放弃超大基模竞赛后，大模型“六小虎”零一万物抢滩又一个万亿级赛道

从年初的资本宠儿，到年中的激烈厮杀。国内的“大模型六小虎”如今再看，时过境迁。

智谱和MiniMax在过去一年赢得资本极致青睐，多轮融资过后，已经顺利叩响港交所的大门，等待最后的敲钟时刻。月之暗面也在跨年夜的晚上，披露其最新5亿美元的融资，以100亿元现金的豪言，力证其依旧实力岿然。百川智能转身拥抱了医疗AI，开启“一个人的朝圣”。阶跃星辰在上个月，悄悄引入前豆包PC端负责人、“少年天才”齐俊元，继续与模型的鏖战。

只是零一万物显得略有不同，像是“忙忙碌碌寻宝藏的孤勇者”。天眼查资料显示，其最新融资进展是2024年完成的数亿美元A轮融资。

但是2025年12月，四川内江高新区公号“内江高新”披露，“内江高新科技投资服务有限公司还将对北京零一万物信息技术有限公司进行股权投资”，零一万物转载文章，但并未对外披露其他融资行为。

然而实际上，零一万物已经于2025年All in ToB，专注产业大模型和企业级解决方案等toB行业应用，且聚焦深耕企业级Agent。

断臂求生，果断转型

成立之初的零一万物和所有大模型企业一样，乘着行业东风，扎进了大模型的研发领域。

2023年11月，零一万物正式开源发布首款预训练大模型Yi-34B，并开放商用申请，在阿里云魔搭社区ModelScope首发。与此同时，由阿里云领投，零一万物完成了10亿美元天使轮融资。据悉，此轮融资过后，零一万物估值超过10亿美元，跻身独角兽行列。

此后，零一万物相继发布了多款开源大模型，于2024年8月份，完成A轮融资。随着ChatGPT在全球范围内的风靡，国内大模型研发与训练热度攀升。微软、谷歌、OpenAI对大模型进行了短时高频的模型迭代，国内文心一言、通义千问和混元大模型陆续投入使用。

作为一家创业公司，面对大模型训练与更新的成本高企，零一万物短暂地陷入犹豫。“大模型六小虎”在2024年年底，也陆续进入了分野状态：几家还在持续做基模，零一万物和百川智能开始进入到战略聚焦阶段：是继续烧钱做万亿参数以上的超大基模，抑或聚焦做“多快好省”的产业模型或者垂直领域应用探索商业化？

“继续做万亿参数以上的超大基座大模型，弹药有限的创业公司能比得过这些资金充沛、可以持续烧钱的国内外大厂吗？中国大模型狂奔到了第二年，已经到了大模型能力落地和探索商业化的阶段，初创公司更应该在大厂环伺的行业竞争中找到适合自己长板的生态位。”零一万物联合创始人马杰2025年初曾向亿欧网如是说。

2025年初，零一万物果断将目光投向Agent赛道，并在2025年3月宣布All in toB，聚焦产业大模型和行业应用，同时发布了万智企业大模型一站式平台，宣布其可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。

同年7月，零一万物创始人李开复现身北京，发布了万智企业大模型平台2.0，同时发布首个面向企业服务的AI Agent智能体。据悉，那是李开复2025年在公司发布会上首次线下露面。

万智2.0和企业级智能体的发布成为零一万物产业大模型落地实践的关键布局，此后，零一万物AI Agent的实践，驶入快车道。

值得注意的是，随着零一万物万智平台的发布，李开复更多的出现在了“台前”，成为了Agent“售货员”。

9月份，李开复在小红书开通账号，入驻平台三天后，收获4.1万粉丝，截至目前，该账号已累计获得10.4万粉丝。创始人的“名人效应”被充分发挥。

李开复认为，2025年是推理Agent元年，AI正以空前的渗透力重构各行业价值链条。公开数据显示，全球AI Agent市场将以40%的年复合增长率扩张，开启万亿级智能变革新纪元。

多智能体或成为下一个风口？

“2026年是企业多智能体上岗元年。”零一万物AI模型与专业用户产品副总裁赵斌强表示。

当智能体的概念纷飞方兴未艾。多智能体（Multi-Agents），只是科技场域又一个收割的概念吗？

面对这样的犀利提问，赵斌强认为：“作为AI从业人士，AI相关概念从大模型到Agent再到多智能体，每年都会有好的理念和模式诞生。多智能体不是终结，AGI仍是长期奋斗的目标。”

