随着社会信息化水平的不断提高和信息技术应用领域的不断扩大，信息储存的成本快速减少和速度大大提升，但这不代表信息质量也会相应提升。企业战略集团(ESG)的研究表明，38%的大型企业每个月安全运营中要收集、处理和分析10TB以上的数据。挖掘数据资产的价值必须进行规范管理。
2020年10月31日，在2020中国太原人工智能（AI）大会上，中国工程院院士、中国电子科技集团总经理吴曼青表示，当前，大数据产业的发展不该把精力过多地放在数据中心的建设上，而应放在数据的多样性获取，以及怎样创造更大的价值上。
工程项目管理从立项、招投标、造价、结算、资金支付、验收等环节都伴随着大量的单据及信息，如何通过信息质量管理提升内部控制的有效性，对企业发展有着关键性作用。
1.优化数据结构是基础一个科学高效的数据结构及算法是内控体系的建立健全的信息管理基础，提高业务处理效率和信息共享水平，从而尽可能减少内部控制与其他经营管理体系的冲突。以制造业为例，基于互联网和大数据信息的智能工厂在技术研发、供应链物流、生产组织、仓储管理、能耗和成本管理等环节会产生大量的数据，数据自动采集、分析，能够实现企业内部和外部的各项数据的高度集成和互联，可实现信息的实时管理和控制，消除过度浪费等，改善工作环境，降低生产单耗水平，提高劳动效率和产品品质，提高企业竞争力。数据结构设计应该将计划、预算、风险、绩效、考核指标等管理基础信息，作为企业决策的基础。
2.关键业务流程是关键关键业务流程指按照风险管控的要求，以信息化为支撑，通过明确各组织权责边界，将经营业务活动标准化、流程化，并以流程的执行效果作为绩效考核依据的管理方法。控制活动是建立与执行有效内部控制的重要手段，关键业务流程设计与执行是堵漏风险点、防止一支笔，实现公司治理规范、不相容职务岗位分离、职责边界清晰的重要抓手。
优秀的制度流程必须在关键业务中设计对资料的完整性及合规性的核查，做到上一业务环节有问题坚决无法进行下一环节，对风险点排查实行全过程全覆盖，并对趋势与结果进行分析。例如现实中预算、采购需求、验收、出入库、付款都掌握在不同的人手中，相互之间信息桥梁是断裂的，舞弊者容易通过流程漏洞损害公司利益。再如在工程结算中，会计付款时必须在施工方的结算报告与监理方的进度报告完全一致时才能实施付款行为。
3.组织协作激励是保障组织协作激励是指在面对组织之间、组织与个体之间、个体之间的冲突时，运用信息分享、组织协同与激励设计，减少信息摩擦和不对称，降低信息成本耗用，以提升整体信息管理质量的过程。减少信息摩擦及不对称的手段，一是组织之间的业务协同，二是组织与个体形成利益目标共同体，三是个体组成既合作又竞争的任务攻坚团队。
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