拥抱AI+ 为建筑业高质量发展注入新动能

（来源：中国建设新闻网）

转自：中国建设新闻网

建筑施工现场，天眼监控系统覆盖重点区域、关键场所，采集的数据实时传输到智慧工地平台后，内嵌的智能体能立即发现潜在风险，还可以动态测算工程进度。一个建筑面积约30万平方米的项目，对比图纸超过1.3万张，其中差异点超过3.8万个，利用AI（人工智能）可将图纸对比效率提升50%，管理效率提升62%。

打通效率的“最后一公里”

“过去一年来，我们紧跟AI前沿技术，成功实验了52个工程应用场景，开发出912个业务自建智能体。”中国建筑国际集团有限公司（以下简称“中国建筑国际”）信息化管理部总经理李雁飞介绍说。

目前，中国建筑国际正在细分建筑工程的关键场景，深度应用AI贯穿建造全流程：撰写工程投标方案、生成精准参数的设计方案、识别安全隐患等。

“以前编制一份施工方案以天为单位，现在仅需一小时。”李雁飞举例说，在施工方案模块中，内嵌30余种工程模板的知识库，建筑工程师应用AI编制助手，只需输入标题和简要需求，系统即可自动生成方案初稿。每份方案平均编制时间缩短至一小时，整体效率提升75%，累计沉淀高质量方案数据库超过4000份。此外，中国建筑国际应用AI Scan to BIM点云智能分析平台，利用AI在三维空间中自动识别物体及其定位，将香港工程建设的消防验收时间从52天压缩至35天。

图为AI Scan to BIM点云智能分析平台演示界面

数字的背后，是中国建筑国际不断梳理一线痛点，精准应用AI技术提供解决方案。员工胡实曾提出需求：“我想通过对话的形式，让AI帮我登记施工现场的安全生产问题。”为实现这一需求，信息化团队利用自然语言处理（NLP）中的意图识别技术，让AI准确理解员工的需求，再以大语言模型（LLM）作为核心大脑，编写精准的提示词（Prompt）锁定AI的专业角色，并为其挂载安全生产知识库和执行插件。

在知识库建设上，团队运用向量数据库技术将安全规章、施工标准等文档结构化，让AI通过语义检索实现“即喂即学”，无需复杂的模型微调。这种“配置化”的开发模式，让项目短时间内便可完成从需求对接到智能体上线的全过程。

从碳排放大户到减碳能手

2025年3月，联合国环境署发布的《2024-2025全球建筑业现状报告》披露，全球建筑业能耗量占到整体能耗总量的32%，碳排放量占比更高达34%；碳排放规模超过交通领域，是全球主要的碳排放领域之一。

今年，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，对‌建筑领域节能降碳‌提出明确要求，推动超低能耗建筑规模化发展。

中国工程院院士凌文表示，建筑利用BIPV（光伏建筑一体化）技术可以实现五面体发电。如在城市更新中应用，不仅可有效节能降碳，还能让建筑变成零碳乃至负碳，拥有可持续发展前景。他表示，绿色低碳是建筑业应用AI的重要发展方向。

图为深圳前海冰雪世界

中国建筑兴业集团有限公司在BIPV领域有着先发优势。其建造的深圳前海冰雪世界，将室内滑雪场变身为绿色“发电体”——年发电量能超600万千瓦时，可满足2000户家庭一年的用电需求。公司利用Volta AI能源大模型，让光储充系统能够精准预测光伏发电和用电负荷，并结合实时电价、天气等因素，自动制定最优充放电策略，高效盘活绿色能源资源，项目用电成本可降低10%，助力建筑业绿色低碳转型。

“点状”到“生态”的星辰大海

“AI在各行各业的应用，目前还处于探索起步阶段。各行各业应从实际问题出发，做好AI助力行业发展的创新应用。”中国人民大学教授姚建明表示。

图为中建海龙“智能建造-MiC（模块化集成建筑）生产基地”

在中建海龙科技有限公司（以下简称“中建海龙”）的“智能建造-MiC生产基地”里，重达数吨的房间模块正在空中转运，这样的场景每天都在11个生产基地上演。欧洲科学院院士蒋洪波说：“吊装过程需要集中注意力。传统人盯人模式，即便再认真负责，也难免留有死角。这些真实的痛点，令我们开始思考技术如何守护安全底线。”

目前，蒋洪波同中建海龙合作，应用多模态大模型解决上述问题。蒋洪波表示，不同于传统的视频监控的事后追溯，大模型能够实现对监控视频流的实时语义理解。不仅可以识别人进入危险区域的行为，还能够理解特征复杂的工况语义。

对于建筑业正由点及面地应用AI，加拿大工程院院士宋梁表示，图纸设计、施工方案、安全管理等点状打通是基础。工作流的质变需要规模化收集数据和全流程数字化。当多个智能体进行有效协作后，企业不仅可以降本增效，还能进一步增强核心竞争力。