北京
金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，无锡市海卓力克液压机械有限公司申请一项名为“基于深度学习的煤矿液压系统颗粒识别过滤方法与系统”的专利，公开号CN120411637A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的煤矿液压系统颗粒识别过滤方法与系统，包括：S1：采集煤矿液压油的图像，并进行背景差分与直方图均衡化，得到预处理后的液压油图像；S2：计算多尺度特征图、空间权重矩阵与融合特征图，最后计算得到关键区域增强的融合特征图；S3：对关键区域增强的融合特征图进行局部响应归一化，得到初步标准化特征图、最终标准化特征图；S4：根据最终标准化特征图，计算空间‑通道联合门、精修特征，计算污染度热力图；S5：计算污染度全局统计值，再将图像均匀划分为4个区域并计算各区域的加权污染指数，最后计算液压油过滤策略概率分布。
天眼查资料显示，无锡市海卓力克液压机械有限公司，成立于2010年，位于无锡市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本800万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡市海卓力克液压机械有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目21次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息42条，此外企业还拥有行政许可8个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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