据了解，多智能体是在单智能体的基础上，在具有相对完备工具的前提下，能进一步聚合企业资源和信息、连接企业决策流，实现整个企业多部门联动和能力整合的应用。

Agent的发展至今经历了三个阶段。赵斌强进一步解释，一是工作流时代，其本质是强化版的Co-pilot，只能完成标准、线性的任务；二是推理Agent时代，能够自主规划、调用工具完成任务。最后是我们将要迈入的多智能体（Multi-Agents）时代，即多个Agent像真实的跨部门团队，实现分工协作、协同优化，是重构企业运行方式的关键形态。

亿欧网从零一万物近日的发布会上了解到，之所以会有“单智能体”到“多智能体”的转变，原因在于，真正复杂的企业任务，从来不是一个人能干完的，而是团队协作实现的。

但是，根据亿欧网的了解，目前无论是单智能体还是多智能体协同，底层模型依旧仰赖各类开源和闭源模型。随着GEO（生成式引擎优化）、AI幻觉等开源通用模型风险出现，底层模型数据库的安全可控，需要有新的考量。

对此，零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜表示：“首先是把自己训练的专用模型及大小不同规格的模型全部实现私有化部署。并且在训练和开发过程中，保证客户数据不出域，保证企业数据安全。

其次，对于金融、保险等数据风控严谨的行业，需遵守产品规定和法律法规。因此模型在应答过程中也被要求严格按照客户的数据具体作答，不会超越数据本身的约束。

最后在个人隐私保护方面，会把公域和私域数据分开，区分出办公可用数据和办公不可用的数据，以此做严格的数据聚合，保证数据不出域、回答不出圈、隐私保障合规。”

即使在相对完整的安全保障之下，对于不同行业、不同规模的企业而言，多智能体的落地也存在差异。

赵斌强认为：“不同行业根据自身的数据基建情况、CEO拥抱AI Agent的积极程度，技术部署和组织落地的难度会有所差异。”

对于金融类“以信息为数字基座”的企业，他们已经建构起完备的数据体系，他们距离AI更近。AI的嵌入，能够提高金融服务的竞争力、实时性和可靠性。对于传统的工业、农业、零售等以效率为主要竞争力的行业，AI也可以赋能其传统的管理和经营方式。只是在AI多智能体落地过程中节奏不尽相同。

除此之外，更大差异是来自企业顶层的驱动力，一些公司因为管理决策的路径更短，一把手有“技术信仰力”去从顶层开始驱动企业进行技术、组织上的数智化升级，因此在AI落地方面速度会更快。因此，“一把手工程”是其赢取AI红利的关键路径。

因此，着眼国内来看，得益于庞大的数据优势和扎实的制造业基础，2026年中国将成为全球多智能体“超级引擎”。赵斌强认为。

对于零一万物而言，作为最早明确聚焦企业级Agent的大模型“六小虎”，从营收方面来看，韩炜透露，“零一万物在2025年实现了数倍于2024年的营收增长，且计划在2026年进一步扩大增长规模。将零一万物打造成为技术领先、市场拓展迅速、具备良性造血能力与健康商业生态卓越的AI 2.0企业，打破AI1.0难以盈利的魔咒。”

据了解，零一万物将海外市场作为高价值业务的重要一极，突出项目体量大、盈利性强的特点。同时将国内市场作为业务增长的基石，撬动更多规模化订单。

亿欧智库此前发布《2025中国AI Agent商业应用场景洞察研究》，报告指出，AI Agent市场规模预计将从2023年的574亿元增长至2028年的3.3万亿元，得益于DeepSeek等开源大模型，低成本本地化大模型方案正在大规模商业落地。

2025年中国国央企及政府部门大模型一体机部署规模达到1236亿元，这对AI Agent发展呈现利好关系。

另外，根据IDC的预测，AI将通过2030年对全球经济产生19.9万亿美元的累计影响，并在2030年推动全球GDP的3.5%。在制造业领域，由数百万个工业Agent组成的生产网络将实现从原材料采购到终端销售的全程自主优化。Agent在商业领域有望释放更大潜力。