北京
左边的图像是在相机移动时拍摄的。右侧的图像使用新的运动算法进行了增强。
新研究颠覆传统认知。布朗大学的研究人员开发出一种新的成像技术，利用抖动相机和智能算法将运动模糊变为优势，创造出比稳定相机更清晰的高分辨率图像。传统观点认为，相机端得越稳，拍出的照片越清晰。但布朗大学工程师领导的新研究表明，这一传统观点并不是绝对的。
研究人员证明，借助智能算法，运动中的相机可以比完全静止的相机产生更高分辨率的图像。这种新型图像处理技术可以使用普通相机硬件拍摄十亿像素级的高质量图像，还能为科研或档案摄影提供更清晰的成像效果。
研究团队开发的这种技术利用相机运动来产生亚像素分辨率。当相机移动时，微小光点会留下跨越多个像素的轨迹。团队算法将这些轨迹作为额外信息，精确定位细微细节的原始位置，并在更精细的网格上重建它们，最终获得比原始像素阵列更清晰的超分辨率图像。
在研究过程中，研究人员将传统相机安装在移动平台上测试各种运动场景。他们通过两种方式进行实验：一是在多次曝光间轻微移动相机拍摄多张照片，然后用算法将多张照片合成为单幅图像;二是在单次曝光期间移动相机，从单张运动模糊照片重建高分辨率图像。两种方式都证明，该算法能利用相机运动产生远高于静态拍摄的分辨率。
研究人员认为这项技术具有广阔的应用前景，既可用于艺术品和文物的超分辨率档案摄影，也适用于航空移动摄影。研究团队还展望了该算法未来在商用相机上运行的可能性，计划继续开发这项技术并寻找行业合作伙伴，争取在未来几年内向公众推广。
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