AI爆款酸奶背后：京东七鲜引领行业进入"人机共创"时代

京东七鲜超市的酸奶货架上，最近发生了一件让传统零售从业者始料未及的事情。

一款七鲜自有品牌果味奶皮子酸奶，上市不足月余，便击败了此前长期霸榜、拥有极高忠诚度的网红爆品紫光园奶皮子酸奶；在某些单日，它甚至一度登顶酸奶品类销量榜首。更令人意外的是，这款“七鲜黑桑莓莓奶皮子酸奶”，并非来自资深乳业专家的反复调试，而是由一套七鲜多智能体AI系统挖掘出核心创意，再由七鲜采销、产品团队与AI协同完成的全链路作品——它和七鲜抹茶多肉青提奶皮子酸奶一起，构成了即时零售行业首批AI协助开发的商品。

两款产品合力将五月七鲜自有品牌酸奶销售环比推高了20%以上，同步带动酸奶品类在七鲜自有品牌整体销售大盘中的占比提升了6%。

这并非孤例。今年四月，“七鲜粉芭乐樱樱茶”作为即时零售行业首个由AI提案并完成全链路开发的商品，上架后同样迅速成为年轻消费者在社交媒体争相分享的“春日网红”。其开发速度也远远快于行业通常用半年才完成开品的速度，从立项到上市仅用三个多月。

当大多数零售企业还在用AI优化库存、推荐商品时，七鲜已经让AI坐上了产品开发的席位——跳脱出经验式选品，开创“数据反哺+人机共创”的开品新范式。

01

小众口味引爆大众市场

零售商超酸奶货架上，有一条几乎不可打破的铁律：原味酸奶永远是王者。长期稳居七鲜酸奶销量前十的，无一例外都是原味产品——七鲜有机纯酸奶、七鲜高钙益生菌酸奶等。

而今年五月，这条铁律被首次打破。据零售圈从七鲜自有品牌乳品采销负责人处了解，两款七鲜AI开发的果味奶皮子酸奶上市后，不仅销量超越紫光园奶皮子酸奶，从回购率到新客增长均全面领先，更迅速跻身酸奶总榜销售前列，首次在原味爆品主场上完成超越。七鲜黑桑莓莓奶皮子酸奶在某些周末，甚至一度登顶酸奶品类销量榜首。

这两款酸奶的最独特之处，在于“三层结构”：普通酸奶只有一层液体，奶皮子酸奶有液体+固体两层，而七鲜做到了三层——顶部是固体奶皮子，中间是果味酸奶，底部是带大颗果肉的果酱（青提或桑葚草莓）。

这种“前调—中调—尾韵”式的口感设计，在即时零售酸奶货架上堪称首创：先尝到醇厚奶皮子，再是绵密果味酸奶，最后是爆汁果肉。从浓郁到顺滑再到酸甜，一场完整的味觉叙事在每一次舀取中展开。

但三层结构对工艺挑战极大：固形物增加影响发酵、固液比例和货架稳定性。采销团队在配方设计阶段反复模拟了数十种方案，才锁定量产参数。

02

用消费者洞察玩出奶皮子新花样

AI在商品开发中的介入，并非凭空造物，而是在消费者行为数据中寻找隐藏的信号。

奶皮子品类在过去几年里一直是商品开发的热点。京东七鲜此前在这方面已有大量探索：在烘焙领域行业首推奶皮子月饼、奶皮子蛋糕、奶皮子青团；在零食领域行业首推山楂口味奶皮子卷，每款商品都带来了亮眼成绩。

但在奶皮子酸奶开发领域，实际上行业已经高度饱和，各家大多在口味上进行局部调整，却鲜有在形态结构上的突破。

京东七鲜通过七鲜内部的消费者评价大数据和行业趋势分析，与AI发现了两个关键信号：第一，消费者评价奶皮子酸奶时反复提及“奶皮子太少”“口感不够丰富”等痛点；第二，Z世代消费者对“口感复合化”“视觉层次感”的偏好正在从饮品、烘焙等品类向乳制品迁移。

基于这些洞察，AI系统向七鲜采销团队提出了一个极具颠覆性的提案：将奶皮子酸奶从两层升级为三层，通过增加大颗果肉固形物来创造差异化“记忆点”。这一提案也成为两款爆款酸奶的起点。

而在奶皮子这个大品基因上，七鲜AI继续嫁接“小众但极具潜力的趋势”。青提+抹茶的组合——两者都是近两年消费趋势中各自独立的热点风味，但当它们被叠加在一起，却呈现出一种“意料之外、情理之中”的和谐。青提的清甜多汁与抹茶的微苦回甘互为补充，形成一种清新而富有层次感的风味体验。同样，草莓与桑葚的组合也踩准了春夏时令消费的节奏，既满足了果味酸奶爱好者对“大颗果肉”的视觉和口感期待，又因成熟供应链的支撑保持了合理的价格带。

这套“AI洞察+敏捷开发”的打法，让七鲜将目光同步投向了另一个长期被忽视的品类——脱脂牛奶。通过对内外部消费者评价大数据与行业现状分析，团队发现了一个普遍却未被满足的需求三角：用户既希望牛奶“好喝”（醇厚、有回甘），又追求“健康”（高蛋白、高钙），同时还渴望“减脂、不长胖”。然而市面上大多数脱脂牛奶，要么牺牲口感变得寡淡如水，要么营养成分平平，无法兼顾健身党的严格需求。这一空白区被AI精准锁定后，七鲜采销团队迅速又启动了“5.0g脱脂高钙牛乳”项目。

