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吉林一号网APP,遥感利器?

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吉林一号网app在近日发布了,目前可以在各个手机商店下载。


我觉得吉林一号网APP是一款在手机上的大胆尝试和勇敢创新的遥感产品,特别体现在使用多种AI算法处理算法上,一款在口袋中的"遥感分析利器"

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unset吉林一号网APP简单介绍unset

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吉林一号是全球最大的亚米级别遥感卫星星座。

"吉林一号网APP"是长光卫星技术股份有限公司基于“吉林一号”卫星数据打造的手机端卫星应用内容生态平台。

该app包含卫星底图影像、遥感影像分析、课程培训、社区论坛、户外助手等多个专业模块。


该APP的大部分功能我都在上一篇推文介绍过,可以详见这条推文:

这里我想更深入地探讨一下吉林一号网APP在遥感应用中的强大之处。

unsetunset遥感地物分类unsetunset

在几年前,我们要进行遥感地物分类是非常麻烦的。首先你需要下载ENVI等处理软件,还需要下载landsat、sentinel等卫星影像,数据还需要经过预处理,然后考虑样本的可分离性,最后获得的结果却不一定能满足需求。虽然这些年google earth engine等云平台的出现减轻了工作量,但是我们能使用到的数据一般都是10米或者30米分辨率数据。


传统遥感分类步骤

AI的迅速发展,使得我们今天能够无门槛获取研究区的亚米级别分辨率遥感地物分类数据,远超传统遥感分类能获取到开源遥感数据分辨率,并且极大提升了遥感分类地效率。

吉林一号提供两个地物分类的算法,一个是阿里达摩院开发的ai earth分类算法,另外一个是国内AI大厂商汤的地物分类模型。特别是商汤的模型不仅可以视为地物分类,更能看做土地利用分类模型


我也尝试过分类,分类速度很快,精度也很高,并且在分类结果上可以看到,可以看看我的分类效果:


其中,ai earth和商汤模型的分类结果都是矢量数据,商汤模型的结果需要添加商汤客服的企业微信获取,ai earth的分类结果矢量可直接下载。比如我把ai earth的分类结果矢量就添加到了自己的qgis中。


unsetunset地物的目标提取AI模型unsetunset

吉林一号网app还提供目标地物的提取,包括:耕地地块、水体、风机、道路、建筑物、大棚、船舶等。如果是我们自己做的话,还需要准备训练数据、训练模型等,现在已经完全降低了我们使用者的应用门槛,实现快速高分辨率地物识别。


比如我就提取了长江上的船数量,效果如下:


而且这些提取结果也都是矢量数据,可直接下载到本地电脑上。

遥感的变化检测

在传统遥感中,我们可能还需要使用时序分析或者主成分分析的方法等。不仅要收集多景时序影像,还需要进行各种预处理和变化检测模型地构建,耗时耗力。


传统遥感做变化监测

但AI的出现使得我们能够极大地提升效率,普通人只需要点点手机屏幕就能进行变化检测。比如下图是我选取地北京某地区在拆迁前后3个月地前后对比,使用吉林一号网APP做的效果。


这里我使用的吉林一号网app中的ai earth模型,分析结果的shp可以直接下载到本地。

unsetunset思考unsetunset

当然,这些在吉林一号网app上的模型也有一定不足:

因为它是基于服务器的,非本地处理;

另外这些模型都是不开源的,你没法用来训练这些模型来刷分或者发论文。

但是,吉林一号网app所展示的遥感工具,却实实在在提升了我们打工人的遥感生产力

以前,单位可能需要好几个遥感工程师一周才能干完的活,现在一个人一天就能做完,而且完成质量都相当不错,分析结果还都是矢量数据,效率直接提升了十几倍


总结一下,吉林一号网app自带了户外助手功能,能方便的进行遥感野外采样。同时,该app 所展示 的3大AI遥感分析功能 (地物分类、目标识别和变化检测)实实在在提升了我们打工人的工作效率 。

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来源:锐多宝

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