4个月裁员3万人后，公司要求“什么都用AI”！员工吐槽：“现在的工作是修AI写坏的代码”

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

两年前，纽约的软件开发者 Dina 刚加入亚马逊时，她的日常工作很简单：写代码；而现在，她的大部分时间却花在另一件事上——修复内部 AI 编程工具 Kiro 生成的 Bug 代码。

理论上来说，Kiro 本应帮助开发者更快完成任务。但在 Dina 看来，这个工具经常出现“幻觉”，生成的代码不仅漏洞百出，还会引入新的错误。她不得不逐行检查、修复，甚至干脆全部回滚重新写。她形容自己的工作像是：“试图用 AI 去解决一个由 AI 造成的问题。”

Dina 的经历并不是孤例。 最近，多名亚 马逊员工向媒体透露， 一场围绕 AI 的大规模转型正在悄然展开 ： 公司正要求员工在几乎所有工作流程中引入 AI，从写代码、产品设计到供应链分析，都被要求 尝试 “AI 优先” 。

但不少员工都表示，这场看似宏大的技术转型不仅没有提升效率，反而让他们的工作变得更加繁琐。

“为了用AI而用AI”，各种“半成品”泛滥

在亚马逊工作了十多年的供应链工程师 Lisa，她对 AI 的态度其实并不排斥，并承认在某些情况下，AI 确实能提供帮助。

但她的评价是：大约只有三分之一的情况下，AI 工具真的节省了时间。即便 AI 给出了结果，她还是需要仔细检查，并与同事讨论是否可靠——很多时候，这个过程反而比自己直接完成任务还要花时间。

在 Lisa 看来，问题不在于 AI 本身，而在于公司把 AI 变成了一种“必须使用的工具”。她用一个简单的比喻来解释这种逻辑问题：

“你会因为手里有一把锤子，就一直想着怎么用它吗？正常做法应该是：先看具体问题，再决定需不需要用到锤子。”

但在亚马逊内部，如今很多任务开始时，管理层问的第一个问题就是：“能不能用 AI 更快做完？”

软件工程师 Denny 也表示，这种压力已经改变了团队的工作方式，很多人开始“为了用 AI 而用 AI”。他曾看到团队里有人分享：一款内部 AI Agent 帮他节省了一周开发时间。但当 Denny 查看代码评审记录时，却发现同事留下了几十条评论，指出各种基础问题。

最终，这些错误还得工程师自己手动修复。“开发周期未必会变短，甚至可能更长。”基于此，Denny 的结论很简单：“这种压力不仅让代码质量变差，还让每个人的工作变得更多。”

除此之外，更让员工头疼的是，亚马逊内部的 AI 工具数量正快速增长，但很多工具并不成熟。

长期以来，亚马逊都有季度 Hackathon 的传统，以鼓励工程师开发新项目。但从去年开始，许多 Hackathon 都变成了生成式 AI Hackathon，最终诞生的大量项目大多是所谓的“开发效率工具”——问题在于，这些工具往往只是“原型”。

Denny 说，公司经理经常会向团队推荐一些新工具，让大家尝试使用，但“很多其实就是 Hackathon 的产物”，还处在非常早期阶段。这就导致他不得不额外花时间去测试这些 AI 工具、验证输出结果、再填写内部问卷反馈。

他坦言，“很多工具其实是半成品，但公司还是鼓励我们去用它们。”

4个月裁员3万人，员工在焦虑中进行“AI转型”

而这一切，均发生在亚马逊大规模裁员的背景之下。

过去四个月里，亚马逊已经裁掉约 3 万名企业员工，接近其 35 万企业员工总数的 10%。与此同时，公司仍在持续扩大 AI 投资：亚马逊表示，今年计划投入约 2000 亿美元建设 AI 基础设施，并宣布向 OpenAI 投资 500 亿美元。

这种一边裁员、一边加码 AI 的策略，也出现在其他科技公司身上。例如：

● 直接表示自动化和 AI 是重要原因；

● Pinterest 和 Autodesk 则表示，裁员是为了把更多资源投入 AI。

相比之下，亚马逊在公开场合的表态则相对谨慎：一方面承认 AI 将提升效率并减少部分岗位，另一方面又强调近期裁员“并非由 AI 直接驱动”。

但在员工看来，这两件事之间的联系并不难理解。前亚马逊产品经理 Maria 认为，这背后其实有一笔“没说出口的账”。她解释说：

“如果 AI 可以帮一个人节省两小时的工作时间，那最终就会被转化为岗位成本的节省。”

换句话说，当效率提升被量化后，岗位减少往往会成为最终结果。

在这种氛围下，不少员工自然会感到焦虑。如 Denny 所说：“如果我们不转向 AI，就可能被公司认为已经过时，在下一轮裁员中被淘汰。”

还有一些员工甚至担心，公司其实是在利用他们训练未来的自动化系统——一位软件工程师 Sarah 就有这种感觉。Sarah 表示，她现在经常需要为 AI 编写非常详细的操作流程，让系统能够理解工作步骤并生成更好的输出：

“有时候，我感觉我的工作就是在训练一个最终会取代我的 AI。”

AI还带来了新的“职场监控”

除了效率问题，亚马逊员工还发现，AI 推动带来了新的监控方式。

据了解，亚马逊内部有一个系统叫 Amazon Connections。过去，这个系统主要用于收集员工对团队协作、工作满意度等方面的反馈。但过去一年，这些问题越来越集中在 AI 上，比如：

● 你是否在日常工作中使用 AI？

● 使用频率是多少？

● 你是否是 AI 的“重度用户”？

此外，公司还推出了新的 AI 使用监控仪表盘，管理者可以看到团队成员使用 AI 工具的情况，包括使用频率和深度。一些团队甚至还设定了目标：至少 80% 的成员要每周使用 AI 工具。

甚至，员工对 AI 的使用情况还出现在了晋升材料中。Lisa 就透露，亚马逊的内部晋升文档现在多了一项问题：“这个人是如何利用 AI 的？”

以上种种迹象，不禁让一些人怀疑：公司可能更愿意留下那些积极支持 AI 的员工。

CEO早就说过AI会减少员工，而“留下的人会被要求更拼命”

事实上，亚马逊 CEO Andy Jassy 早在去年就已经公开表达了类似观点。

在去年一封发给全体员工的邮件中，他明确表示：随着 AI 提升生产效率，公司未来的企业员工数量可能会减少。为此，他鼓励员工主动拥抱 AI，包括学习 AI 工具、参加培训，并在工作中尽可能多地尝试 AI。

而在另一场全员会议上，Andy Jassy还提到希望亚马逊像“世界上最大的创业公司”一样保持精干，并提醒员工，公司的竞争对手包括那些每周工作7天、每天工作15小时的创业公司。

在一些老员工看来，这种说法无疑传递了一个明显的信息：

“这其实是在暗示，留下来的员工需要工作得更久、更拼命。”

如果公司增长不再像过去那样迅猛，那么提升利润的另一种方式就是从员工身上挤出更多利润、提高其生产效率——而 AI，正是实现这一目标的核心工具。

参考链接：https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/mar/11/amazon-artificial-intelligence

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