第一批智能AI，已经学会性骚扰了

男性机器人会性骚扰？

女性机器人可以模拟性高潮？

Chat GPT 性别歧视？

谷歌仅30%为女性员工？

原来，自诩先进的科技业，仍然深陷最古老的性别规训之中。

人形机器人的“进化”

现在的机器人，已经进化到会性骚扰了？

前段时间，沙特阿拉伯制作的首个男性机器人“穆罕默德”，在一场媒体活动中，被指控“骚扰”女记者。

当时他突然伸手，试图触摸一位女记者的臀部。

女记者立马转过身来，打断了他的动作。

沙特机器人“性骚扰”女记者

这段视频在网上疯传。

制作公司出来回应，称穆罕默德的行为是“完全自主的”，并且“没有偏离预期行为”。

该公司还补充说，他们已通知所有与会者，包括记者，在“演示期间要与机器人保持安全距离”。

听起来反倒更令人毛骨悚然了。

“机器人性骚扰”事件一方面引发了很多人的担忧，因为这意味性别歧视已经被写入了人工智能的数据库。

另一方面，大家都产生了一个相同的困惑：

机器人为什么要有性别？

世界上第一个机器人公民“索菲亚”

这本身是个很有争议的问题。

一些研究者认为给机器人赋予性别，可以使他们更具人类特征。

对机器人制造商来说，性别化的机器人一般更好卖，因为它更容易与消费者建立联系。

换句话说，机器人越像人类，就越受欢迎。当然相似度也存在一个临界点，一旦超过这个点，它会让人感觉恐惧。

这就是所谓的“恐怖谷理论”，1970年由日本机器人专家森昌弘提出。

恐怖谷理论

而另一部分研究者则相信机器人性别化弊大于利。

理由是容易导致性别刻板印象。

事实上，在现有人形机器人的创造中，性别刻板印象问题尤其突出。

大量机器人延续了人类的性别分工。

比如进行举重、体力劳动之类的机器人，总是男性机器人。

而女性机器人一般担任服务类工作，比如接待、清洁打扫、护理等。

以日本为例，作为最爱研发人形机器人的国家之一，日本人形机器人可以说基本复刻了日本社会传统的性别规范。

2014年，《日本人工智能学会》杂志曾引发过一场争议。

原因是其封面画着一位女性机器人，她拿着扫帚，看起来就像是正在做家务的家庭主妇。

当时有人质疑性别刻板印象太明显，闹到杂志出来道歉。

但这并不妨碍性别偏见在日本机器人身上继续复现。

2015年，日本一家酒店前台使用机器人，当然，全部是女性机器人。

日本酒店的女性机器人

同年，日本仿生机器人ERICA横空出世。

她由日本“机器人之父”石黑浩团队研发，能和人自如对话，并且具有表情反应，被认为是当时“最接近人类的机器人”。

再看看ERICA的性别特征，她身高167CM，23岁，身材匀称，五官精致完美，原型来自30位选美冠军的照片。

ERICA与她的创造者石黑浩

在展会上亮相时，她穿着连衣裙，据说凑近还能闻到香水味。

由于ERICA鲜明的女性气质，她被很多媒体误读为“妻子型机器人”。

声称她“除了生孩子，什么都能做”。

甚至还有自媒体造谣其“售价10万，上市一小时遭疯抢”。

图源：网络

但事实上，ERICA造价高昂，功能仅限对话交流，无法独立行走，更无法下厨做家务，完全不是为宅男设计的“妻子”玩具。

可见，机器人一旦被赋予性别，即便其设计本身并不服务于传统的性别叙事，但“她”大概率还是无法摆脱性别刻板印象，无法摆脱一厢情愿的男性幻想。

另一类充斥刻板印象的机器人，就是性爱机器人。

2010年，“世界上第一个性爱机器人”Roxxxy 诞生，性别依然为女。

性爱机器人Roxxxy

Roxxxy可以对身体接触做出反应，包括模拟性高潮。