产品逻辑同样直击痛点：每100ml含5.0g优质乳蛋白——这一数值远超国标对高蛋白牛奶的定义（≥3.3g/100ml），同时实现0脂肪，并额外添加高钙。通过提升蛋白质含量，让脱脂后的牛乳依然保持浓郁顺滑的“全脂口感”，真正做到了“好喝不胖”。5月上市后，这款产品迅速在健身圈、减脂社群引发口碑裂变，被用户自发评为“健身圈最夯的脱脂牛奶”。社交平台上不断出现“跑了三家七鲜才买到”“上午补货中午就空”的打卡帖，各区域门店经常上午即告售罄。在供不应求的节奏下，它仍一举冲上七鲜牛奶热销榜前列，成为继三层奶皮子酸奶之后，AI驱动产品创新的又一个现象级案例。

03

从“经验主义”到“数据主义”

京东七鲜目前AI开发商品模式的核心，零售圈认为某种程度可以概括为一个简单而深刻的公式：行业趋势+ 用户声音 = 精准产品匹配。

第一轮是对行业趋势的捕捉。七鲜的“创新商品挖掘Agent”建立了多维度的趋势洞察框架，包括风味与质地、健康与功能、场景与情感。系统实时扫描社交媒体热点、消费报告数据、竞品动态，捕捉“下一个可能火起来”的风味关键词，形成初步的消费信号池。

第二轮是用户声音的挖掘。七鲜研发侧的产品经理和商品侧的采销团队通过对七鲜销售数据、商品评价大数据进行深度挖掘，分析消费者购物行为，找到那些尚未被市场满足的需求点。也就是说，每一款AI开发商品的起点，并不是某个“天才”的灵光一闪，而是消费者自己留下的“数据脚印”。

这套逻辑在粉芭乐樱樱茶中同样体现得淋漓尽致：芭乐来自市场验证的大热点，樱花来自小众但有潜力的趋势；粉色和扁方瓶来自Z世代的审美数据；开瓶香的强化，则来自AI对消费者情绪需求的洞察。

几轮筛选之后，七鲜的AI系统会进一步协同采销团队验证商品上市的可行性——包括供应链匹配度、配方成本、生产工艺可靠性等，并协助加速商品的落地。

04

人机共创：谁在开发商品？

值得强调的是，京东七鲜用AI开发商品从来不是一个“AI取代人”的故事，而是一个“人机共创”的模式。

七鲜的采销人员在AI系统中扮演着至关重要的角色：他们是最早提出模糊构想的人，他们的经验和对市场的直观判断，为AI系统提供了最初的启发。AI则负责在海量数据中寻找验证、提出创新组合、模拟配方可行性、优化包装和营销方案。最终，仍是由采销团队做出是否量产、如何定价的最终决策。

正是这种“人类感性+机器理性”的协作方式，让七鲜同时具备了创新爆发力和落地执行。“我们不是让AI代替人，而是让人从某些重复劳动中解放出来，去做更有创造性的工作。”七鲜的采销人员如是说。

这一选择的战略意义不容低估。即时零售赛道的竞争日益激烈，消费者的注意力被无数品牌与平台瓜分。在这样的环境下，零售商的自有品牌必须从“人无我有”的独家商品中寻找差异化优势。

用七鲜内部的理念来说就是：“让消费者在七鲜买到人无我有的独家商品”——这意味着七鲜不能只做市场趋势的“跟随者”，而必须成为趋势的“定义者”。

而这恰恰是AI最擅长的事情。当AI能够从海量数据中发现人类经验之外的隐藏关联，当它能够在“小众”与“大品类”之间找到一个最优的平衡点，当它能够同时满足消费者在视觉、嗅觉、味觉和情感上的多重需求——那些曾经的“小众”产品，就会像两款奶皮子酸奶一样，变成席卷市场的爆款。

当众多即时零售企业还在将AI用于库存优化、智能推荐、配送调度等后端环节时，七鲜已经将AI推向了商品开发的最前端。在AI的介入下，零售正在从“人找货”迈向“货找人”，并最终迈向“人创货”——每一款商品，都是消费者与AI的一次共同创作。

因而当京东七鲜开始发力用AI开发商品，它关乎的从不仅仅是自有品牌新品上的一瓶茶或一杯酸奶，而是整个行业的未来方向——当AI开始“创造”商品，商品的边界将被无限拓展，而消费者的体验将被彻底重构：每一次购买、每一个评价，都在无声地参与商品的创造；而AI，正将这种参与的速度和规模，推向一个前所未有的高度。数据不再是冷冰冰的数字，它变成了风味的密码、口感的代码和包装的设计图。

七鲜的这场AI先行，某种程度上也是对零售权力结构的一次重构——当消费者的“数据足迹”与AI的“算法画笔”相遇，商品的诞生方式正在被重新定义。

依靠经验和直觉决定“卖什么”的时代，是否未来会更迭为依靠算法和数据决定“创造什么”的新纪元，也许整个行业都在拭目以待。