AI 生态重构正当时，联通云如何以“算网一体”撬动国产智算新局？

通信世界网消息（CWW）当AI大模型训练动辄需要万卡级算力集群支撑，当跨区域数据调度要实现分钟级响应，当“双碳”目标要求数据中心持续降低能耗——作为“东数西算”战略落地的关键力量，联通云如何通过“算网一体”核心优势，构建起适配数字经济发展的算力底座？

带着这些行业核心问题，联通数科云计算事业部智算基础设施业务部总监梅锋从战略布局、云数据中心协同、技术创新到未来规划，全面拆解了联通云四大国A级云数据中心的发展逻辑，展现了中国算力基建的领先实践。

三大行业痛点，算网一体重构智算效率基准

AI浪潮催生的算力需求已从“线性增长”转向“指数爆发”。《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025年我国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，2026年更将实现翻倍增长，市场规模突破250亿美元。

但与规模扩张相伴的是三大核心矛盾：一是供需错配，大模型训推需海量异构算力，但行业平均GPU利用率仅40%左右，部分场景甚至低于20%，算力浪费与缺口并存；二是技术壁垒，国外芯片与框架垄断导致“卡脖子”风险，国产算力生态兼容性不足，难以形成规模化应用；三是协同缺失，智算中心多为“孤岛式”建设，跨区域调度延迟高，无法适配自动驾驶、智慧城市等低时延场景需求。

在此背景下，单纯依靠硬件堆砌的“粗放式发展”已走到尽头，行业亟需一套兼顾效率、安全与协同的系统性解决方案。

面对行业痛点，联通云以“算网一体”作为核心抓手，通过“调度平台+异构算力+安全体系”的三维架构，实现了算力资源的“提质增效”，更回答了“为何算网一体是最优解”的行业命题。梅锋指出，联通云构建的“5+4+31+X”新型通算资源体系的核心目标是“让算力像水电一样按需获取”，从顶层设计上实现与国家区域发展战略、双碳目标的深度绑定。

体系中的“5大核心智算枢纽”聚焦京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、鲁豫陕五大核心城市群，专门支撑国家级人工智能大模型训练和实时性算力需求，精准解决东部地区“算力紧张”的痛点；与之对应，“4大西算枢纽”覆盖内蒙古、贵州、甘肃、宁夏四大西部区域，依托当地丰富的绿电资源与自然冷源，承接数据备份、离线训练等非实时性算力需求，完美契合“东数西算”“东西互补”的核心诉求。

向下延伸，“31省数据中心”扎根各省级行政区，满足本地化算力需求，避免资源跨区域调度的浪费；“X边缘节点”灵活部署于地市级区域或特定场景，以低延迟服务支撑工业互联网、物联网等实时性业务。

“联通星罗2.0”实现算力效率革命

算力的核心价值不在于“拥有多少”，而在于“利用多少”。梅锋认为，智算基础设施的核心竞争力在于单位电力输出的 Token 效率，而高效协同是提升这一效率的关键。联通云自主研发的“联通星罗”先进算力调度平台2.0，通过周级迭代的智能算法，构建了“资源聚合-智能分配-高效执行-安全护航”的技术闭环。

如果说“联通星罗”先进算力调度平台2.0是算网一体的“大脑”，那么联通云布局的云数据中心就是支撑全域协同的“骨架”。这一架构不仅实现了资源的优化配置，更定义了行业协同效率的新标杆。

走进联通云四大云数据中心，会发现其定位各有侧重：呼和是“超大规模训练中心”、廊坊是“AI训推一体化枢纽”、贵安是“国家东数西算示范中心”、哈尔滨是“面向东北亚的绿色算力中心”。每个云数据中心都依托自身资源禀赋，形成独特竞争力，再通过“联通星罗”先进算力调度平台2.0实现“分钟级响应”的协同效应。

呼和浩特的优势集中在“大规模训练”：气候凉爽、地质稳定，清洁能源占比高且电力成本低，技术上支持万卡集群统一管理，因此聚焦AI模型训练，结合训推节点提供“中训边推”服务；贵安新区作为国家“东数西算”八大枢纽之一，已建成国家级互联网骨干直联点，能实现多地互联，成为跨区域数据调度的“示范窗口”；廊坊紧邻北京，深度融合AI技术与政务、产业应用，核心作用是解决模型训练后的优化适配问题，打造“训推一体”的衔接枢纽；哈尔滨则借助天然冷源降低PUE，还能将数据中心余热回收用于供暖，既服务本地金融、政要客户，又辐射东北亚跨境需求，成为绿色算力的典型代表。