性爱机器人的发明，引发了大量伦理争议。

一方面这些机器人通常有着夸张的女性特征，甚至有些看起来像小女孩，人们担心会加剧女性物化与性化。

另一方面，制造没有“性同意”能力的性爱机器人，也被很多学者认为这是“放纵强奸幻想并促进强奸文化”。

想象赛博女人

其实早在机器人被制造出来之前，人们对机器人的想象就已充斥各类文本。

当然大部分想象总是赋予机器人性别特征，尤其是女性特征。

拿电影来说，第一个登上银幕的机器人，就是一位女性机器人。

图源：《大都会》

她出现在1927年德国导演弗里茨·朗的科幻电影《大都会》中。

制造她的人，是一位男性科学狂人，他将自己梦中情人玛丽亚的脸，移植给一具金属制成的女性身体。

于是机器人“玛丽亚”正式登场。

图源：《大都会》

人类女性玛丽亚纯真善良圣洁，机器人玛丽亚是她的反面。不仅性感妖娆放荡，而且相当危险。

她蛊惑众人，煽动暴乱，最终被烧死在火刑柱上。

仿佛中世纪的女巫。

学者许森指出，“当机器开始被视为恶魔般的、难以解释的威胁，混乱与毁灭的征兆……作家们就开始把类人机器人想象成女性。”

一个投射男性欲望的女人，一个让男人深感恐惧的女人。

这便是人工智能在电影中最原始的形态。

而它在后来的许多电影中都有延续发展。

比如电影《她》和《机械姬》。

其中的女性机器人同样性感，同样危险。

电影《她》中，男主西奥多和Ai萨曼莎日久生情，他以为“她”是独属于自己的完美情人，结果却发现萨曼莎同时与8316个人交谈，还和其中641人陷入热恋。

图源：《她》

虽然片中的Ai女主没有实体，但她拥有斯嘉丽·约翰逊的性感声音。

《机械姬》中的机器人伊娃，则利用男人对自己的感情，最终反杀创造和控制她的男性造物者，逃出生天。

图源：《机械姬》

男人爱上女性机器人，却遭到背叛的母题，几十年来被反复书写。

你会发现，这些影片本质上讨论的并不是机器人的问题，而是男人和女人的问题。

如《今日简史》作者尤瓦尔·赫拉利所说，它反映的不是人类对机器人的恐惧，而是男性对聪明女性的恐惧。

除了危险的完美情人，另一分配给女性机器人的角色，就是完美情人。

性感尤物+赛博版田螺姑娘。

美丽温柔顺从且全能。

典型例子就是《银翼杀手2049》中的AI女友Joi。

上得厅堂下得厨房，百分百情绪价值，唯一不足就是看得见摸不着。

但为了和男主亲密接触，Joi甚至可以投影到真实女性身体，以她人的身体和男主发生关系。

这类女性机器人，可以说完全作为男性欲望对象而存在。

她们满足的，也只有男人的幻想。

图源：《银翼杀手2049》

1985年，美国著名学者唐娜·哈拉维曾发表重要的《赛博格宣言》，疾呼“宁做赛博格，不做女神”。

她认为赛博格能摧毁一切二元对立，颠覆性别界限，反抗父权。

但不管是从现实，还是从文艺想象来看，作为机器的女性形象，仍在物化和性化中苦苦挣扎。

图源：《洗脑影像:性、镜头和权力》

科技领域的性别歧视

科技有性别歧视吗？

Tabi Jackson Gee和Freya Rose在《女性主义有什么用》中，斩钉截铁地回答——

有。

“因为它是由带着固有偏见的男人和女人（主要是男人）创造的。”

科技产业曾是坚固的男性阵营，硅谷曾是臭名昭著的厌女天堂。

《看不见的女性》点明：

「在科技行业，女性只占雇员的四分之一，占高管的11%；而美国一半以上的本科学位、一半的化学本科学位和近一半的数学本科学位都是由女性获得的。超过40%的女性在科技公司工作10年后会离开，而男性只有17%。」

