爱尔眼科“眼底筛查AI特征数据集”入选全国数据知识产权登记第三批十大典型案例

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（来源：爱尔眼科订阅号）

“眼底筛查AI特征数据集”入选全国数据知识产权登记第三批十大典型案例

近日，由国家知识产权局主办的“知识产权助力数字经济发展”分论坛在第九届数字中国建设峰会精彩亮相。活动现场发布了数据知识产权登记第三批十大典型案例，爱尔眼科“眼底筛查AI特征数据集”登记案例入选。

当前我国眼底疾病患者基数庞大，眼底病早筛早诊需求迫切，但行业普遍面临优质眼底影像数据匮乏、数据孤岛、标注标准不统一、数据质量参差不齐等瓶颈，制约了辅助诊断算法的精度提升与泛化能力。

为突破这一瓶颈，爱尔眼科响应国家关于推动人工智能创新应用和加强医疗数据资源开发的政策号召，在价值挖掘、应用场景、生态构建上实现三重创新，构建专业“眼底筛查AI特征数据集”，以驱动眼科AI临床研发，为行业提供坚实的数据基座，加速眼科诊疗的智能化进程。

“眼底筛查AI特征数据集”是爱尔眼科整合系统多中心多设备采集的眼底影像，并经眼科专家团队依据统一医学标准进行精细化病灶标注与标准化处理，形成的高质量数据集，广泛应用于糖尿病视网膜病变等眼病的AI辅助诊断模型训练、远程阅片及社区筛查。基于该数据集研发的“慢性眼病智能眼底筛查软硬件一体化解决方案”，打通了从眼病筛查到远程会诊的全流程闭环服务，使自研智能眼底相机与AI模型识别准确率显著提升，已落地全国168家医疗机构，服务264.8万人次，创造经济效益1.96亿元。

项目获得行业高度认可。应用案例荣获2025首届全国人工智能应用创新大赛二等奖，入选国家首批“慢性病防治典型数字产品与服务”名单、大数据产业发展试点示范项目名单、湖南省“智赋万企”十大应用场景典型案例名单等，为眼科分级诊疗与AI应用树立标杆案例。

此次经湖南省知识产权局推荐再次入选国家级典型案例，是爱尔眼科长期深耕数字眼科，推进眼科医疗数智化转型的成果。

围绕眼健康相关人工智能技术研发、软硬件产品开发、系统应用和集成转化服务，爱尔眼科加快构建“关键基础能力建设—大数据治理—智能模型开发—大网络连接—智能体应用”的“五位一体”布局，促进人工智能技术与眼科诊疗场景深度融合。目前，爱尔眼科的数字眼科相关研发项目已覆盖眼健康预防科普、高危人群筛查、临床影像分析、治疗方案制定、术后康复监测及长期健康管理等全流程，致力于打通数据壁垒和服务断点，构建预防、保健、诊断、治疗、康复、管理一体化的数字化眼健康服务闭环，更好地满足患者多层次、全周期的眼健康需求，持续提升诊疗服务的精准性、便利性与可及性。

未来，爱尔眼科将坚持“创新驱动，科技爱尔”的战略内核，持续加大自主研发投入，加快发展眼科新质生产力，全面丰富“AI+科技+眼科”生态，以科技赋能全民全生命周期眼健康管理，为眼科医疗持续创新和高质量发展贡献力量。

数据来源：

https://amr.hunan.gov.cn/amr/xxx/xtdtx/202605/t20260508_33972396.html

撰稿：杨茜

内容审核：周思婷、张鑫瀛

终审：戴伟伟、段赛民