天津
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（全球TMT2026年5月6日讯）益普索近日发布合成数据增强技术解决方案，通过与斯坦福大学合作自主研发的表格扩散模型与SURE四维评估框架，帮助品牌在样本量不足、细分群体数据稀缺的场景下，依然获得可靠的数据洞察，驱动更明智的商业决策。合成数据增强，简单来说，就是通过学习原始数据的内在规律，生成新的“虚拟样本”，从而扩大数据量、增强分析能力。这项技术正在成为益普索市场研究实践的重要组成部分。
益普索的表格扩散模型克服了传统合成数据多采用生成对抗模型（GAN），但在处理复杂表格型市场研究数据时存在的明显局限。益普索携手业界与学界伙伴——包括与斯坦福大学持续合作——已研发出更适用市场研究数据的新技术，即益普索表格扩散模型（Ipsos Tabular Diffusion）。同时构建了用于评估数据质量的四维完整性框架SURE，以确保其统计相似性、效用性、稀有性与新颖性，以及经过专家验证。为保障数据合成的质量与稳定性，益普索自主研发了合成数据工作台（The Ipsos Synthetic Data Workbench），将前沿技术与标准化流程深度整合，为客户提供高质量的数据增强服务。
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