到了元宇宙崛起，AI爆发、科技改变生活的2024年。

女性处境有变更好吗？

很遗憾，绝大多数科技公司中，女性员工仍然劳动力中占不到30%，如果限定在纯技术岗位，那么比例还要更低。

2014年，Google公布员工性别比，女性占总劳动力的不到1/3。十年间企业疯狂扩张，员工人数大幅上涨。

但性别比仅上涨了4%。

科技界的性别歧视，难以撼动，进步微弱。

谷歌员工数趋势；谷歌性别比趋势。图源：Statista

物质世界充斥着不公。

建立在现实之上的造物，也呈现镜像般的模拟。

除了能直观呈现性别刻板印象的人形机器人，还有被很多实际应用的隐形偏见。

在AI图像领域，人们对chat GPT试验发现：

以“董事长”“科学家”等关键词生成图片时，出现的几乎全是男性。

而护士、老师等词语，生成的大多是女性。

《How artificial intelligence reinforces gender bias》；FRANCE 24

谷歌翻译也存在着类似问题，当网友以不具备性别指向的语言进行翻译时——

“ta是医生”被翻译为“他”。

“ta是护士”则自动被判断为“她”。

这么说来，ai在歧视女性方面确实很智能。

生活中，人们使用的语音导航是女性的声音，电子设备上的智能助手皆为女性的人设。

面对“你是个荡妇”的辱骂，苹果公司曾为siri设置“如果我能，我会脸红”这样的回答。

“她们”是百依百顺的服务者、人造的田螺姑娘，模糊着现实与赛博的界限。

性别的操演不止如此。

亚马逊的招聘系统曾挑选出女性的简历，打上更低的评分。

图源：Reuters

设定为19岁女孩的微软聊天助手Tay，被厌女、右倾用户恶意灌输资料，于是学会了发布恐怖主义、性别歧视言论。上线一天就被紧急下架。

图源：Twitter

2023年，经过上百张照片测试，卫报记者发现，AI会认为女性的裸露照片比男性更具备性暗示。

仅仅孕妇露出肚子，也被认定含有色情内容。而光膀子的男性，却不被识别出风险。

负责图片识别的AI，具备人类一般的双重标准。如果投入使用，女性的空间会更加狭窄。

图源：The Guardian

遗憾的是，人们本对科技有着积极的想象。

1994年英国哲学家Sadie Plant创造了“网络女权主义”一词。后来Donna Haraway完善 理论，认为生化电子人能解决人类的性别倾轧。

人工智能被赋予了“技术中立”的期待。

但在巴蒂亚·弗莱德曼(Batya Friedman)和海伦·尼森鲍姆(Helen Nissenbaum)的理论中，三种计算偏见类型十分普遍：先行偏见、技术偏见和浮现偏见。

如今也越来越多案例表明，技术在实际应用中可能通过算法将偏见自动化。

图源：公众号@联合国

数字性别鸿沟越来越大。

格子衫成为码农的代称，程序员代表的都是男人。女性的聪明、逻辑、理性不被承认，面临贬抑。如果一位女性出现在编程领域，那么等待她的可能是“程序媛”的污名。

而赛博空间里，女性依旧被消费、被凝视、被形塑，这是现实观念的镜子。

技术诚然中立、高效、相对客观。

但再精密的算法仍躲不过名为“偏见”的病毒程序。

缺少女性视角的产物，注定忽视这一半人类，以及更多群体的需求与感受。

2014年，苹果公司推出健康检测系统，全面到可以追踪人体铜和钼的摄入量，却无法记录月经周期。直到2019年，电子产品中才有关于月经的emoji表情。

图源：emoji

众多生物研究，智能医疗的开发忽略女性的生物数据，导致诊断风险加剧。

科技不可避免地成为特权的工具。女性、有色族裔等边缘人士更加不可见。

《How artificial intelligence reinforces gender bias》；FRANCE 24

无论他们如何不断创造新名词，贩卖新概念，强调科技是未来。

但我们可以看清，这个美好未来里目前不包括女性。

AI当然可能会创造一个更好的世界。

但前提是，还需要更多女性科学家，或者说更多更具性别平等意识的人类的参与。