工业智能化助力生产自动化，削减劳动力需求，未来的趋势与影响

全球新一轮技术与产业革命形式迅猛，各国纷纷将战略重心落脚在工业的转型升级上。

伴随着互联网技术的飞速提升和发展，特别是计算机运算能力和算法的有效突破，人工智能得以快速发展并逐渐与传统行业融合。

中国智能制造技术和配套设备在各行业不断普及，具备自动化鲜明模式特征的数控技术大大提升了产业生产效率，中低端劳动力的替代效应趋势明显。

劳动力就业结构和生产效率的变化也必然会导致贸易经济的变化。

人工智能正在加速向经济社会渗透，尤其是明显改善了传统低技能劳动力生产环节单一、效率低下的问题。

在我国逐渐摆脱全球生产分工低端化，努力向全球价值链高端位置跃迁的当下，人工智能、工业自动化能否成为破解难题的重要抓手，机器人应用是否能够改善中国企业实际贸易利得，是值得研究与分析的。

一、出口国内附加值的影响因素

近年来，随着经济全球化不断深化，价值链分工合作成为国际贸易产生的新特征之一，在古典贸易对贸易的绝对数量与规模关注的基础上，增加值贸易更为关注厘清贸易品的实际利得以及各国合作与竞争关系。

因此经济学界越来越多的研究围绕出口国内附加值率研究主题展开。出口国内增加值的分解源自于一国贸易出口总量。

具体而言，增加值核算使得获取不同国家在中间品生产中参与的增加值成为可能。贸易增加值核算体系的出现为全球价值链分工理论的研究奠定了基础。

贸易竞争力正由传统的要素驱动向创新驱动的转型阶段，技术和知识等高级要素正逐渐成为企业全球价值链分工地区升级的关键。

实证研究发现制造业价值链分工地位会受到国内及中间品进口研发外溢的影响，且影响效应的实现更多来自国内研发。

研究了制造业全球价值链受技术创新影响下的演进路径，文章指出，从外部经济冲击的视角来看，技术创新极大地促进了制造业全球价值链的发展。

创新涉及到创新成果的转化，即创新要素的投入和成果的产出。

认为创新能够赋能全球价值链升级，研究发现非技术密集型制造业的技术提升依赖于创新投入的增加，技术密集型制造业的GVC升级依赖于创新绩效的提升。

也通过规范分析和实证分析指出，技术创新的最大作用表现在通过优化资本要素、劳动要素、原材料的配置，以利于出口国内增加值创造能力的提升。

关于外资进入对企业出口国内增加值的研究，在研究加工贸易企业出口国内增加值率提升问题时，指出外资企业投资于本地的主要需求是产品的组装加工，这会导致供应商提供更多的中间品，引致本地中间品价格下降，提升了企业出口国内附加值。

进一步的研究，认为企业出口DVAR会受到外资进入外溢的影响，外资进入的三类外溢指数具有着差异性的影响。

企业出口国内增加值受到前、后向关联渠道的推动作用，相反的，水平溢出渠道抑制了企业出口贸易利得。

外来资本对企业出口国内附加值率的积极影响可以通过研发创新、成本加成和融资约束三个渠道实现。综上所述，外资进入对企业出口国内增加值产生正向促进作用。

进口中间品投入是企业出口国内增加值率的重要影响因素之一。进口产品转换的集约边际具有促进作用，而广延边际则呈现抑制效应。

除中间品要素投入以外，还有学者研究了，劳动力投入对企业出口国内增加值率的影响。

研究指出，劳动力成本和最低工资的上升都对我国企业出口国内增加值率起到了促进作用，且最低工资的促进作用是通过引致加工贸易退出这一机制来实现的。

关于融资约束与企业出口国内增加值的研究。研究发现企业出口DVAR会受到企业融资约束的非线性影响，地区金融发展水平的提高，有利于企业出口国内增加值率的提升。

相似的研究存在着不同的结论融资约束能够影响企业的成本加成率和创新，最终形成企业出口DVAR的下滑。在进一步的研究中加入了金融市场化的考量，认为融资约束对企业出口DVAR的这种负向影响可以通过利率市场化得到部分减缓。

