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AI大模型火到发烫,有人抢着做ChatGPT第二,有人盯着AI芯片,可偏偏有个公司靠“算力包工头”生意冲刺港股上市,还3年拿了22亿融资,这事儿听起来是不是有点反常识?
最近上海基流科技递表港交所,它既不做模型也不造芯片,专搞AI行业最缺也最烧钱的算力集群。
按2025年收入算,它是中国第九大AI算力集群提供商,也是最大的独立厂商,客户名单里有智谱AI、商汤、三大运营商,还有地方国资数据中心。
满是清华背景、自研交换机、万卡集群这些AI热词,可它的赚钱方式却像极了传统工程队:客户要建算力中心,它负责设计组网调试交付;客户训练大模型,它把上万张GPU连成稳定系统。
基流科技的起点,是两个衡水中学老同学的判断:AI爆发后,最先卡脖子的不是芯片,而是怎么让GPU真正跑起来。
2023年2月公司成立,核心团队硕博占比超60%,清北技术底色拉满。
真正打开知名度的是智谱AI项目:2023下半年,5人团队驻场一个多月连轴转,用自研RoCE方案交付2000卡集群,靠“工业化冲锋”的交付能力站稳脚跟。
资本嗅觉比谁都灵,成立三年,基流科技完成11轮融资,总金额22.02亿,平均每3个月一轮!
智谱AI还成了股东(天使轮投资),形成“客户绑定”,2026年4月21日刚拿11.6亿D轮,8天后就递表上市,这速度活像AI军备竞赛里的“弹药补给站”。
基流科技的核心产品是Galaxy算力集群体系,硬件有自研Mercury网络系统,这套系统能提升通信吞吐量50%,降低成本40%;软件有Venus操作系统,可提升算力利用率30%,其万卡集群线性度超96%,技术实力不容小觑,可这些硬核技术,没能让它赚大钱。
2025年营收5.2亿,经调整净利率才6%!问题出在商业模式上,它最核心的收入(占比83.9%)是“项目交付”——客户建算力中心它接单子,像传统工程总包。
2025年这项业务毛利率只有16.8%,再扣掉销售、行政、研发开支(占营收13.2%),利润空间被挤得所剩无几,赚的全是辛苦钱。
说白了,它就是AI时代的“高科技施工队”:赛道热、订单多,但利润薄得可怜,这种“雷声大、利润薄”的局面,逼得它必须找新故事、谋转型。
2024年起,基流科技开始转型:先做“物管”——给客户提供算力集群运维服务。
这项业务2025年收入8360万,毛利率47.7%,是项目交付业务的2倍多,客户数量也从2个涨到16个,毕竟客户建完集群,最懂怎么维护的还是它,转型顺理成章。
但它的野心不止于此:还要做“开发商”——自建算力资源对外提供服务。
这个故事更性感:项目交付是一锤子买卖,运维是长期饭票,而算力服务能形成持续收入,可性感的背后是重资产压力:2025年机器设备投入从2600万涨到1.73亿,债务规模从2.1亿飙到9.74亿,存货周转天数翻了一倍多,现金流全靠融资撑着。
更棘手的是商业逻辑矛盾:它的卖点是“独立厂商”,能服务广泛客户,可算力运营需要稳定大客户,而大公司通常不会依赖外部算力(算力是核心基建),剩下的中小客户分散、短周期、价格敏感,很难支撑重资产模式。
基流科技的困境,其实是整个AI基建行业的缩影:不转型,利润薄得像纸;转型做重资产,资金压力和风险又陡增。到底是继续当“包工头”稳扎稳打,还是赌一把做“开发商”追求长期价值?
这个问题没有标准答案,但可以肯定的是,AI时代的基建商,既要能啃下“把GPU连起来”的硬骨头,也要在规模、盈利和投入之间找到平衡,才能走得长远。
你觉得基流科技该选哪条路?是继续做轻资产的“包工头”,还是冒险转型重资产的“开发商”?评论区聊聊你的看法!如果觉得这篇内容有启发,别忘了点赞收藏转发,让更多人看到AI背后的“隐形基建者”。
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