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“电脑设计花40年常态化，AI设计也需时间适应，但设计师不能等，要主动深入模型技术。” —— John Maeda
作为曾获白宫国家设计奖的顶尖专家，微软设计与人工智能副总裁John Maeda的履历堪称 “设计 + 技术” 领域的标杆：他不仅是《人机沟通法则》等多部行业著作的作者，更在微软主导设计与 AI 战略落地，深度参与过无数头部企业级 AI 设计项目。他在第十六届 IXDC2025 国际体验设计大会上，以 “AI 灵感厨房” 为主题，拆解 AI 与设计融合的实战方法论，为从业者提供从 “认知”到 “落地” 的完整指南，为从业者解读 AI 真正的价值 —— 不是替代设计师，而是成为 “激发创造力的灵感引擎”。
人工智能已不再仅仅是新奇事物。它正逐渐成为我们构建网络内容、发布信息、实现互联的重要配方。当 AI 从 “辅助工具” 升级为 “创意伙伴”，设计从业者该如何跳出 “盲目跟风”，找到高效且有价值的 AI 应用路径？John Maeda 在演讲中以 “AI 灵感厨房” 为隐喻，将复杂的 AI 应用逻辑转化为易懂的 “创意工作流”，为大家揭开AI工作的神秘面纱——解析其真正运行原理，探讨其重要性所在，并指引创作者、技术专家与管理者如何以好奇与审慎并存的态度迎接这项技术。
基于他的著作《人机沟通法则》中的理念，深入探讨了我们正在经历的关键转型：能够“理解人类语言”的机器时代。数字世界始终蕴含着一种诗意般的张力：它通过文字、图像和代码构建表达体系——并由那些将逻辑与创意皆视为诗意的社群所驱动。如今随着AI的登场，我们正站在一个特殊的历史节点：文字的诗意与代码的诗意，正在被机器智能重新塑造。
《How To Speak Machine》人机沟通法则 中文版
作者：前田·约翰（John Maeda）
在解析AI设计核心逻辑时，John Maeda用一个生动的比喻打破技术壁垒：“请大家用手比出剪刀的形状。AI模型主要有两种：一种是‘补全模型’（completion model），用于补全句子；另一种是‘情境模型’（context model），能根据我说的话，或者你想解决的问题，找到相关信息，这种情境模型非常重要，也称为‘嵌入模型’（embeddings model）。” 他强调，当下行业过度追捧GPT-5、通义千问等补全模型，却忽略了嵌入模型的关键价值 ——“嵌入模型非常重要，却很少有人讨论。补全模型擅长生成内容，能生成长篇大论，但情境模型才是你从它给出的长篇大论中间获取信息的关键，它甚至更加重要。”
针对设计师对“AI替代”的担忧，John Maeda以史为例回应：“这是老生常谈，就像19世纪美国农民、纺织工人怕机器抢工作——过去手工织布，后来打孔卡纺织机靠计算机程序产纺织品。”他提到，80年代苹果电脑初现时，很多设计师抗拒，认为“设计该用美工刀，不该用电脑”，但如今没人拒绝Adobe，Figma，“电脑设计花40年常态化，AI设计也需时间适应，但设计师不能等，要主动深入模型技术”。
通过本次演讲分享，您将对AI的基本原理形成更清晰的认识，并获得关于这项演进中技术如何不仅能实现自动化、更能激发创造力的独到见解。AI固然可以自主生成海量文本甚至代码，但其真正价值或许在于点燃那些唯有您才能创造的文字、设计与灵感。AI不是简单的工具，而是需要深入理解的“设计材料”。
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图源 | IXDC国际体验设计大会
编排 | 李亦然
终审 | 苏 菁
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