北京
1950年的日本，人口金字塔是一个标准的三角形——底部宽阔，顶部尖锐。第一代婴儿潮人群（1947-1949年出生）当时还是幼儿，构成了这个三角形的底座。但当你拖动时间轴，这个形状开始缓慢而确定地扭曲：三角形变成葫芦，葫芦变成倒钟，最终倒向一侧。中位年龄从20岁爬升到56岁，65岁以上人口占比从7%膨胀到38%。
这个250行代码的可视化页面，核心问题其实不在绘图本身——用Plotly或D3画一张静态金字塔只需要30行。真正的难点在数据层：如何让1950年的三角形"正确"。
作者最初的survival()函数只接收年龄和性别两个参数，套用当代日本生命表：女性存活率按90岁基准计算，男性按85岁。代入1950年数据时，系统预测75岁人群（即1875年出生）的存活率为42%。这个数字对1945年出生者大致合理，对1875年出生者则荒谬得离谱——结核病、婴儿死亡率、两场战争，真实的队列存活曲线远比模型残酷。
修正方案是引入队列特异性死亡率（cohort-specific mortality）。同一套逻辑也适用于未来：2070年的百岁老人出生于1970年，他们的存活概率不能简单套用2020年的生命表外推。
数据生成脚本generate-data.py将人口模型拆为四个函数：出生队列规模、队列特异性存活率、年龄分箱、总人口校准。即使经过精细调参，未校准的模型输出仍会在实际值的92%-105%之间浮动。作者选择保留形状、锚定规模：每年按国立社会保障・人口問題研究所（IPSS）和联合国世界人口展望（UN WPP）的公布总数进行比例缩放——1950年8320万，2020年1.263亿，2070年8700万。
最终效果：点击播放按钮，图表以每年120毫秒的速度变形。你能亲眼看见第一代婴儿潮从底部升起，在2020年代成为中段最臃肿的鼓包，2030年代抵达金字塔顶端，2050年代彻底消失。两个鼓包的2020年，变成单边倾斜的2070年。
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