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AMD 近日正式发布全新本地 AI 计算平台 Ryzen AI Halo，面向希望在本地运行大模型的开发者和创作者，整机售价约 3999 美元，配备最高 128GB 内存，并预装完整 AI 开发与运行环境，主打即买即用的本地 AI 解决方案。
AMD 指出，目前很多开发者和高级用户在搭建本地 AI 环境时，会面临硬件选型复杂、软件栈碎片化、工具链混乱等问题，很难获得一个简单、即插即用的本地 AI 工作平台。 为此，Ryzen AI Halo 平台在硬件和软件两端进行了打包整合：在软件方面，AMD 依托自家开放算力平台 ROCm，提供开箱即用的高性能优化和对主流前沿模型（SOTA 模型）的支持，同时上线全新的 Ryzen AI Development Center，集中提供特性入口、工具和更新管理。 官方表示，平台中预置了 5 份 Playbook，并可在线获取额外 10 份，用于指导不同场景下的 AI 应用搭建与优化。
ROCm 在今年早些时候已更新至 7.2 版本，为 Linux 和 Windows 系统带来大幅性能和功能改进，这也为 Ryzen AI Halo 打下了软件基础。 在系统支持上，AMD 强调 Ryzen AI Halo 是目前唯一专门为微软桌面操作系统打造的此类本地 AI 设备，并将其与仅支持 Linux 的英伟达 DGX Spark 进行了对比。 在以每美元可处理的 Token 数（TPS/美元）为指标的对比中，AMD 声称 Ryzen AI Halo 在理想情况下可实现高达 14% 的性能/成本优势，即使在最不利场景下，也能保持约 4% 的领先。
在与苹果生态的对比方面，AMD 给出的基准数据显示，在生成式 AI 任务（如文本、图像等生成）中，Ryzen AI Halo 相较于 Apple Mac Mini M4 Pro 平均性能可提升约 4 倍。 此外，在可支持模型规模上，Ryzen AI Halo 最高可运行参数量达 2000 亿级的大模型，而 Mac Mini M4 Pro 则被认为难以胜任超 1000 亿参数级别的模型。 AMD 特别强调，面向内容创作者，该平台可以更轻松地在本地生成 AI 音乐和视频等多媒体内容，而无需高度依赖云端算力。
在能效与长期成本方面，AMD 也给出了详细数据。Ryzen AI Halo 所搭载的 Ryzen AI Max+ 395 APU 相比 Radeon AI Pro 9700，其单位 Token 处理能耗明显更低：以 Qwen 3.6 35B 模型为例，Ryzen AI Max+ 395 的 Token 吞吐约为 68 TPS，而 Radeon AI Pro 9700 约为 160 TPS，在相应配置和场景下，前者在整机平台成本与长期运行开销上的综合优势更为明显。 AMD 通过对日均 1800 万 Token 使用量的测算展示称，在高强度、长期使用的场景下，Ryzen AI Halo 有潜力为用户节省“极为可观”的总拥有成本。
据介绍，首发版本为搭载 Ryzen AI Max+ 395 的 Ryzen AI Halo 机型，计划于 2026 年 6 月开启预购，定价为 3999 美元，面向需要在 Windows 11 上进行本地大模型推理和多模态创作的专业用户。 与此同时，AMD 也预告了下一代平台：基于 Ryzen AI Max+ PRO 495 的 Ryzen AI Halo 新版本，预计将在 2026 年第三季度上市，届时有望在算力、能效以及模型兼容性方面进一步升级，为本地 AI 计算市场带来新一轮竞争。
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