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马斯克称5年后不再有手机和App——未来人用什么?

马斯克称5年后不再有手机和App

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未来五年,你口袋中的智能手机可能将沦为历史“遗物”。

“未来五到六年内,人类所消费的大多数内容都将由AI生成。”埃隆·马斯克在最近的乔·罗根体验播客中大胆预测。他进一步说明,人们将不再使用传统意义上的手机,现有的“手机”将演变成AI推理的“边缘节点”。

这一观点引发了科技界的激烈讨论——如果没有了手机和APP,我们未来会用什么东西沟通、工作和娱乐?

01 手机消亡论:从工具到伙伴的革命

马斯克描绘的未来移动设备图景与今日智能手机截然不同。他解释说,这些未来设备,本质上将是AI推理的“边缘节点”,主要通过无线电连接,专注于实时视频生成和服务器端与设备端AI之间的通信。

这意味着我们熟悉的操作系统和应用商店将逐渐消失。

在马斯克的愿景中,“操作系统和应用程序将变得过时”。取而代之的是,设备将优化屏幕、音频和最大化的设备端AI能力

这种转变不仅是技术升级,更是人与机器关系的根本性变革。

科技分析报告显示,这一趋势已初露端倪。全球智能手机 shipments 在2023年已达12亿台,但增长乏力,市场渴求下一代颠覆性设备。

02 AI边缘节点:智能无处不在

所谓“AI边缘节点”,听起来复杂,实则简单。它就是将AI处理能力部署到我们身边的设备上,而非完全依赖云端。

这种架构使AI响应更快、更隐私,即使没有网络连接也能正常工作。

根据Gartner的报告,边缘AI部署预计到2025年将以每年30%的速度增长。这一需求是由自动驾驶汽车和智能助手等需要快速推理的应用推动的。

设备上的AI处理能力正迅速成为新的竞争战场。

高通Snapdragon X Elite芯片等创新技术已经提供高达45 TOPS的性能,专为设备端AI任务设计。这些进步使复杂的AI应用无需持续连接云服务器即可运行。

03 替代手机的设备:AR眼镜与智能助理

如果手机消失,什么将取代它?科技巨头们已经给出了多种答案。

就在本月,Google和Magic Leap在沙特阿拉伯的未来投资倡议大会上展示了他们的AI智能眼镜原型。这些外观普通的厚重框架眼镜,利用波导光学技术,实现了近乎无形的显示效果。

Google XR副总裁Shahram Izadi称赞:“Magic Leap在光学和波导设计上的精确度,使显示达到了当今AR中罕见的清晰度和稳定性水平。”

这些眼镜代表了未来设备的一个方向——融入环境、始终在线、无需手持

与此同时,具身智能和智能助理也在进步。安利股份近日透露,他们已开始“与具身智能领域核心企业及产业链上下游伙伴开展调研交流与初步接洽”。

虽然该技术仍处于“初期探索阶段”,但表明产业正在为AI实体化做准备。

04 通信基础设施:空天地一体化网络

支持这种AI设备革命的是快速演进的通信技术。我们正朝着5G尚未普及、6G已在布局的空天地一体化网络迈进。

卫星通信正突破地域限制,构建全球覆盖网络。

SpaceX在2025年已创造了发射记录,将超过2500颗Starlink卫星送入轨道。这种前所未有的发射节奏为AI驱动的卫星互联网应用奠定了坚实基础。

星链网络已在全球范围内扩展,甚至计划在2025年第三季度正式进入哈萨克斯坦市场。

这种全球覆盖的卫星网络与地面网络结合,将确保未来AI设备在任何地点都能获得高质量连接,特别是在传统通信网络难以覆盖的偏远地区。

05 人机交互变革:从“铁三角”到多模态交互

未来设备的核心转变在于人与计算机的交互方式。专家指出,AI、ML和HMI正在形成“铁三角”,重构自适应人机交互的未来。

传统人机界面依靠静态设计和预编程响应,而AI驱动的人机交互能够感知、理解和预测用户意图。

在工业领域,这已经转化为实实在在的效率提升。中国报告大厅发布的行业分析指出,2025年工业无线通信技术的突破已攻克了“通信可靠性不足”和“延迟过高”两大瓶颈。

这一突破为柔性生产、协同机器人等场景提供了技术支撑。

在消费领域,多模态交互将成为标准。设备将结合语音、手势、眼动和上下文环境理解我们的指令,不再依赖固定的应用程序界面。

计算机研究与发展期刊的最新综述指出,数据驱动的人机交互方法正摆脱对物理仿真引擎的依赖,具有“更高的计算效率和更强的泛化能力”。

06 未来生活场景:AI如何重塑日常

想象一下2030年的日常生活:早晨,你的AR眼镜轻轻唤醒你,在视野角落显示当天最重要的信息。你通过语音与手势与数字助理交谈,规划一天安排。

在工作场所,你不必再低头看手机——信息就在你的视野中,随时可用却不引人注目

消费内容的方式也将彻底改变。马斯克预测,“未来五到六年内,人类所消费的大多数内容都将由AI生成”

我们不再被动接收统一的内容,而是由AI实时创建符合个人偏好和语境的个性化体验。

人与场景的交互也将更加智能。学术研究显示,基于深度学习的人类场景交互运动生成技术,可以“从大量交互运动数据中建模并学习人与场景的交互运动关系”。

这意味着AI不仅能理解我们的指令,还能预测我们在不同环境中的行为需求。

科技行业正在经历一场根本性转变。Google与Magic Leap的合作、SpaceX的卫星网络扩张、以及AI芯片的持续进化,所有这些都指向一个后手机时代的到来。



未来的设备将不再是分开我们与现实的障碍,而是帮助我们更深入参与世界的桥梁。当我们不再每隔几分钟就低头看手机,当我们通过AI眼镜看到增强的现实世界,科技才真正实现了其初衷——扩展人类能力,而非限制它

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