阿里云：降价后，更多场景用上了大模型

·“模型降价进一步刺激聊天场景，壮大信息抽取场景，但大语言模型的原生应用产品还在发展早期。模型精度是应用关键，精度提升推进模型落地。”

阿里云推出“AI程序员”。

大模型降价带来哪些市场变化？模型降价狂欢是营销还是真正降低使用门槛？6月21日，在阿里云上海AI峰会期间，阿里云通义大模型业务总经理徐栋对澎湃科技（www.thepaper.cn）表示，最近一个月的明显变化是，模型降价后可用、可不用的场景基本用上了大模型。模型降价进一步刺激聊天场景，壮大信息抽取场景，但大语言模型的原生应用产品还在发展早期。模型精度是应用关键，精度提升推进模型落地。

大模型改变了游戏、社交、短视频、直播、手机、个人电脑等行业的模式。“一个模型的精度能达到85分，基本上打败了绝大部分人。人脸识别、语音转文本的精度都超过了95分，如果模型精度进一步提升到95分，基本上不需要人的操作了。”徐栋表示，随着大模型精度进一步提升，大模型商业化应用范围将越来越广。

“不同场景对模型精度的需求不同，闲聊的精度要求不高，但绝大部分场景要求高精度，所以我们过去降价的都是主力模型。”大模型降价潮袭来，徐栋感受到了明显的市场变化，过去，大模型的主要应用场景是聊天和编程，而模型降价进一步刺激了聊天场景，壮大了新生的信息抽取场景。企业拥有大量沉淀的数据，降价后，客户开始应用大模型的泛化性特征，对存量或新增数据信息抽取，并做标签化处理。“这些应用四五年前已经有了，只是精度不够，泛化性不强。这次降价后，本来可用、可不用的场景基本都用了大模型。”

垂类模型公司擅长数据集理解，开始找到差异化路线，有的专门做医疗，有的专门做闲聊，有的专门做个人助手，徐栋表示，模型与应用一体化、模型与硬件一体化将越来越普遍。“未来可能会看到有些公司专门做消费电子，做陪伴类硬件，它背后可能就是一个垂直模型公司。”

“对于云平台来说，我们考虑AI基础设施一体化，要降低模型应用门槛，把应用规模做大，做到开放性，让每个人都能用起来。云厂商通过推理框架、合理任务调度、无损的量化方法，进一步在大规模硬件基础设施之上实现软硬一体的推理效率，一般会比用户自己搭建性价比和易用性更高。”

当天，阿里云推出首个“AI程序员”，具备架构师、开发工程师、测试工程师等岗位技能，可一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交，最快分钟级即可完成应用开发。该AI程序员是基于通义大模型构建的多智能体，每个智能体分别负责具体的软件开发任务并互相协作，可端到端实现一个产品功能的研发，简化软件开发的流程。