200 美元，一天干完半年活：这个新出的AI科学家，是来砸博士生饭碗的吗？

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说实话，刚看到 Edison Scientific 发布这个所谓“全自动 AI 科学家”的时候，我心里的弹幕全是：

“又在吹牛逼了。”

现在的 AI 圈子太浮躁，是个模型就敢说自己能“颠覆行业”。

我带着一种“我就静静看你装”的心态，打开了他们那份 42 页的技术报告，准备挑几个刺，顺便写篇吐槽文。

结果看完前两页，我沉默了，默默把刚才心里的吐槽咽了回去。

这一次，他们好像真的没有开玩笑。

这家伙叫 Kosmos。如果说之前的 AI 是只会做题的“书呆子”，那 Kosmos 就是个把你卷到怀疑人生的“狂暴实习生”。

报告里有两个数据，直接让我在电脑前愣了半分钟：

它在 1 天内完成的科研工作量，相当于一个人类科学家 6 个月的工作成果。而这一切的成本，只要 200 美元（不到 1500 人民币）。

就连 OpenAI 的 CEO Sam Altman 都亲自点赞：

图：OpenAI CEO Sam Altman 点赞 Kosmos

是的，你没看错。你辛辛苦苦熬半年、掉头发、做实验、洗试管，最后发了一篇 Paper。现在，AI 花一顿火锅钱，一天就搞定了。

这到底是科技的狂欢，还是我们打工人的噩梦？咱们坐下来细聊。

01 这一次，它真的长了“脑子”

很多人可能会问：“我也用过 AI 写代码，写几行还行，让它干这种长达一天的复杂项目，它脑子不会乱吗？”

问到点子上了。这正是 Kosmos 这一次真正的“杀手锏”，论文里管它叫——Structured World Model（结构化世界模型）。

图：KOSMOS 世界模型

别被专业名词吓住。我给你们翻译一下，这其实就是给 AI 装了一个“超强共享大脑”。

以前的 AI 像是个只有 7 秒记忆的金鱼，干活干久了就断片，要么忘了上一步做了啥，要么开始胡言乱语。

但 Kosmos 不一样，它其实是一个“AI 团队”：

• 有的 AI 专门负责读论文（它一次能读 1500 篇！人类眼睛读瞎了也读不完）；

• 有的 AI 专门负责写代码跑数据（平均一次能写 42,000 行代码）。

而这个“世界模型”，就是它们共享的“白板”。读论文的 AI 发现新线索，写在白板上；分析数据的 AI 马上就能看见，并调整代码。

所以，它不像一个没头苍蝇一样的实习生，而像一个经验丰富、逻辑缜密的老教授，一步一个脚印，绝不走弯路。

02 细思极恐的实战：它揪出了“吃人”的真相

光说不练假把式。为了证明自己不是“PPT 战神”，Kosmos 还在报告里甩出了 7 个科研发现。

其中第 7 个关于阿尔茨海默病（老年痴呆）的发现，看得我头皮发麻。

我们都知道，人老了容易得老年痴呆，但到底是大脑里的哪根“保险丝”先烧断的，科学界一直没完全摸透。

不过大家都有个共识：阿尔茨海默病是个非常“势利眼”的病，它总是最先攻击大脑里一个叫“内嗅皮层”的地方。

为了解开这个谜题，Kosmos 没有像人类那样先入为主，而是直接一头扎进了海量的数据里。

来看看它这波堪比侦探的推理操作，我把它还原成了一条“死亡链条”：

1. 锁定关键点：Kosmos 发现，在这个极易受损的脑区里，一种负责制造“翻转酶”的基因（Atp10a）起着决定性作用。

2. 还原案发过程：它顺藤摸瓜，发现了一个连人类都没注意到的致命逻辑闭环：

• 第一环：护工下岗：随着衰老，神经元里负责把守大门的“护工”（Atp10 基因导致翻转酶）越来越少，最后彻底罢工。

• 第二环：贴错标签：没了护工看管，一种原本应该藏在细胞内部的分子（PS），不知天高地厚地翻到了细胞表面。

• 第三环：致命误会：在大脑的规则里，这个分子出现在表面，就等于贴上了一张“我是垃圾，请清理我”的标签（Eat-me signal）。

• 第四环：惨被误杀：大脑里的清洁工（免疫细胞）是个只认标签不认人的死脑筋。它看到标签，以为这个神经元已经坏死，冲上来就把明明还活着的神经元给吞噬清理了。

这就是残酷的真相：是大脑里的免疫细胞，被错误的信号误导，把自己人给“吃”了。

为了确认 Kosmos 没有瞎编，科学家们随后在人类阿尔茨海默病患者的数据里进行了验证，结果让人背脊发凉：全中。

这就问你怕不怕？它不仅算得快，它甚至比我们更有洞察力。

03 我们的饭碗还保得住吗？

写到这，我知道肯定有科研圈的朋友想骂人了：“这玩意儿出来，我们是不是都要失业？”

说实话，我也想过这个问题。但冷静下来想，我觉得反而是个好事。

论文里提到，Kosmos 虽然能干活，但它还是需要一个人类科学家给它准备数据以及“指明方向”。

咱们摸着良心说，现在的科研工作里，有多少时间是真正花在“天才般的思考”上的？又有多少时间是花在查文献、洗数据、调参数这些重复性劳动上的？

Kosmos 这样的 AI，革掉的不是“科学家”的命，而是“科研民工”的命。（这其实和当前的大多数 AI 工具类似，比如设计）

• 对于真正的科学家来说，Kosmos 就是个超级外挂。

• 你不用再去大海捞针找文献了，它帮你理好了；

• 你不用去试那 9999 次错误的实验了，它帮你排除了；

• 你只需要做那最关键的 1%，那就是——定义问题，以及决定方向。

虽然我通篇都在喊“震惊”，但其实我内心是兴奋大于恐惧的。

AI 正在把人类从枯燥的重复劳动中解放出来。也许再过几年，博士生们再也不用因为实验跑不出数据而在深夜痛哭了。

当然，前提是——你要学会怎么当那个“给 AI 下指令”的人，而不是那个“和 AI 比拼手速”的人。

如果是你，你会愿意花 200 美元，雇这么个“不睡觉、不抱怨、智商超群”的 AI 同事吗？

欢迎在评论区聊聊你的看法。

【参考】

• https://arxiv.org/pdf/2511.02824

• https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos