编程已死？Claude Code 创始人访谈：2026 程序员的“末世元年”

Anthropic内部有人2026年至今没手写过一行代码，日均合并几十个PR，用手机管理数百个AI智能体——这是"编程已死"的真实含义，还是新一代"皇帝的新衣"？

AI前沿技术圈 | 阅读约10分钟

2026年5月6日，红杉资本AI Ascent大会。Claude Code创建者Boris Cherny走上台，问了现场观众一个问题：

"有多少人100%手写代码？有多少人100%用AI写代码？"

两端各占少数，中间地带人最多。Boris笑了笑：

专家观点："差不多解决了一半。但对我个人而言，编程已经解决了。从去年10月、11月开始，模型就已经能写100%的代码了。"
—— Boris Cherny，Claude Code创建者，Anthropic

这个判断正在引爆一场程序员圈的地震。

01 / 编程已死？一个"不写代码"的程序员日常

Boris Cherny的个人数据，足以让任何传统程序员怀疑人生：

他不是在搞噱头。Boris的日常工作流是这样的：打开Claude应用的代码标签，同时跑着5到10个会话，每个会话下挂着多个Agent——总计几百个Agent在实时运行。每晚还有几千个在做深度异步任务。

而他最引以为傲的功能，叫做Loop（循环）——让Agent用cron定时调度重复任务：

监控PR状态、自动rebase

维护CI健康、发现flaky test自动修复

每30分钟从推特抓取Claude Code用户反馈并聚类整理推送给他

⚠️关键判断：Anthropic已经发布了Routines功能，逻辑与Loop相同，但运行在服务端——关掉电脑，任务照样跑。这意味着"写代码"这个动作，已经从人主动执行，变成了"设置规则→AI自动执行"。

02 / Claude Code的诞生：一场"产品溢出"实验

Claude Code并非凭空而来。2024年底，Anthropic内部有一个名为Anthropic Labs的孵化团队，使命是：把模型已经具备、但尚未产品化的能力做出来。

团队做出了一个关键判断——product overhang（产品溢出）：

热点联动："模型的能力已经超出了现有产品所能释放的边界，有大量潜力被白白浪费。我们不需要再做Tab补全，可以直接让Agent把整段代码都写了。" —— 据《红杉资本AI Ascent 2026》Boris Cherny专访

当时的Code IDE主流交互方式还是typeahead（敲Tab，模型一行一行补全）。Boris的团队决定直接跳过一个时代。

专家观点："我们很清楚它前六个月不会有PMF，因为我们是在为下一代模型做开发。这个判断从一开始就是确定的。"
—— Boris Cherny

03 / "产品层消亡"：Claude Code未来只剩100行代码

Boris在访谈中抛出了一个反直觉的判断——

⚠️关键判断："Claude Code未来可能只有100行代码。"

原因何在？随着模型能力增强，产品层（harness）的重要性会持续下降。现有的安全机制——防prompt注入、命令静态校验、权限模式、人工审批——都是模型能力不足时的"补丁"。一旦模型本身足够可靠，这些补丁就会退出。

这对行业意味着什么？

热点联动：据36氪报道，2026年Q1中国AI推理算力首次超过训练算力（推理占52%，训练占48%），产业正从"训练烧钱"转向"场景落地"——这意味着AI写代码正在从"炫技"变成"生产力标配"。

04 / 全员写代码：Anthropic内部的Agent文明

Boris透露的Anthropic内部细节，可能是整场访谈最震撼的部分。

整个公司没有任何手写代码。SQL由模型写，代码由模型写，所有构建都由模型完成。

而且，不同人的Claude实例会通过Slack互相通信——

专家观点："我的Claude在工作时遇到问题，会自动给我的同事的Claude发消息确认信息。双方都在循环中运行。这不是科幻，是日常。"
—— Boris Cherny

Claude Code团队的人员构成——全员写代码：

✅ 工程经理

✅ 产品经理

✅ 设计师

✅ 数据科学家

✅ 财务

✅ 用户研究员

⚠️关键判断："真正的差距不在模型，而在组织和流程。" Anthropic并不是拥有更强的模型，而是Claude已经渗透进每一个工作环节，形成了Agent与Agent之间的原生协作网络。

05 / SaaS的终结？商业护城河正在重写

当被问到"SaaS会消失吗"，Boris给出了一个层次分明的回答：

正在被AI削弱的护城河：

AI无法改变的护城河：

专家观点："接下来10年里，能颠覆原有市场的初创公司数量会比过去10年多10倍。因为现在你可以做一家很小的公司，做出和大公司一样有价值的产品，然后正面竞争。大公司转型AI面临巨大内部阻力，而创业者从一开始就是AI原生的。"
—— Boris Cherny

06 / 印刷术时刻：写软件将像发短信一样简单

Boris用了一个震撼的历史类比来回答"软件会成为大众技能吗"这个问题。

印刷术的启示：

专家观点："软件会走同样的路，只是速度会快得多，不需要几百年。写软件的门槛会降低到和发短信一样，人人都能做。但专业工程师仍然存在——就像印刷术普及之后仍然有专业作家一样。"
—— Boris Cherny

延伸思考：最好的会计软件，未来作者不一定是工程师，更可能是一个精通业务的会计师。

热点联动：这一判断与CSDN近期"计算机科学专业第三次大衰退"的报道形成共振。AI确实在消解"写代码"的技术壁垒，但创造的新需求——人机协作、流程重构、跨学科能力——远未饱和。

⚖️ 07 / 边界与争议：编程真的"死"了吗？

Boris的判断并非没有边界条件。

Boris自己对"未覆盖场景"的回应简单直接——

⚠️关键判断："等下一个模型就好了。"

这到底是自信，还是狂妄？也许两者都是。

08 / 写在最后：你不是AI的对手，你是AI的指挥官

Boris Cherny的访谈给了我们三个层次的信息：

第一层，关于工具：Claude Code揭示了AI Coding从"补全代码"到"接管工单"到"多Agent并行修仓库"的范式跳跃。Harness变薄，模型变强，产品差异化窗口在缩短。

第二层，关于组织：Anthropic内部的Agent协作网络——Claude与Claude之间通过Slack通信——正在定义下一代工作流的标准。竞争优势不再是"你有AI"，而是你的组织如何与AI共生。

第三层，关于人：印刷术不是让作家消失，而是让识字率从10%变成70%。同样，AI不会让程序员消失，但会让"写代码"从极少数人的专业技能，变成所有人的基础素养。

⚠️关键判断：真正的分水岭不是"AI能不能写代码"，而是你的组织能否像Anthropic一样，彻底重塑流程，让每个人——产品经理、设计师、财务——都成为Builder。

你怎么看？

你觉得"编程已死"是自信还是狂妄？你现在用AI写代码的比例是多少？会继续用下去，还是回归手写？评论区见。

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数据来源：红杉资本AI Ascent 2026、ChooseAI、36氪等公开报道，仅供学习交流。本文引用内容版权归原作者及原出处所有。如涉及侵权，请联系删除。