服务零距离｜最好的服务是“懂你所需”！一牌双码，串起高新区就业“桥”

企业的烦心事，人才的难处，往往就藏在那些看似琐碎的细节里。

而服务，正是那个能把这些细节理顺的关键。

即日起，开设【服务零距离】栏目，持续关注高新区的各类服务实践，首期我们走进高新区华苑片区就业驿站，记录这里如何把精准服务做到实处，把全周期陪伴落到细节。

走进天津高新区华苑片区就业驿站，台前一块双面水牌格外醒目，一面印着二维码面向求职者，一面面向企业HR。这块小小水牌，是高新区直击用工供需堵点、精准服务企业与人才的创新抓手，为区域就业对接架起了高效畅通的桥梁。

一牌双码，让供需匹配精准高效

春招窗口期，高新区科技企业常遇招工难题：岗位信息更新滞后、自主招聘耗时低效，核心岗位缺口拖慢项目进度；求职者则苦于海投简历石沉大海，难寻专业匹配的工作。

读懂了企业的“急”，也接住了人才的“难”，这块正反双码的水牌，应运而生。

求职者扫码填报个人信息与求职需求，企业扫码登记岗位缺口与任职要求，两端数据实时同步进入驿站的供需数据库，一套系统直接串起了就业的“供需链”，为高新区的企业和人才，搭起了一座无延迟的对接桥。

“这个办法比递纸质登记表效率高，比网上发招聘信息更及时。扫码登记的需求，一定是企业眼下最急、求职者当下最真的需求，没有冗余信息，没有滞后数据。”人社局负责就业的同志说。

自2025年驿站成立以来，这套双码系统人岗匹配成功率超60%，企业平均招聘周期从45天压缩至10天以内。

数字背后，是一次次实打实的供需对接。今年年初，一家工业软件开发专精特新企业为重点项目急招2名资深算法工程师，自主招聘1个多月无果。驿站接获需求后，立刻在双码数据库中做精准比对，1小时内就筛出8位适配求职者，7天便完成全流程对接，助力项目如期交付。企业负责人感慨：“我们这种中小型科技企业，没有专门的招聘团队，最缺的就是这种精准、高效的用工对接。高新区把服务做到了我们最急的地方，这就是我们愿意留在这里、扎根在这里的原因。”

全周期陪伴，让就业服务暖心兜底

如果说精准的供需对接，是帮企业和人才“找到彼此”，那全周期的赋能服务，就是帮他们“站稳脚跟”。在高新区华苑片区就业驿站，服务覆盖信息登记、简历指导、岗位推荐、面试跟踪、入职反馈全流程，一路护航求职者走进职场。

驿站内设有AI模拟面试隔间，求职者可随时完成全流程模拟面试，即时获取包含沟通逻辑、表达节奏、岗位匹配度的分析报告及优化建议。针对面试易紧张的求职者，工作人员还会开展一对一模拟指导。天津财经大学一名财务专业应届生，曾因腼腆错失多次机会，在驿站的针对性指导下，成功入职区内一家生物医药企业，如今已成长为部门核心骨干。

前置化布局，让人才服务跑在需求前

三月高校开学，企业用工需求集中爆发，驿站工作人员挨家走访区内企业，摸清招聘需求。走访中他们发现了核心痛点：企业单独校招成本高、难赶春招窗口期，分散“抢人”事倍功半。为此，高新区搭台，让企业和院校直接面对面。读懂了企业的痛点，也看清了高新区主导产业的人才需求，一套前置化的校企联动方案快速落地。

今年3月以来，高新区人社局已组织8场重点产业专场招聘会，参与企业均来自人工智能、大数据、智能制造等领域，精准匹配院校优势学科，企业单场招聘会收取简历量均超百份，截至目前春招活动已达成就业意向超千人，后续专场招聘已排满日程。

这种前置化的布局，不止于春招的专场对接，更在于用长效机制，打通校园到职场的“最后一公里”。高新区持续扩大就业见习基地的规模，目前基地已涵盖140余家企业，数量稳居天津市首位。2025年，全区见习基地提供近2500个岗位，吸纳超1500名高校见习生，见习后留用近300人，既为企业储备适配人才，也助力毕业生平稳实现校园到职场的过渡。

高新区：最好的服务是“懂你所需”

作为天津市首家产业园区内的就业驿站，高新区华苑片区就业驿站是高新区人社局全链条用工服务体系的一个缩影。它将用工服务从“政务大厅”搬到“企业门口”，把人才服务从“线下窗口”延伸至“全周期陪伴”，这套服务模式也斩获2025年天津市公共就业服务竞赛一等奖。

很多人说，当下的营商环境比拼，已经进入了“深水区”。而高新区用实践给出答案：好的营商环境，从不是喊口号，而是真正站在企业的角度，读懂它发展中的每一个急难愁盼；真正站在人才的角度，接住他们成长中的每一次忐忑不安。

从一块水牌的双码对接，到覆盖“精准供需对接→全周期能力赋能→前置化产业联动→政策化长效托底”的全链条服务体系，高新区始终坚持的是“懂你所需、为你而来”的长期陪伴。

春招高峰，高新区人社局工作人员奔波在企业、校园、招聘会现场，用脚步摸清企业的需求，用温度回应求职者的焦虑。这份刻在骨子里的主动服务，这份对企业和人才需求的深刻理解，不仅让就业之桥越架越宽，更成为高新区营商环境最核心的竞争力，为区域产业高质量发展持续注入人才动能。

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