算力生态“大变局”：光合组织重塑算力体系

俯瞰当今的中国，灯火辉煌、四通八达的基建已经成为这片土地的标志。

从京港澳高速的车流到港珠澳大桥的跨海通途，从八纵八横高铁网络到一带一路基建项目的落地，中国基建用数十年时间完成了全国化的进程，带动了经济的腾飞。

如今，人工智能即将带我们走入第四次工业革命，渗透进了我们生产生活的方方面面。

从手机里的智能大模型，到工厂里的无人巡检，再到科研中的数据分析，AI的身影无处不在，逐渐变为我们必不可少的工具。

与此同时，人工智能的核心动能“算力”，悄然成为继电力、交通之后的“第三大基建”，就像传统经济里完善的交通网能让商品流通效率指数级增加一样，算力基建的完善程度，直接决定了数字经济的发展速度与质量。

在这样的时代背景下，光合组织人工智能创新技术大会（以下简称“HAIC”）可谓恰逢其时，推动我国人工智能产业从“单点突破”迈向“体系协同”，为整个行业按下“加速键”。

HAIC：以开放协同解除算力封印

在人工智能高速发展的当下，行业曾一度陷入“重复造轮子”的内耗。

简单来说，受商业竞争影响，企业间壁垒高筑、交流匮乏，普遍处于“闭门造车”的状态。

这就导致一个很直观的问题——技术流通不畅，芯片与系统不兼容、软件与硬件“打架”的现象比比皆是。比如A企业的AI芯片，没法适配B企业的服务器；C企业的算法模型，在D企业的软件平台上跑不起来。

这种“封闭式”的发展模式，带来的后果也很现实。

一方面是算力成本高昂与资源浪费，另一方面是路线捆绑，导致软硬件适配难、数据迁移难、技术迭代缓慢等问题，最终直接制约了AI技术的规模化应用。

尤其很多中小企业想做AI项目，要么因为不同设备不兼容而卡壳，要么因为算力成本太高而望而却步。

更严峻的是，人工智能是全世界都在重点发展的方向，新一轮科技竞争的帷幕已然拉开。在复杂的国际局势下，宏观层面的技术竞赛与博弈更加剧了企业的发展难题。

比如我们熟知的高端AI芯片、先进制程工艺、EDA设计软件等瓶颈与制约，都是摆在面前的难题。

我们的人工智能产业曾一边面临着高端芯片短缺导致的算力不足，另一边在封闭式竞争的内耗中，浪费着宝贵的资源和时间，国内AI产业的发展一度陷入窘境。

不少业内的朋友都说，HAIC的举办，就是要打破这一僵局。

光合组织搭建了一个全产业协同共建的平台，和那种“一家独大、全栈垄断”的封闭式技术体系不同，光合组织倡导的开放路线，是让产业链上下游一起搭台、共同唱戏，构建一个真正的“大生态”。

这个开放生态该怎么理解？其实生活里到处都是例子。

就像今年年初，DeepSeek把核心算法开源，让更多开发者能基于此创新，最终带动了整个行业的繁荣；再往前看，中国加入WTO后，融入全球分工体系，有了近30年的高速发展；就连我们日常用的电商，也是因为微信支付、支付宝等平台和各大电商打通了支付接口，商品流通才越来越顺畅。

在算力这个领域，也是一样的道理。

开放生态打破了封闭体系下技术、路线锁定的风险。

封闭系统谋求的是“垄断”，只能用它的设备、它的软件，想换系统就要推倒重来，成本高到承受不起。

而光合组织推动的开放接口、开放标准，就像给所有设备装了全球统一的220V插头，不同品牌的芯片、不同架构的系统，都能互联互通，用户再也不用被单一厂商、路线“绑定”。

未来，硬件企业可以专注做更优质的芯片、服务器，不用再操心软件适配；软件企业可以深耕算法优化、平台搭建，不用再纠结硬件兼容；应用企业则能聚焦具体场景，比如用AI做气象预报、药物研发，不用再从零搭建算力环境。

更重要的是，产业分工细化了，每一份资源都能发挥最大价值。不仅会推动算力价格理性回归，让中小企业也能享受到高质量的算力服务，也能更好形成产业合力，带动上下游实现整体突破。

正如国家先进计算产业创新中心主任历军在会上所说，希望光合组织成员都可以专注自己所长，避免产业内卷造成的资源浪费。“每家企业如果能在每一个细分的技术、市场上做到最好，我想我们国家这个产业链就能做到最好。”

当然，也有人会质疑，开放生态就一定更优越吗？国内AI产业到底有没有融合发展的切实需求？HAIC是不是作秀？

本次HAIC展示的光合组织创新成果，算是对这类质疑的有力回击。

从核心部件、智能终端、智算系统、基础软件，到行业应用、安全可信等方面，超过50项光合生态人工智能创新成果，系统展现了光合组织的全链创新与落地能力。

智能算力硬件方面，中科曙光scaleX万卡超集群，代表了我国在构建世界一流超大规模智算基础设施方面的突破；浪潮超节点服务器CRS6000S，凭借高密集成、即开即用的优势，为万亿参数大模型训练筑牢算力底座。

面向终端智算需求，紫光计算机UltiStation 800H AI版正式发布，专为大语言模型边缘推理、AIGC MoE模型及高密度视频解析优化；联想开天X7是国产高性能AI移动工作站，内置本地智能体，打破国产设备性能桎梏，为政企办公与复杂运算提供自主可控的硬核方案。

操作系统方面，有银河麒麟高级服务器操作系统、方德桌面操作系统（Pro版）V5.0等；数据平台方面，有金篆数据库GoldenDB向量版本、金仓数据库管理系统KingbaseES等。

面向科研场景，移动云科学智能算力服务AI LAB、雅意・科学大模型智能体平台一体机等助力AI for Science创新加速；针对安全可信，安恒恒脑安全智能体一体机、曙光云赤霄立体密算技术体系等为应用与数据安全保驾护航......

