AI大模型能在执行程序寻找被执行人财产中起到哪些有价值的作用？

在法院执行程序中，“找人、找钱、找物”永远是最核心、最耗时，也最让执行法官头疼的环节。

你可能办过执行案件，也可能听过一句话：“胜诉容易，执行难。”

其中最难的，往往就是——找不到被执行人、找不到财产线索。

那么，当全世界都在谈 AI、大模型时，它到底能不能真正帮法院解决“找财产”的难题？

答案是：能，而且价值巨大，但必须合法合规、在司法框架内使用，且仍处于逐步落地阶段。

作为长期办理执行案件的律师，我试图用最通俗的方式，把“大模型在执行查找财产方面到底能做什么”讲清楚。

一、AI大模型并不是“万能侦探”，但它能成为执行系统的“超级助理”

很多人误以为 AI 能像电影一样“一秒查到所有资产”。

这是误解。

AI 不能越权查询银行流水、不能未授权访问公安数据、不能擅自扒个人隐私——这都是违法的。

但是，大模型可以在法律允许的范围内，从大量公开数据、法律规则和法院已有信息中，做三件过去人力难做到的事：

二、作用一：提升“信息整合能力”，让碎片化信息成为可用线索 1. 过去的执行现实：信息分散、线索碎片

执行法官最常面对的情况是：

• 被执行人有几十个手机号；
• 用不同微信、不同银行卡；
• 名下公司复杂；
• 社交、电商、招聘、工商变更线索零散；
• 法官人手不足，难做到全方位比对。

AI 的价值就在于：

它能把分散在公开领域内的信息迅速整合成“可疑财产图谱”。

2. AI可以做的示例（均基于允许公开信息）

例如：

• 利用公开的工商、企查查、社交、招聘、专利投资等数据，推断被执行人是否控制其他公司。
• 通过公开电商信息（如企业店铺、关联主体）判断是否存在隐形经营收入。
• 分析被执行人关联企业的经营异常、地址变化、频繁申请注销等行为，提示资产转移风险。
• 分析被执行人公开社交账号的生活方式是否明显超出其申报收入。
• 基于公开信用记录（如失信、限高、涉诉轨迹）识别其可能使用的银行、地址、甚至资产偏好。

这些“线索分析”过去要靠法官或律师一点点查、人工比对，非常耗时。

AI 大模型可以在几秒钟内形成“可疑资产画像”，这对案多人少的执行系统意义巨大。

三、作用二：从历史执行模式中“预测财产位置”，提高查人查物效率

中国法院有海量执行数据，但过去基本无法系统利用。

大模型（尤其是专用执行模型）能做的，就是把“历史模式”转化为“预测能力”。

1. 如何预测？

AI 可以在法院允许的数据环境内（如司法内网部署）分析历史执行案件，例如：

• 同类职业的人，最常用哪些银行？
• 同类行业的小企业主常在哪些省份购房？
• 有转移财产倾向的人常用什么路径？
• 家庭关系结构中，财产最可能落在谁名下？
• 企业法人长期拖欠债务后常见的隐匿方式是什么？

然后做出概率预测：

“该被执行人最可能拥有 X 类资产，应优先查询 Y 类机构。”

这能极大提升执行查控资源的效率。

2. 具体可实现的预测场景

• 若被执行人过去频繁开新公司，AI可判断其最常选择的注册地、行业类型，优先提示查询附近的工商信息。
• 若被执行人是典型高消费人群，AI 可预测其可能使用的高端银行、证券账户、理财渠道。
• 若其密集在某地区活动，系统可提示法院在该地区开展线下调查或联系当地执行局协助。

司法实践中，越来越多法院已有类似的“资产预测模型”雏形，只不过大模型使它更智能。

四、作用三：辅助识别“异常财产行为”，提醒法官资产正在被转移

执行中的一大难题是——

被执行人总在法院查到之前提前转移资产。

AI 能做的价值是：

监测公开数据中异常行为的频率变化，并自动预警。

1. 可监测的“异常行为”

例如：

• 名下公司突然短期内密集变更股东、法人或注册地址；
• 多家关联公司同时注销；
• 社交平台发布“搬家”“出国”敏感动态；
• 名下公司频繁大额招聘、但同时规模缩小；
• 出现在多个高消费场景（奢侈品店、豪车、自驾旅行）却拒不还款；
• 被执行人经营的店铺突然打折清货、大量上架资产；
• 在公开交易平台频繁出售设备、库存；
• 近亲属名下公司突然经营异常或财务激增。

这些行为若由人力监控几乎不可能做到，但 AI 能从公开源抓取动态信息并快速识别趋势。

2. AI 能实时生成“资产风险指数”

例如：

风险指数：78% 过去48小时内 X 先生关联公司出现三次异常变更，疑似资产转移，应立即开展保全。

这并不是“铁证”，但对执行法官意义重大，因为它提供了“更快发现问题”的能力。

五、作用四：提高财产查控系统效率，协助法院筛查重复、无效线索

如今法院执行系统中已部署“全国法院执行查控系统”，可以联网查询 300 多个机构的财产数据。

AI 大模型能提供的提升包括：

1. 自动识别无效查询

例如某些银行账号早已注销、某证券账户无余额且长时间无交易，大模型可自动过滤，减少法官重复查询。

2. 自动匹配最有效查控路径

例如被执行人是个体户，模型能提示：

此类人群最常持有 XX 银行、XX商户结算账户，应优先查询。

法院经常从银行、金融机构收到庞大的返回数据，大模型可自动：

• 去重
• 分类
• 标记异常
• 生成“重点资产清单”

AI 可自动生成：

• 查控申请书
• 执行财产分析报告
• 执行方案建议

让法官把更多时间用于“决策”，而不是“体力劳动”。

六、作用五：辅助律师、申请执行人提供更精准的财产线索

AI 大模型不能查询隐私数据，但它能帮助律师、当事人在公开信息范围内做更精准的财产分析。

例如：

• 输入被执行人姓名、公司情况、过往涉诉情况，AI 能生成“可能存在的财产路径图”。
• 帮助律师找到更多“可供执行的公司”。
• 协助申请执行人准备更完善的线索材料，提高法官采取措施的速度。

换句话说：

AI 让“执行财产调查报告”从经验活，变成人人可用的工具。

七、哪些事情是 AI 大模型绝对不能做的？（必须讲清楚）

符合中国法律的前提下，AI 不能做四件事：

1. 不能擅自查询公民银行账户、社保、通信、出入境等隐私数据

这是非法获取公民信息，涉嫌犯罪。

2. 不能作为“证据”单独使用

AI 输出的内容必须由人类审查并结合合法证据。

3. 不能越过法院查控系统

财产查控属于法院职权，大模型不能越权执行。

4. 不能自动对外泄露当事人信息

数据安全是司法应用的底线。

八、结语：AI不能替代法官，但能让执行系统从“人力密集”变成“智能驱动”

一句话总结：

AI 大模型不是“万能侦探”，但它会成为未来执行系统中最强的“智能助手”。

它不能突破法律红线，但在：

• 公开信息整合
• 风险预测
• 行为分析
• 执行策略建议
• 数据筛查

等方面，都能让执行效率成倍提升。

对于法院、律师、当事人来说，

越早使用 AI 工具，越能在执行中获得优势。