二、工业智能化的研究方向

工业智能化在生产中的应用是指通过智能机器设备替换劳动生产工人，以形成机械化制造的过程。

1956年解释了何为人工智能，他指出人工智能是“使机器的行为看起来像人类表现出的智能行为”。

随着相关研究的不断深入，人们对人工智能有了更丰富和更具内涵的理解。

人工智能的不断应用会对现有的劳动力就业形成替代。针对机器人在美国生产中逐渐被使用的现象，在研究中指出，如果每千人中多使用一台机器人，劳动就业率将下降。将智能和老龄化纳入动态一般。

在机制分析中他发现，人工智能在生产活动中的应用促进了智能化和自动化的深度融合，削减了生产活动所需的劳动力。

在人工智能与中国企业参与全球价值链的相关研究中指出，工业机器人的应用减少了企业的员工数量。

另一种研究指出人工智能的应用虽然会对劳动力就业形成替代，但也能够创造新就业。基于理论视角指出，人工智能能够通过拓展新任务边界创造更多的劳动力就业岗位。

收入份额会受到人工智能发展的影响。在研究中指出产业内部生产要素加速流动是人工智能技术应用的一大特征，这种特征同时引致了劳动收入份额的变动。

在研究中指出，人工智能将抑制劳动收入的增长，此外，随着劳动收入份额的增加，人工智能的边际抑制效应将逐渐减弱。

三、工业智能化对出口贸易的影响

人工智能的应用对出口贸易影响的相关研究内容还较少，国外部分研究集中于工业机器人使用的增加对经济增长的影响，研究中开创性地提出了一个理论框架，人工智能在该框架下同时具备任务自动化效应和新任务开拓效应，两种效应均能提高劳动生产效率，促进经济增长。

选取工业机器人的行业层面数据进行分析，研究发现人工智能应用会产生拥挤效应。国内研究方面，基于企业出口产品质量的视角，结合使用2009-2013年工业机器人数据，在实证层面检验了工业机器人对企业出口产品质量的影响。

工业机器人通过改进生产和投入效率改善了出口产品质量。工业机器人还能够改善市场竞争环境，推动价格竞争转变为质量竞争。

在人工智能提升出口产品质量的影响过程中加入了国内市场规模的调节效应，国内市场规模进一步增强了人工智能对出口产品质量的提升效应。

还有部分研究的视角聚焦于人工智能对出口增加值贸易的影响，对人工智能与全球价值链分工的关系进行了实证分析。

降低贸易成本、技术创新和资源配置优化，是人工智能能够推动一国行业全球价值链向更高位置迁移的主要原因。

以企业出口国外附加值率表征企业参与全球价值链分工的地位，利用工业机器人数据库得到了相似的结论，人工智能显著促进了行业的全球价值链位置提升。

结语

在未来，智能化设备的应用和智能技术的投入会成为推动我国制造业出口国内附加值率提升的重要抓手。

但同时，智能化设备的应用需要企业在固定投入和高人力资本方面的支持，且我国在工业智能化上的发展存在明显的地区差异。

从地区工业智能化水平发展程度的视角出发，研究其对企业出口国内附加值率的影响。

工业智能化引致的创新效应涉及到创新成果转化问题，建议简化人工智能专利的相关申请流程，推动高校、科研机构等研究单位和制造业企业对接，促进相关创新成果的快速转化。

同时，提高人力资本水平，促进人力资本结构合理化，注重具备人机协作、智能生产设备维护的高级工种的培养。

因地制宜地制定智能化政策，各地区产业聚集度、资本要素等均存在一定的差异，造成了不同地区工业智能化发展水平以及对出口国内附加值率的影响存在差异。

近年来，我国产业结构逐渐变迁，中西部地区承接了大量资源开采、重工业制造的产业。

大型产业的升级发展更要注重与智能化、自动化的结合，加强制造业出口产品的竞争力。

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