DAA时代要来了？

文：董指导

每年参加一次百度Create大会，每次都有新感受。而这届大会，则带来了很强的认知碰撞。

李彦宏提出了一个新的观测指标，来衡量AI时代价值产出：DAA（Daily Active Agents）日活智能体数。

这相当于给整个行业提供了一套全新的观察维度、以及价值判断体系。

要知道，目前业内许多人用的指标还是大模型参数、用户增长速度等。这些指标，说到底还是熟悉的那套互联网和平台逻辑，然后包了一层大模型的皮。未必适合新时代。

而Token消耗量，更关注生产成本，至于真实的价值产出，其实是没办法完整衡量的。

海外就曾有爆出一则消息，员工编写循环指令等方式，来增加Token消耗，从而显得自己很努力。有评论称这个现象是数字出勤主义，就跟用敲键盘、滑鼠标、多开会来显得很忙一样的。

从企业层去看，关于DAU失灵、Token对于公司价值生产的衡量颗粒度过粗，多多少少有在讨论，但仍缺少清晰的答案。所以，李彦宏提出DAA，很新、目前应该也是非共识。

我觉得有必要来讨论一下，这是不是一个比Token经济更深入本质的观察？以及带来了哪些新视角、新价值。

01 DAU显老、Token显粗

每个时代都会有自己的标尺。

DAU是移动互联网时代重要的标尺。那时候流量稀缺，日活用户越多，就更容易形成规模效应、商业化空间更大，平台价值更高。所以，DAU就几乎等于增长本身、实力本身。

但现在，DAU就有点显老了。

因为智能体时代，稀缺的不再是流量入口，而是任务交付能力。低效的用户规模，甚至反而是巨大的算力消耗，导致公司压力增大。

就像Anthropic旗下的Claude全产品DAU总和，仅为OpenAI ChatGPT的2%，但依靠其编程智能体等产品的交付能力，其营收和市场口碑却更加领先。OpenAI也不得不调整策略，关停Sora等产品，甚至让高日活的ChatGPT让步Codex研发；而国内某互联网巨头，据传也在最近也停止了多款应用研发。

再来看下Token。关注Token并没有错，Token的消耗，反映了AI技术的使用程度。多用AI，也是当前转型必需的。

只是，Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。高Token消耗，并不等于高价值结果。

微软纳德拉在参加达沃斯论坛时也强调质量的重要性。他认为，AI生产大量Token，但如果没有实际效应，那就拿不到能源消耗许可了。

Token消耗量，作为总观测指标，比用于单个产品更加有效；也更适合衡量AI 发展的某一个阶段：从模型训练走向推理、从技术突破走向基础设施。而一旦到了智能体大规模普及、使用进程时，Token就没办法准确、本质地衡量商业价值。

所以，DAU是流量逻辑，Token是算力逻辑，但要把AI落实到生产力逻辑，就需要用新的标尺：DAA。

02 DAA的标尺价值

DAA可以帮助判断智能体停留在演示和概念层面，还是已经真正落地成了价值创造。

海外对智能体的评估，也越来越往这个方向靠近。微软就开始在一些AI使用的场景中，采用intent resolution rate、task completion rate等更接近“任务有没有完成”的指标。

对企业，尤其是中小企业而言，DAA的意义更直接。企业不为“技术很先进”买单，最终一定是为“结果很值钱”买单。他们真正需要的是一个能把事做成的AI：能不能转化客户，能不能提高交付效率，能不能减少人力、节省时间、稳定地产出结果等。

业内也在为此研发迭代。就像百度数字人智能体一镜，可以让每个商家简单、低成本生成媲美全球顶尖团队效果的带货视频。

伐谋2.0，可以面向业务专家，去实现全局最优决策。青岛港的码头智能管控系统A-TOS，借助伐谋2.0实现了10.2%的绝对指标提升。

关注DAA，而非单一的Token消耗量，也更能帮助企业做好管理，真正理解AI时代应该用什么样的组织形态。

如果管理层盯着的只是Token成本，最后很容易把AI当成一项新的IT费用；可如果管理层盯着的是DAA，看的是“多少任务由智能体完成、多少结果由智能体交付、多少流程因此被重构”，那AI的位置就会从工具，慢慢变成组织能力的一部分。

