![]()
英伟达与法国3D软件公司达索系统宣布建立战略合作伙伴关系,旨在将虚拟孪生架构引入企业级应用。两家公司将融合达索的虚拟孪生技术与英伟达的AI基础设施、开源模型和软件库,打造可行的真实应用解决方案。数字孪生(虚拟孪生)通过创建真实资产、系统或流程的数据驱动虚拟副本,为企业带来价值。
在数据中心领域,数字孪生可助力电源和冷却优化、AI工作负载容量规划及故障预测等。这项技术跨越制造、能源等多个行业,应用前景广阔。根据Grand View Research的预测,全球数字孪生市场规模预计将在2033年达到3285亿美元,增长动力来自对预测性维护、远程监控和生产优化的需求上升。目前,大型企业仍是数字孪生市场的主导力量。
英伟达首席执行官黄仁勋表示:"物理AI是人工智能的下一个前沿,它植根于物理世界的规律。这一合作将改变数百万研究人员、设计师和工程师构建全球最大产业的方式。"英伟达计划采用达索的基于模型的系统工程方法来设计英伟达Rubin平台的AI工厂,并整合其Omniverse DSX Blueprint用于大规模部署。
HyperFrame Research分析师Stephen Sopko指出,这一合作表明AI工厂概念正从营销噱头转向工程学科。英伟达采用达索的模型化系统工程技术来设计Rubin平台,反映出下一代AI数据中心的复杂性已超越传统部署方法的处理能力。这传递的核心信息是:连英伟达自身也在转向数字孪生技术来大规模构建自己的设施。
基础设施将通过英伟达的开源AI模型和软件库为数字孪生提供动力。两家公司表示,此次合作将推动生物学和材料研究、AI驱动设计与工程等领域的进步。
达索系统首席执行官Pascal Daloz表示:"我们正进入一个时代,人工智能不仅能预测或生成,更能理解真实世界。这一合作为工业AI奠定了新基础,构建了一个本质上可信且能够在生成经济中扩展创新的平台。"
CortexForge公司的Maverick Tarasoff在LinkedIn上评论称,这一合作是朝着为企业提供切实AI收益迈出的重要一步。他指出,真正的转变并非更智能的模型,而是可信执行。"当数字孪生以物理规律为基础、并通过科学验证时,AI就从预测演变为可实际应用。这正是数字孪生的强大之处——不在于逼真度,而在于可靠性。"
Q&A
Q1:数字孪生技术在数据中心领域有哪些具体应用?
A:数字孪生在数据中心可应用于电源和冷却优化、AI工作负载容量规划、故障预测等方面,能显著提升数据中心的运营效率和可靠性。
Q2:英伟达和达索系统的合作意义是什么?
A:合作融合了达索的虚拟孪生技术与英伟达的AI基础设施和软件库,将推动物理AI发展,帮助企业在生物、材料研究、AI设计工程等领域取得突破,标志着AI工厂概念向工程学科成熟转变。
Q3:数字孪生市场的发展前景如何?
A:Grand View Research预测数字孪生市场规模将在2033年达到3285亿美元,增长动力来自对预测性维护、远程监控和生产优化的需求提升,目前大型企业主导市场发展。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.