北京
周三下午，一个程序员盯着空白的编辑器发呆。他发现自己已经想不起怎么手写一个for循环。这不是段子——过去两年，他完全依赖AI写代码，没有敲过一行代码。现在他正在重新学编程，从零开始。
这位开发者在个人博客写下这段经历，标题直截了当："AI正在让我变蠢"。文章迅速在技术圈引发共鸣。不是反对AI，而是描述一种真实的困境：工具越顺手，人越离不开，最后发现自己被工具重塑了。
他描述了一种微妙的自我怀疑。用AI写完文章，读一遍会觉得"这不像我写的"。AI生成的句子语法正确、结构完整，但就是少了点什么——个人的语气、真正的意图、那些不完美的棱角。他形容这种感觉像"冒名顶替综合征"的放大版：你本来能写，但AI的存在让你不断质疑"没有它我行吗"。
编程领域的依赖更深。他坦承自己"完全靠提示词（prompting）"工作，已经"基本忘了怎么写代码"。这对曾经的职业程序员来说是沉重的——编码曾是他生活的核心。现在他不得不像新手一样，重新练习手写代码，重建那些肌肉记忆。
但他对行业趋势的判断相对冷静。软件开发的技能不会完全消失，只是需要的人会更少。他引用技术圈知名的Robert Martin（人称"Uncle Bob"）的观点：计算机科学成为职业之前，编程是物理学家、数学家和学者的领域，那是专业人士的时代。后来开发者需求暴涨，专业门槛被稀释。他隐约期待AI能逆转这个趋势，让行业重新筛选出真正懂代码的人。
最具讽刺意味的是文章的结尾。他特意注明"本文没用AI写作"，却在写完那一刻，本能地想复制粘贴进Claude，让AI检查"是不是读起来怪怪的、有没有漏掉什么"。这个下意识的冲动，恰恰是他想抵抗的东西——那种渗透到日常决策中的自我怀疑。
这不是一篇反技术宣言。作者没有呼吁禁用AI，而是在记录一种真实的张力：效率与能力、便利与自主之间的拉锯。当工具能替代思考的部分环节，人如何保持"在场"，可能是比"用不用AI"更难的命题。
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