就像大会所说，DAA让企业CEO们开始思考“智能体优先策略”，唯有此，组织才能成长为AI时代新型组织。

另外，DAA对于个体也有帮助。很多人使用AI，无法判断到底靠不靠谱。而DAA就可以帮助其更清晰地判断：这个AI到底是在表演，还是在帮我完成任务。

一旦这个判断变得清晰，事情就会发生变化。个体不再只是“用一下AI”，而是可以更真实、更高效地筛选出合适的智能体，再去稳定调动多个智能体完成复杂任务。

也就从一个使用AI的人，进化为真正的超级个体。就像这次大会上，一位8岁二年级的小学生，就用秒哒生成了一个校园互动打伞小程序“哒哒打伞”，深受师生喜爱。

包括百度智能云旗下的通用智能体DuMate也可以一气呵成完成复杂、长程的任务。也推荐大家来体验。百度全⾯的核⼼优质能⼒，如搜索AI API、秒哒、伐谋、百科等，都可⽆缝集成进通用智能体DuMate这个统一的入口。

大会上李彦宏判断：未来全球日活智能体数，可能超过100亿。

在这个愿景实现的过程中，无疑，DAA的提出也很关键。因为一个更贴近场景实效和价值创造的新坐标系，可以让AI的产出更可预期、可衡量、可规模化、可持续。

DAA，也带来了新赛道。在我看来，这个变化意味着平台能力的重构。智能体开发平台和生态还处于爆发前期。

IBM判断认为，智能体控制盘、多智能体调度都会成为新的入口。过去的平台是“给人用的”，下一代平台更像是“给 Agent 干活用的”。这就是新赛道。

还有一个机遇，对于每家公司都是公平的，那就是成为智能体公司。

借助智能体，组织里的每一个人都有数倍于之前的能力和效率。公司也会从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

03为什么是百度

最后聊一聊，为什么这个新标尺，是百度率先提出来的。其实这波AI浪潮，百度有不少判断都是前瞻、也兑现了的。

在2024年初期，就判断智能体是AI应用最主流的形态，不要掉入“超级应用陷阱”，如今智能体已经成为共识；率先提出“不要卷模型，要卷应用”；2024年提出人人都是开发者，如今一批批超级个体诞生；2025年提出效果涌现，强调AI要交付结果，如今业内也都开始关注。

DAA的提出，倒也不是突然，可以说是之前思路的延续，基于对智能体时代演化路径的长期判断上。这是第一性原理出发，也是长期主义思考方式的投射。

另外，正所谓春江水暖鸭先知，要形成一系列前瞻判断，必须深入行业、基于业务沉淀。百度是少有的“芯云模体”全栈布局，整个底层基础设施，也为智能体这个全新的主体，重新搭建、全面进化。

有昆仑芯（基于256卡昆仑芯的超大集群将在6月上市）、百度智能云、文心系列大模型（5月9日文心5.1版本发布，登顶多个榜单）、以及率先布局的智能体矩阵、大量AI应用。

在这次大会上，百度智能云也宣布，将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra。

行文至此，回到大会感受，我觉得DAA之所以重要，因为它把问题问对了：AI的价值，到底如何衡量。百度提出和践行非共识，既是为行业探索AI的边界，也是一种指引。

因为旧时代的赢家，未必天然属于新时代；旧指标下的领先，也未必等于新阶段的优势。而越早意识到衡量世界的方法，已经变了；越能够率先建立认知和全栈优势、并转化为新周期的领先优势。

DAA，可能就是这样一个信号。

-----------全文完。

理工/金融 复合背景

畅销书《英伟达之道》译者

百亿私募/头部自媒体 双重经历

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