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阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。
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据第一财经,阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会上表示,目前AI发展的趋势更像制造业,要获得更多收入必须去建两个核心工厂:AI的训练工厂和AI的推理工厂,背后都是AI数据中心的建设。
吴泳铭表示,AI数据中心的建设一定会消耗比较大的集团现金流,但在回报的路径上是清晰的。
吴泳铭透露,现在阿里的服务器内几乎没有一张卡是空的,考虑未来3-5年的需求情况,他认为阿里大量投入AI数据中心的投资回报非常确定。
5月13日晚间,阿里巴巴发布2026财年第四季度业绩报告,阿里云交出了一份震撼行业的成绩单,收入416.26亿元,AI相关产品收入达89.71亿元,连续11个季度实现三位数同比增长,AI收入占外部收入比重首次突破30%成为新增长引擎。
财报显示,阿里在模型、芯片、云和AI应用各层面均实现加速突破,进一步巩固阿里全栈AI技术的全球领先地位。
模型层面,千问大模型智能实现显著提升,在推理、编程等方面展现领先地位,并丰富多模态模型矩阵。此外,面向实时交互的开放世界模型HappyOyster及多模态模型HappyHorse等正分阶段推出。
芯片层面,平头哥GPU芯片已实现规模化量产,截至2026年2月,已经累计规模化交付47万片。平头哥芯片与阿里云、千问模型形成完整的一体化技术栈,显著提升训练和推理效率。财报显示,超过10万卡真武PPU已部署于阿里云公共云平台,超过30家领先车企及自动驾驶公司正基于此芯片开展智能驾驶研发。目前,60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户,已完成规模化外部客户AI任务适配,支持了400多家企业客户的AI任务。
应用层面,阿里推出企业级智能体平台“悟空”,千问App全面接通阿里电商服务能力,并与中国东方航空达成首个外部合作,将AI能力延伸至出行场景。
凭借全栈AI技术优势,阿里云持续引领市场。Gartner报告显示,2025年阿里云继续保持中国IaaS市场第一,市场份额显著提升至32.8%。业内人士认为,阿里云在算力供给、模型能力和商业化落地的投入正进入收获期。
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