AI赋能洪泽湖保护区鸟类保护与监测

近年来，江苏省泗洪洪泽湖湿地国家级自然保护区管理处着力推进人工智能技术在鸟类监测和管护执法等领域的应用探索，逐步形成了以动态抓取、精准定位、智慧识别为特征的应用实践。目前，保护区鸟类AI识别种类已从早期的不足20种拓展至240余种，相关技术应用覆盖监测预警、巡护执法等多个业务场景。

动态抓拍，破解飞行鸟类监测难题

洪泽湖湿地水面开阔、鸟类活动范围大、飞行轨迹复杂，传统定点拍摄难以有效捕捉飞行个体。保护区结合日常监测需求，研发了飞行鸟类动态抓取技术，可对运动中鸟类目标进行持续追踪，在飞行状态下获取清晰影像。在此基础上，同步开展鸟类智慧识别样本库建设，目前已录入240余种本地鸟类的基础数据30多万条，为算法迭代积累了较为丰富的训练素材。随着样本库持续扩充，识别准确率稳步提升。

框选即锁定，前端设备实现精准定位

保护区在多个监控点位的前端云台上配备了高精度智能设备，可在监控画面上对任意目标进行快速定位。操作人员用鼠标框选目标后，系统自动调整焦距，将目标画面放大至最清晰状态，支持自动拍照或录像，不依赖预设预置位，近远景均可响应。其一，鸟类追踪。遇鸟类起飞、飞行时，操作人员可随时框选目标，系统自动锁定并持续追踪，记录连续画面。其二，非法目标识别取证。对擅自进入保护区的船只、人员等，系统可快速定位放大，同步生成高清影像，为现场执法固定证据。其三，全天候响应。该功能不限昼夜时段，低照度条件下可通过补光等辅助手段完成目标定位和抓拍。

全域汇聚，实时识别联网覆盖

保护区已接入三个期次共40路视频监控，覆盖主要鸟类栖息区域。后台部署的专用智能识别设备搭载鸟类识别算法，可对画面中鸟类目标进行实时分析，自动输出物种名称、保护等级、所属目科属等信息，分析结果叠加于原始视频画面。鸟类资源库可按物种名称、保护级别、目科属等多维度检索，并关联历年影像记录。

智能计数，大场景种群动态一目了然

洪泽湖水面开阔、鸟类密度较高，单靠监控画面人眼统计困难。保护区开发了大场景计数功能：在鸟类集中活跃区域，将多个预置点抓拍图片智能拼接为大场景画面，按鸟种自动分类计数，支持按日、周、月等维度查看数量变化趋势，为长期连续的种群动态监测提供了技术支撑。

AI初筛+专家复核，构建闭环验证体系

保护区将AI识别与人工辅助研判相结合，构建了“AI初筛—专家复核—结果反馈—算法优化”的工作闭环。AI识别结果推送至专家鉴定模块，由鸟类识别专家进行复核确认，鉴定结论同步反馈至算法训练流程，样本库同步更新。系统按时间自动生成鸟类监测统计报表，涵盖各区域物种分布变化、活动高峰时段、重点保护鸟类出现频次等信息，服务日常管理参考。

从监测到执法，AI技术赋能全链条保护

前端精准定位与AI识别技术的结合，使保护区对非法闯入目标的发现、锁定、记录能力有了较为明显的提升。从发现目标、框选定位到高清取证，可在较短时间内完成，为依法处置提供影像证据。

下一步，保护区管理处将继续推进人工智能技术与保护管理工作的融合应用，在湿地生物多样性保护、科研监测、执法管护等方面持续探索，使人工智能技术更好服务湿地保护管理效能提升。