数量可能达到数万乃至数十万颗。如此庞大的数据中心里，所有芯片同时运行，功耗就能达到天文数字。有人指出，目前人类制造的高端芯片，单位体积功率密度甚至已经超过了太阳核心！

（一座数据中心的耗电量相当惊人）

除了芯片之外，数据中心还需要24小时不间断地为芯片散热降温，同样需要消耗惊人电力。具体算下来，一座数据中心用于计算的电力可能仅有60%左右，其余40%都是用来降温的。

当前，训练一个大模型，可能需要几个月的时间，其耗电量相当于数千乃至数万户家庭一年的用电量。而随后的推理，是真正的耗电大头。你随手用AI工具提一个问题，就比传统的搜索引擎耗电量大得多。AI生成一张图片的耗电量，更是能达到普通搜索的10倍。

想一想，每时每刻有多少人在利用AI工具，就能想象其整体耗电量有多么恐怖。

以美国为例，其境内所有数据中心在2024年的总耗电量达到了183太瓦时，占全国电力的4%左右，几乎和巴基斯坦全国的年用电量相当。

（美国电网设备都相当老旧）

而据推测，到2030年的时候，美国全部数据中心的耗电量将达到945太瓦时。其飙升速度，远超过美国电力的增长水平。

问题在于，作为世界上最发达的国家，反而在供电这个基础环节遇上了麻烦。

目前，美国境内的电力基础设施都是上世纪五十到七十年代之间的设备，差不多70%的输电线路和电力变压器运行时间超过25年，老旧问题严重。想要新建发电厂和高压输电线，又要涉及联邦、州、地方多层审批，有时还要面临环境评估和社区反对的困境。

即便这些问题解决了，准备动工，他们又会发现，包括变压器在内的许多关键设备，都要从中国进口。尤其是特高压技术，只有中国足够成熟。哪怕准备掏钱，也会因为联邦政府各种封锁措施，无法引入中国设备。

美国想要建造新的发电站，太难了。

在前不久接受采访谈到这一话题的时候，中国工程院院士王坚曾笑道，仅仅电力这一个问题就足以让世界首富马斯克破防，其中难度甚至比送卫星上太空还要艰难。

因此，特朗普一度放话，各位科技巨头，如果想发展人工智能，就自己搞电力去。言外之意，这事联邦政府有心无力。

于是我们看到，微软与美国联合能源公司签订协议，重启三哩岛核电站；亚马逊投资核能技术公司X-Energy建设小型模块化核反应堆；谷歌与初创公司Kairos Power合作部署先进反应堆。许多公司索性将数据中心建在核电站旁边，这样可以就近用电，还能减少电力运输期间发生的损失。

（三哩岛核电站）

作为世界首富，科技狂人马斯克则更为大胆，豪言要发射100万颗卫星，建立太空数据中心。甚至要为此建立一座月球城市，借助月球的低重力环境实现这一宏伟计划。届时，SpaceX公司每年就能新增100吉瓦的人工智能计算能力。

这个计划的优势在于，电力来自太阳能，近乎无限；太空空间巨大，节省地面空间；降温比地面轻松，维护成本也更低。其弊端也很明显，那就是目前无法实现。因此，短期之内，马斯克若要发展人工智能技术，仍然有赖于现有发电技术。

美国如此艰难，中国怎样呢？

统计数据表明，我国的数据中心仅占全国总发电量的1.68%。到2030年，这一数字预计将达到3%，完全不足以对发电能力构成挑战。

（中国的发电能力游刃有余）

这不是说中国的数据中心不够强大，而是我们的发电能力实在太强了。

据统计，我国去年一年的发电量超过了10.4万亿千瓦时，是全世界第一个达到此水准的国家，不仅比美国多了一倍，更是独占全世界1/3的发电量。马斯克甚至夸张地预测，中国2026年总发电量有望达到美国的3倍。

前些年，我国提出了东数西算概念，也就是把数据中心建设在西部。这一来可以利用当地较低的气温降低散热成本，二来当地风能、太阳能本就丰富，发电成本不足东部一半，三来还能带动西部发展，一举多得。

（东数西算和算电协同助力中国摆脱电老虎束缚）

此外，我国今年还将算电协同概念写进政府工作报告。简单来说，就是将算力基础设施（数据中心、智算中心）与电力系统（发电、输配电、用电）进行深度融合，二者根据各自特点和需求共同优化。

看起来，好像和美国AI巨头们纷纷给自己盖发电厂类似，但我国的视角实际上高得多。

一方面，这一系统使用的都是清洁能源，减少碳排放，而且不挤占现在的民生用电。另一方面，该系统可以实时追踪电价，在电价最便宜的时候集中计算，降低成本。

近日，摩根士丹利发表一份最新研究报告指出，中国非常善于发现下一个高增长领域并提前布局。如今，算电协同正是其典型表现。当美国AI巨头们仍然在不断给“电老虎”喂电时，中国已经进入next level，用算力反哺电力了。

正因如此，马斯克此前警告称，中国甚至只凭借丰富的能源，就可以在当下的人工智能竞赛中获胜。

美国算力缺电的问题，归根结底是得不到提前规划，算力被电力牵着鼻子走。而中国却预见了未来，推动算力和电力的融合。等美国发展到这一步的时候，会发现中国早已实现布局。正如其传统汽车霸占市场几十年，如今却要畏惧中国的新能源车。

如果没有长远的规划，即便今天解决算力缺电问题，未来也会遇到新的困境。届时，美国恐怕只能看着中国一骑绝尘了。