在算力调度灵活性上，SDN（软件定义网络）架构的应用实现了“质的飞跃”。传统算力调度依赖人工操作，且受限于硬件绑定，效率低、响应慢；而SDN架构通过“集中掌控、软件定义、动态响应”，打破了硬件与信息的割裂，让算力调度从“被动适配”变为“主动调配”。“当某区域算力需求激增时，系统能自动从其他云数据中心调度空闲算力，无需人工干预；同时，SDN网络切片技术可为不同客户提供专属安全通道，保障数据传输安全。”梅锋解释道，这相当于让算力像“水流”一样可按需分配。

“比如在呼和完成的万亿参数大模型训练，通过‘联通星罗’先进算力调度平台可快速分发到廊坊进行优化轻量化，再部署到各地的属地推理节点，形成‘训练-适配-部署’的完整闭环。”梅锋举例道。

绿色智算+AI深耕，破解国产算力痛点

数据中心是能耗大户，绿色化升级既是行业趋势，也是联通云的核心竞争力之一。在梅锋看来，四大云数据中心的绿色实践并非“单点技术尝试”，而是贯穿规划、建设、运维全生命周期的系统工程。

从选址开始，中国联通集团在2011-2012年就确立的四大核心逻辑：一是环境适配，优先选择自然冷源充沛的区域（如哈尔滨、呼和浩特），从源头降低制冷能耗；二是电力优势，锁定低电价、绿电丰富的地区（如贵安、呼和浩特），控制长期运营成本；三是市场贴近，如廊坊紧邻北京，可快速响应京津冀实时算力需求；四是产业协同，四大云数据中心均位于国家战略枢纽或区域经济核心，能适配移动互联网与云计算的发展趋势。同时，这些区域地质稳定、远离灾害高发区，为数据安全提供了天然保障。

面对国产芯片在生态兼容性、算子库完善度上的短板，以及国家对集约化 AIDC “单位电力 Token 效率” 的核心要求，联通云四大云数据中心以技术创新为突破口，构建绿色高效的算力底座。梅锋预判，三年后数据中心将进入全液冷时代，而当前联通云已提前布局技术升级，为适配国产算力做好准备。

制冷系统是节能的关键突破口。联通云依托AI技术，针对不同区域的气候特征与负载需求，完成多类型制冷设备的智能化改造，构建起“感知-分析-优化-调控”的全流程智能节能体系：哈尔滨、呼和浩特云数据中心充分利用自然冷源，采用风冷技术降低PUE；贵安、廊坊云数据中心则灵活运用水冷、液冷技术，进一步压缩能耗。同时，部分云数据中心探索“光伏+储能”模式，利用屋顶空间铺设光伏板获取绿电；哈尔滨云数据中心更实现余热回收供暖，让能源利用效率最大化。这些措施的成效显著——2025年，联通云四大云数据中心节电量达6826万度，折算减少二氧化碳排放5.4万吨，PUE下降约9个百分点。

标杆案例印证产业赋能实效

技术与模式的优势，最终要通过产业实践验证。联通云已在多领域打造标杆项目，实现从“技术领先”到“价值创造”的转化。

目前，四大云数据中心的运营成果十分显著：廊坊云数据中心已投产5栋机房楼，平均上架率79%，凭借直连北京核心骨干网的低时延优势，服务大型互联网客户，保障实时交易数据处理的流畅性；呼和云数据中心投产3栋机房楼，上架率76%，通过定制化改造适配不同规模的智算业务，成为近京重要的智算中心；贵安云数据中心投产2栋机房楼，上架率75%，不仅为政要客户提供南方核心节点资源，更助力传统企业数字化转型中的峰值访问与数据安全难题；哈尔滨云数据中心投产1栋机房楼，上架率60%，作为国家级冷备份数据中心，为本地金融客户提供高安全的核心数据存储服务。

当AI生态重构进入深水区，联通云以“算网一体”破局，用“联通星罗”先进算力调度平台2.0提效，靠“四大云数据中心”协同，凭“生态开放”赋能，构建了一套“安全可控、高效协同、普惠共享”的国产智算体系。其模式证明：未来的智算竞争，不是单一技术的比拼，而是系统能力的较量；不是孤立资源的争夺，而是生态协同的博弈。

展望未来3-5年，梅锋明确了联通云的核心目标：“成为数据中心领域的行业领头羊，打造新一代低碳绿色、高效能的智算中心。”他表示，联通云将“All in AI”，以四大云数据中心为核心，加快液冷、“算电融合”等新技术的研发与转化，推动算力基础设施与电力系统双向协同，让“算网一体”优势持续放大，助力其成为数据中心领域行业领头羊。

从“东数西算”的国家战略到千行百业的数字化转型，算力已成为核心生产要素。联通云四大云数据中心的实践，为“东数西算”战略与数字经济高质量发展注入动力，也为破解中国 AI 生态瓶颈、实现国产智算突围提供可复制的“联通云方案”。