开放生态已经有大量合作伙伴实实在在参与其中。优刻得AI算力负责人丁振雷提到：我们正与海光等伙伴深度合作，深耕银河算力、虚拟化算力与调度能力，通过软硬协同开拓更多市场场景。

可见，这场大会用看得见、摸得着的成果证明，国产算力早已告别“概念秀”，进入了“可验证、可复现、可规模化”的成熟阶段。

光合组织：算力基建的“筑路人”

建设“算力基建”的复杂度、工程量不是一家企业能完成的事，这里面有芯片厂商、软件公司、硬件制造商、应用服务商，产业链条长、涉及主体多，想形成合力，就需要一个有号召力的“带头大哥”。

光合组织，就扮演了这个关键角色。它在国家先进计算产业创新中心的指导下成立，是未来建设“算力基建”的核心力量。

而组织能发挥作用的关键，在于资源整合，只有让大家互通有无，才能最大效率推进进度。

为此，光合组织积极推动“AI计算开放架构”。

简单来说，这个架构就是把产业链上下游“拧成一股绳”，让不同环节的企业能高效协作。

但这事儿并不容易，就像修公路要打通山川河流一样，AI计算开放架构也面临两大难题。

一方面，是组织难题。

开放生态不像封闭体系那样的个体思维，它涉及的厂商多、产品杂、链条长，想让大家在技术标准、协作流程上达成一致，难度极大。

就像一群人一起做饭，有人擅长买菜、有人擅长炒菜、有人擅长摆盘，要统一口味、节奏，远比一个人做饭复杂。

另一方面，是技术难题。

AI计算开放架构可不是简单把设备堆在一起，它包含了计算、存储、网络、供电、冷却、管理、软件等多个子系统，组件数以十万、百万计，而且软硬件之间的配合要求极高，一个环节出问题，整个系统的效率都会受影响。

说白了，在科技领域做整合，没有过硬的技术，再大的组织也只是“空架子”，必须有先进的核心技术做支撑，才能让组织真正发挥作用。

而光合组织之所以能扛起这个重任，核心也在于这两点。

一是有充足的产业资源与经验。

在重庆智博会上，中科曙光牵头，联合20多家上下游企业共同推出了AI计算开放架构，背后就是国家先进计算产业创新中心的统筹支持。

这个中心是2018年由中科曙光牵头，经国家发改委批复的计算领域唯一国家级创新中心，已经在天津等地建成多个产业基地，为技术创新提供了坚实保障。

而中科曙光这家企业，技术和组织能力兼具，就像其高级副总裁李斌说的“我们做这种超大规模系统建设的经验已经比较多了，从公司诞生开始就做这个，二三十年了。”

因此不难看出，光合组织无论是组织能力，还是技术实力，底子都很厚实。

二是有核心企业的技术“兜底”。

光合组织的海光信息、中科曙光等企业，都有强大的研发实力、核心技术，但他们没有搞“技术垄断”，反而带头开放了自己的技术图层，为开放架构搭建了基础骨架。

比如，海光信息发布了海光系统总线互联协议（HSL）1.0规范，作为芯片间通信的“硬件语言”，这个规范的发布可以进一步打破行业技术壁垒，方便客户、AI芯片厂商、外设芯片厂商、OEM厂商、系统和应用厂商等各方伙伴推进增量开发，设计基于HSL的各种产品。

就像领头雁敞开翅膀带领雁群飞行，而不是自己独飞，它们的技术开放，让整个生态有了可依托的“基础骨架”，也吸引了更多企业加入。

紫光计算机产品中心总经理潘睿提到：“海光平台在性能与兼容性上的坚实基础，让我们能更专注于发挥自身长处。我们在此基础上，开发了多项基于国产化技术的商业解决方案，并已看到不少成功案例——尤其是在‘国产CPU+国产AI XPU’协同推动的AI应用落地方面。这一切，都得益于光合组织内部开放共享的生态所带来的支撑与合力。”

算力基建的建设，需要光合组织这样的“组织者”来凝聚力量，更需要众多成员企业的添砖加瓦。

光合组织就像AI时代的“筑路人”，一边打破技术壁垒，一边搭建协同桥梁，让算力基建能像高速公路一样，四通八达、普惠各方。

HAIC的闭幕，恰是国产AI崛起之路的新起点。

随着开放协同的不断深化，国产算力生态将越来越成熟，算力基建将越来越完善。

而这股源于“开放”的力量，终将推动中国AI产业突破封锁、实现跨越，在“第四次工业革命”的浪潮中，走出一条属于自己的创新之路。